引言

　　当《F1：狂飙飞车》里的赛车手在银幕上耍帅时，现实中一场更荒诞的比赛正在上演。

　　2024年4月，首届阿联酋阿布扎比自动驾驶赛车联赛（A2RL） 举办期间，8 辆自动驾驶赛车在亚斯码头赛道展开角逐 —— 结果 4 辆没跑完全程，剩下的不是在赛道边 "休息"，就是在直道上突然跳 "魔鬼舞步"。前 F1 车手丹尼尔科维亚特看完直摇头："这哪是比赛，简直是 AI 行为艺术展。"

　　在2025年7月刚刚落幕的亚洲首个AI自动驾驶赛车赛事——智脑竞速极限AI挑战赛(Hitch Open World AI Championships)中，清华大学夺冠，湖南大学取得亚军，武汉理工大学获得季军。

　　无人车来也和大伙儿聊聊这个事！

　　一、阿布扎比 "翻车现场"：AI自动驾驶赛车的迷惑行为大赏

　　阿布扎比的 A2RL 自动驾驶赛车联赛，本该是 AI 秀肌肉的舞台。

　　组委会给每辆车配了达拉拉超级方程式底盘，550 马力发动机能飙到 300 公里 / 小时，95 千克的 AI 系统里塞满了传感器 —— 单看配置，说是 "地表最强自动驾驶" 都不为过。

　　但比赛一开始，画风就跑偏了。

　　排位赛时，有辆 AI 赛车在直线加速道突然打方向盘，差点撞上护栏，接着假装无事发生继续跑，现场解说员强行挽尊："这是在测试极限避障！"

　　更绝的是决赛圈，某车队的 AI 大概是算错了路线，干脆开上赛道边的缓冲区，停在草坪上 "思考人生"，直到工作人员上前 "叫醒" 它。

图源：把科学带回家

　　最戏剧性的是那辆 "浓烟舞者"。

　　在一个高速弯道，它突然猛打方向盘，轮胎摩擦地面冒出滚滚浓烟，紧接着在赛道上原地转了两圈，仿佛在跳机械舞。

　　等烟散了，它居然找准方向继续跑，只是排名已经从第二掉到了最后。

　　8 支车队里，4 支在赛前就因系统崩溃退出，剩下 4 支勉强跑完 6 圈（原定 8 圈）。

　　有观众在社交媒体吐槽："我家扫地机器人都比这 AI 认路，至少不会把自己卡沙发底下。"

　　前 F1 车手科维亚特在演示赛里轻松领先 AI 两圈，赛后他坦言："我根本没发力，这更像在看 AI 学步。"

　　这场比赛，最终德国慕尼黑技术大学获得了首场比赛的冠军。

　　二、比登天还难？AI 赛车要过的三道鬼门关

　　别以为 AI 在普通道路上能跑，就能征服赛道。

　　赛车场对 AI 来说，简直是 "地狱级副本"，每一关都能难哭算法工程师。

　　第一关是 "毫秒级决策"。

　　人类车手能凭肌肉记忆在 0.1 秒内打方向盘，而 AI 要先通过传感器收集数据，再用算法计算最优路线，光是这个过程就可能延误时机。

　　慕尼黑工业大学的团队为了让 AI 敢超车，把决策模型训练了 10 万次，结果比赛时它还是在弯道前怂了 ！

　　—— 就像新手司机面对加塞，明明能抢却猛踩刹车。

　　第二关是 "掌控物理极限"。

　　赛车过弯时，轮胎温度要维持在 90-110℃才抓地，刹车温度超过 600℃就会失效。

　　人类车手能靠体感判断，AI 却得靠传感器实时计算。

　　印第安纳大学的工程师为了写防抱死程序，重学了 C++，结果比赛时 AI 还是在长直道上刹车过猛，差点锁死轮胎。

　　第三关是 "应对突发状况"。

　　赛道上的碎石、前车扬起的灰尘、甚至观众席的闪光灯，都可能干扰 AI 的传感器。

　　阿布扎比那场比赛，有辆 AI 赛车就是因为阳光直射摄像头，把红色信号灯看成了黄色，直接冲出赛道。

　　相比之下，人类车手眯眼就能适应光线变化 —— 这是进化了几百万年的优势，AI 学不来。

　　三、从搞笑到靠谱：中国团队在仿真赛道杀出重围

　　就在 AI 自动驾驶赛车在阿布扎比出洋相时，另一场比赛藏着希望。

　　2025年7月，全球领先的、专注于开源与极限AI技术的智能驾驶竞速赛事——Hitch Open世界AI竞速锦标赛（World AI Championships）正式在上海揭幕。

