《科创板日报》7月28日讯（记者李佳怡）2025世界人工智能大会于7月26日至28日，在上海启幕。本届大会汇聚800余家全球企业参展，3000余项前沿展品即将集中发布，覆盖大模型、AI终端、智能机器人等核心领域。

　　在这场科技盛典中，由世界人工智能大会组委会主办、财联社、《科创板日报》承办，以及学而思与东浩兰生协办，以“AI+教育：重塑未来学习新生态”为主题的“链合π圆桌会”火热进行中。

　　从通用医疗模型与AI的融合，到产教结合的场景革新，再到资本视角下的产业重构，AI+教育的每一步探索都在重新定义学习的边界。本场活动汇聚了“AI+教育”领域的企业先锋、学术权威专家以及资深投资人，围绕“AI+教育”的未来发展展开深度交流与互动。

　　活动现场，上海交通大学谢伟迪副教授发表主题演讲《基于多智能体的医学通用模型构建》，系统阐述了AI技术如何重塑医疗诊断与治疗的全流程，从学术前沿视角分享了人工智能通用医疗模型进展的研究成果。

　　谢伟迪指出，医疗AI的进化可划分为两个阶段，即2019-2023年的“单任务模型时代”与2023年后的“通用大模型时代”。以ChatGPT等为代表的通用大模型通过海量文本数据训练，展现出超越人类医生的诊断能力。

　　“现在的大模型不能说它什么都会，但起码在用户的非专业领域，大模型的能力远超人类。”谢伟迪举例道，在美国执业医师资格考试中，AI模型的得分已持续突破人类专家平均水平。

　　在谢伟迪看来，大语言模型无疑是人工智能进入医疗场景的第一个门槛，医疗从业者能够利用其进行诊断、治疗的规划以及风险、预后方面的预测等等。与此同时，也能够利用语言模型对患者进行医疗方面的教育。

　　“医疗的本质是循证医学，而大模型的优势在于构建完整的推理链条。”谢伟迪展示的DeepSeek评测显示，该模型在医疗任务中的模拟表现已超越OpenAI、ChatGPT。“但大模型现在还存在缺点，学界的任务就是将缺点暴露给企业，而企业能够改进这些模型。”

　　此外，医疗诊断的复杂性也要求AI需突破单一数据源限制，因此构建生成式多模态大模型极为重要。为训练多模态大模型，谢伟迪团队构建了全球学术界最大规模医疗多模态数据集。

　　谢伟迪表示，团队搭建的多模态大模型自2018年以来已得到飞速发展，如团队拥有当前最先进的寻找病灶模型，单模型便能识别超过500种器官与病变类型，为放疗等精准治疗提供关键支持。

　　谢伟迪着重强调，当前全球已知罕见病达7000余种，影响超3亿人口，但80%的病例因基层医院诊断能力不足被漏诊或误诊，患者平均确诊时间长达5-7年。为解决这一难题，谢伟迪团队推出的DeepRare System（身体诊断系统），能够实现“可追溯推理”。

　　谢伟迪判断，人工智能接入医疗实践，若想实现“解决人类所有疾病”的目标，仅能确诊、诊断是远远不够的。他指出：“AI帮助发现人类新疾病只是第一步；第二步是AI接入新药研发，直接治疗罕见病和疾病。”