OpenAI、Anthropic等美国头部AI实验室，自7月下旬以来正大幅降价中端AI模型，力求留住价格敏感客户；这些客户正转向中国的低价模型产品。

　　近期，Anthropic、OpenAI将部分企业客户从固定订阅模式切换为按使用量计费，企业按照实际消耗算力付费，企业AI用户成本压力随之加大。

　　AI使用成本持续走高，部分企业为应对账单上涨，对AI调用设置上限，或是测试价格更低的替代方案。

　　在此背景下，月之暗面（Kimi)、深度求索(Deepseek)等中国AI开发企业，从美国硅谷到欧洲，不断获取新的客户。

　　美国外卖平台DoorDash、民宿平台爱彼迎（Airbnb）等企业表示，他们已经开始使用中国模型来控制AI开支。

　　中国AI实验室近期密集发布新模型，不断缩小与美国顶尖模型的性能差距。美国科技行业有点担忧：即便美国企业投入巨额资金维持技术优势，仍有可能流失客户。

　　业内指出，OpenAI和Anthropic此次降价，标志着美国闭源AI企业竞争逻辑发生转变：此前这类企业主要比拼模型性能，如今也不得不将价格纳入核心竞争维度。

　　AI数据研究机构Silicon Data发布的token价格指数显示，受AI实验室主动下调模型报价影响，自7月中旬以来的近一个月内，客户采购美国头部实验室模型的实际支出已下降近四分之一。

　　降价后成本到底如何？

　　美国AI实验室本轮降价主要针对中端模型，以此对标中国竞品。

　　OpenAI于当地时间7月30日宣布将GPT-5.6 Luna输入token价格由每百万1美元下调80%至0.20美元；输出token由每百万token6美元下调至1.20美元。

　　Anthropic于7月下旬上线Opus5，定价为每百万输入token5美元、每百万输出token25美元，仅为自家Fable5模型的一半。本周Anthropic取消原定于9月生效的Sonnet5涨价计划。

　　输入token是指用户发给AI的内容，输出token是AI返回的回答，二者往往分开计费。

　　然而，业内指出，仅依据公开token报价，无法直接横向对比不同AI模型的真实使用成本。

　　一方面，高性能模型完成相同任务，消耗的token更少、重试次数也更少，即便token标价偏高，实际完成任务的总花费可能更低。另一方面，绝大多数模型提供可调节的“算力档位”，档位越高调用算力越多，既会改变模型输出效果，也直接影响最终开销。

　　AI评测机构ArtificialAnalysis近日从数学、科学、代码、推理等维度开展模型基准测试发现：

　　Anthropic的Opus5在中等算力档位下，任务性能、单任务成本，与月之暗面Kimi K3最高算力档位水平相当；

　　OpenAI的GPT-5.6Luna开启最高算力档位，性能与深度求索V4 Flash最高算力档位接近，但单任务成本约为后者的两倍。