7月25日，国家数据局召开数据要素综合试验区建设首场新闻发布会，介绍相关情况和典型经验。今年6月份，国家数据局公布，我国将在北京、浙江、安徽等地部署建设10个国家数据要素综合试验区（以下简称“试验区”），支持各地在培育经营主体、繁荣壮大数据市场等方面，开展先行先试，全面释放实体经济和数字经济融合效能。此后，各地也陆续发布试验区建设方案。
数据要素综合试验区建设首场新闻发布会现场郭冀川/摄
国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司长栾婕说：“2025年，我们印发通知，支持地方在数据产权、市场生态培育等8方面重点推进35项试验任务。各试验区勇于担当、主动作为，积极承担试验任务，制定工作要点。目前，试验区建设有序推进，呈现三方面特点。”
一是高位推动、广泛动员，凝心聚力推动试验区建设。一方面，工作部署规格高、力度大。10个地方都把试验区建设摆在推动工作的重要位置。如北京把全市数据工作统一在试验区建设大框架下；浙江把试验区建设写入省党代会报告和2025年省政府工作报告；湖北将试验区建设纳入全省2025年重大改革事项。另一方面，动员力量范围广、投入大。各地数据部门积极发挥统筹协调作用，联合各市（区）、部门力量，构筑推进试验区建设的整体合力。
二是因地制宜、突出重点，明确了各具特色的试验方向。各试验区主动作为，结合资源禀赋、产业发展等方面的基础条件，明确试验探索的重点方向。比如，北京积极推动制度与实践的良性互动，探索提高数据要素市场化配置改革的科学性、整体性、协同性。浙江发挥体制机制优势，着力推动数据领域技术和产业创新发展。山东、河南、贵州、辽宁分别结合所在区位特点和产业优势，因地制宜探索数据要素市场化配置路径。
三是积极探索、改革攻坚，涌现了不少新探索新做法。各地方因地制宜制定年度工作要点，扎实推进各项任务落实，取得了不少新进展。比如，在数据产业培育方面，安徽省率先培育认定省级数据企业和数据产业园，涌现出一批行业领先的数据企业。在公共数据授权运营机制探索上，北京打造“领域+场景”的公共数据专区授权运营模式，累计为银行、保险、担保等60余家金融机构以及70万家市场经营主体提供服务超4亿次。
此次参会的还有多个省市的数据管理部门负责人，山东省大数据局党组成员、副局长禹金涛回答《证券日报》记者提问时表示，山东坚持机制先行，形成了“统筹有力、广泛参与、示范引领”的工作格局。在数字强省建设领导小组框架下，建立试验区建设工作协调机制，全省“一盘棋”整体推进。组织实施“揭榜挂帅”行动，广泛凝聚社会各界力量，围绕数据产权、流通交易等8个方向开展理论研究和实践探索。突出示范带动，在工业制造、现代农业、医疗健康、商贸物流等产业基础好、数据资源多的23个行业领域开展专项试点，探索数据要素市场化价值化路径。
“比如，玫瑰产业是山东省济南市平阴县的特色产业，围绕玫瑰花质量不稳定、销售渠道窄、花农贷款难、附加值不高等产业发展痛点，我们通过整合15项公共数据资源，采集4大项种植数据、25项加工数据，赋能玫瑰一二三产业融合发展，推动农业生产提质增产、加工企业降本增效、产业服务数字化升级。通过数据赋能，平阴玫瑰鲜花收购效率提升80%，生产管控效率提升18%，用于深加工的原材料（大花）比例由2%提升至32%，全产业链综合产值由30亿元提升至60亿元。”禹金涛说。
北京市政务服务和数据管理局党组成员、副局长彭雪海也在会上介绍了北京市数据工作的进展。彭雪海表示，我们持续深化公共数据专区授权运营，金融专区累计为银行、保险等60余家金融机构以及70多万家市场主体提供服务超过4亿次，启动气象、时空、“三医”专区建设。强化北京国际大数据交易所功能定位，累计交易规模突破百亿，服务范围拓展至全国26个省市。
安徽省数据资源管理局党组成员、副局长王爱学介绍安徽省如何以政策创新激活用数动力。他表示，安徽省在全国率先开展“数据券”“算力券”试点探索。发布市场侧“数据券”。省数交所发布“数据券”助力计划，用于数据产权登记服务、数据交易、数据资产化补贴。发布政府侧“数据券”。指导合肥市按照不超过实际交易额的10%给予最高100万元奖补。指导芜湖市实施“数据券”政策，重点支持企业购买各类数据产品和第三方数据服务。创新发布“算力券”。出台省级专项政策，对新增算力规模400P（PetaFLOPs，表示每秒千万亿次浮点运算）以上的建设项目给予补助，对在皖企业、高校院所等算力使用方给予不超过算力总支出20%的补助，上述政策累计兑现近4亿元，服务200余家企业，撬动作用明显。
试验区的建设是我国推动数据要素市场化配置改革、促进数字经济与实体经济深度融合的关键战略部署，试验区通过先行先试，探索数据产权界定、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度，形成可复制、可推广的制度规范，为全国数据要素市场建设提供“试验田”和“策源地”。各地相关负责人在此次发布会上，介绍了本地试验区建设亮点成果、创新举措及未来政策措施，为试验区建设提供了宝贵经验。
