上证报中国证券网讯（记者罗茂林）8月13日晚间，DeepSeek Harness团队通过官方公众号宣布，DeepSeek Harness的开发者预览版（v0.1版本）正式面向全球开发者开放测试，并同步以MIT协议开放源代码。这是DeepSeek在智能体（Agent）赛道落下的关键一子，标志着其从大模型研发正式迈向Agent产品化落地。
据介绍，Harness是DeepSeek自主研发的开源智能体框架（agent harness）。通俗而言，DeepSeek基座大模型是智能体的“大脑”，负责推理与理解；而Harness则是“执行神经系统”——一套环绕在大模型周围的完整控制与编排系统，负责调度工具、管理任务状态和执行闭环，将模型的推理能力转化为能实际完成复杂任务的智能体。
记者注意到，DeepSeek此前在官方招聘信息中给出了一个简洁公式：“Model + Harness = Agent”。
据官方披露，在架构设计上，此次推出的DeepSeek Harness最核心的原则是“一切皆插件”。它基于具有时空可组合性的Cordis插件系统构建，模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI等所有Agent能力均由插件组合而成，可自由替换、灵活重组。开发者无需改动Harness源码本身，就能以插件方式独立选择、替换或扩展任一能力。这一设计思路意味着Harness具备极高的可定制性和可扩展性。
此外，针对不同使用场景，DeepSeek Harness提供了四种运行模式，即：标准模式、PTC模式（程序化工具调用）、极简模式以及创造模式。并且Harness还设计了仅追加（append-only）的会话日志系统，模型看到的一切——系统提示词、思维链、工具调用与结果、子Agent调度等——均被完整记录。开发者可以在Trajectory视图中按来源追溯这些信息，并支持恢复、分叉、检索与回放。
在不少业内人士看来，此次推出的DeepSeek Harness在产品定位上对标OpenAI Codex及Anthropic Claude Code，旨在成为一款主打编程和办公场景的AI生产力工具。
值得注意的是，Harness的能力已在实际测试中得到验证。
在7月31日DeepSeek-V4-Flash正式版API公测中，其API文档已明确写道：Code Agent任务使用“DeepSeek Harness极简模式（即将发布）”作为测试框架。此次开发者预览版的发布，意味着这一产品正式从幕后走向台前。
据公开报道，DeepSeek Harness团队于2026年5月内部立项，由崔添翼担任负责人。崔添翼本科毕业于浙江大学计算机系，曾在量化交易机构Jane Street任职九年，2026年3月加入DeepSeek。8月2日，他曾面向全球公开征集Harness内测用户，短时间内吸引了数十名全球开发者报名。
