2025世界人工智能大会（WAIC 2025）闭幕后，又一大模型企业“上新”并开源。
7月28日晚，智谱宣布发布新一代旗舰模型GLM-4.5，一款专为智能体应用打造的基础模型。在参数效率翻倍的同时，其API价格仅为Claude的1/10，速度最快可达100tokens/秒。HuggingFace与ModelScope平台将同步开源，模型权重遵循MITLicense。
智谱成立于2019年，于今年4月在北京证监局办理辅导备案，由中国国际金融股份有限公司担任辅导机构。步入2025年，智谱融资节奏更为密集，年内先后宣布获得杭州、珠海、成都等多地国资的战略投资。7月2日，浦东创投集团和张江集团宣布了对智谱总额10亿元的战略投资，该笔投资于近期完成首笔交割。
智谱“上新”
此次发布的GLM-4.5共有两种模式——用于复杂推理和工具使用的思考模式，及用于即时响应的非思考模式。
GLM-4.5采用混合专家（MoE）架构，GLM-4.5总参数量3550亿，激活参数320亿；GLM-4.5-Air总参数1060亿，激活参数120亿。成本方面，API调用价格低至输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens；高速版最高可达100tokens/秒。
智谱介绍称，衡量AGI的第一性原理，是在不损失原有能力的前提下融合更多通用智能能力，GLM-4.5是对此理念的首次完整呈现。GLM-4.5首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合，以满足智能体应用的复杂需求。
GLM-4.5和GLM-4.5-Air使用了相似的训练流程：首先在15万亿token的通用数据上进行了预训练，然后在代码、推理、智能体等领域的8万亿token数据上进行了针对性训练，最后通过强化学习进一步增强了模型的推理、代码与智能体能力。
GLM-4.5做的PPT
在演示demo中，GLM-4.5可以编写复杂应用、游戏、交互网页。在制作PPT过程中，GLM-4.5会自主搜索资料、寻找配图，根据材料以HTML形式编写图文，使信息更准确、排版更灵活。
GLM-4.5评测
为综合衡量模型的通用能力，智谱选择了最具有代表性的12个评测基准，综合平均分上，GLM-4.5取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一。
“六小虎”变阵
世界人工智能大会（WAIC）向来是国内AI领域前沿风向的重要展台，今年“大模型六小虎”不同技术路径与商业选择分化明显，成为会场内外关注的焦点。
整体上看，今年WAIC期间，“大模型六小虎”中共有四家参展，即智谱、阶跃星辰、MiniMax、月之暗面。有投资人认为，自DeepSeek横空出世后，“六小虎”已经变成了“四小强”。其中，百川智能转向医疗，零一万物重仓B端，此前已传出放弃投入基模的消息。
零一万物虽未参展，但记者获悉，在WAIC现场，零一万物与光环云达成战略合作，共同推出融合“法律大模型、万智企业级Agent（智能体）与算力基座”为一体的“法律智算综合云服务”。
阶跃星辰同样选择在WAIC“上新”，其于7月25日晚正式发布了新一代基础大模型——Step3。Step3采用MoE（混合专家模型）架构，总参数量321B，激活参数量38B。
在接受上海证券报等媒体的采访时，阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕坦言，坚持做基础大模型的公司会越来越少，“这确实是一件非常艰苦的事情，而且投入也非常大”。他将大模型发展阶段划分为1.0时代GPT范式下的模仿学习，以及以去年9月OpenAIo1为第二代模型起点的强化学习。每一轮的技术迭代，都会有部分公司“掉队”。
姜大昕透露，基于当前落地成果和增速，阶跃计划将全年收入冲刺目标定为10亿元。阶跃星辰还宣布与上海国投达成深度战略合作，上海国投将参与阶跃星辰新一轮融资。
在WAIC上，月之暗面展出其主力模型Kimi2，主打代码能力和Agentic任务处理。MiniMax则是携MiniMaxAgent、海螺AI、MiniMaxAudio、星野等多款旗下AI原生产品，以及热门AI智能硬件产品和生态应用集中亮相。
市场分化加速，未来大模型行业格局将如何变化？
在WAIC首日的主题演讲上，MiniMax创始人、CEO闫俊杰认为：“AI领域一定会有多个玩家持续存在。”
共有三方面原因支撑其观点：第一，由于所有模型都依赖对齐（ModelAlignment），模型不同，对齐目标也会不一样。不同的对齐目标反映了不同公司或者组织的价值观，这些价值观最终会导致模型的表现非常不一样，也会使得不同的模型拥有各自的特点，并且长期存在。
第二，Minimax在最近半年用的AI系统其实都已经不是单个模型了，而是一个多Agent系统，通过这样的方式让AI智能水平越来越高。单一模型的优势在这样一个多Agent系统里逐渐变弱。
第三，在过去半年，有很多非常智能的系统都不是大公司所拥有的。过去一年开源模型如雨后春笋般涌现，开源模型变得越来越有影响力。最好的开源模型越来越多，同时也在不断逼近最好的闭源模型。
“基于这三点原因，我们认为，AI一定会被掌握在多家公司的手中。如果有一天AGI（通用人工智能）实现了，其过程一定是由做AI的公司们和他们的用户一起来实现，并且这个AGI应该属于多家AI公司和它的广泛用户，而不是只属于单个组织某家公司。”闫俊杰说。