　　在开源仿真平台LGSVL搭建的2.5英里椭圆赛道上，各支参赛高校战队通过编写完整的AI竞速系统，完成高达280公里/小时的模拟自动驾驶挑战。

　　经过严格的技术评审和成绩验证，比赛最终以清华大学夺冠，湖南大学取得亚军，武汉理工大学获得季军的结果落幕。

　　据介绍，Hitch Open不仅是一场竞速，更是一场AI范式的演化实验。

　　赛事采用高度开放的技术标准，鼓励高校通过极限仿真挑战突破自动驾驶技术边界，旨在推动AI算法在安全、控制、决策等多个维度走出"沙盘"，驶入现实产业。

　　冠亚军我们就不说了，这里聊聊季军武汉理工大学 "智驭者战队"。他们的秘诀是：先在虚拟世界把 AI 练到 "走火入魔"。

　　这支由研究生组成的团队，在仿真软件里复刻了张家界天门山九十九道弯，让 AI 每天跑 500 圈。

　　遇到急弯，人类车手可能凭直觉切弯，而 AI 会计算出 "外 - 内 - 外" 的最优路线，甚至能预测轮胎磨损程度。指导老师胡杰说："机械性能到极限时，算法就是胜负手。虚拟赛道练得越狠，实车落地越稳。"

　　他们的 AI 在仿真赛里展现出了 "冷静"：面对虚拟的撞车事故，它会立刻减速观察，确认安全后再重新规划路线，而不是像阿布扎比的 AI 那样慌不择路。

　　这种 "虚拟特训" 正在成为趋势 —— 清华大学团队甚至用游戏引擎搭建了暴雨、沙尘暴等极端场景，就为了让 AI 学会应对 "黑天鹅事件"。

　　这些努力不是白费的。2026 年，赛事将从仿真走向真实的天门山赛道。

　　到时候，AI 不仅要处理急弯，还要应对潮湿路面、突发落石 —— 这难度，比阿布扎比的平路赛道高 10 倍。

　　但武汉理工的队员们信心满满："现在笑 AI 笨没关系，等它能在天门山赢人类，就没人笑了。"

　　四、结语：当 AI 学会 "耍帅"，赛车会变成什么样？

　　有人说，让 AI 跑赛车是 "脱裤子放屁"—— 人类车手的激情和失误，才是赛车的魅力。

　　但阿布扎比的荒诞比赛和武汉理工的严谨训练，其实指向同一个未来：AI 不是要取代谁，而是在逼人类突破更高极限。

　　就像当年计算器没让数学家失业，反而催生了更复杂的算法一样，AI 赛车可能会让人类车手专注于战略和勇气，把精准操控交给机器。

　　也许有一天，我们会看到这样的比赛：人类车手制定战术，AI 负责执行，两者配合跑出比单独作战更快的圈速。

　　至于现在那些在赛道上转圈、休息的 AI？它们就像刚学步的孩子，跌跌撞撞却充满可能。

　　毕竟，当年第一辆自动驾驶汽车在公路上龟速爬行时，谁能想到今天它能在城市里穿梭呢？

　　总之，无人车来也认为：

　　下次再看到 AI 自动驾驶赛车出糗，别急着笑。

　　说不定十年后，你家孩子会指着 F1 冠军说："爸爸，那个 AI 车手的过弯姿势，比人类帅多了！"

　　亲！你说呢？

　　原文标题 : AI自动驾驶赛车来了，这届 AI 行不行？阿布扎比的荒诞比赛和武汉理工的季军经验告诉你