“发展人工智能是党中央赋予上海的重大使命，上海作为人工智能发展高地，必须牢牢把握新一轮科技革命和产业变革的战略机遇，全面拓展人工智能应用场景的广阔空间，推动其与传统产业、新兴产业、新赛道及未来产业实现深度融合。”2025 世界人工智能大会（WAIC 2025）期间，上海市经济和信息化委员会人工智能发展处处长潘焱在 “认知世界智创未来” 论坛的致辞中，清晰传递出上海布局人工智能产业的战略决心。

　　作为世界人工智能大会的核心论坛之一，由华院计算连续七年举办的认知智能创新论坛，此次聚焦认知智能领域三大核心前沿——认知推理、自主决策与因果学习，汇聚行业智慧展开了兼具深度与前瞻性的探讨，为认知智能的技术突破与产业落地提供了多元视角。

　　在 “AI for Mathematics：数学的数字化与智能化” 主题分享环节中，北京大学博雅特聘教授董彬指出，当前数学研究效率的主要瓶颈在于理论验证与定理证明环节。随着人工智能技术的快速发展，AI工具正在为数学研究和教学中的关键任务提供创新性解决方案。他强调，探索人机协同的数学问题解决模式已成为当今数学界的前沿研究方向。

　　基于此，董彬提出了具有前瞻性的研究路径：首先需要对数学研究领域进行精细化和定制化的大语言模型开发，这是实现自动推理的关键；其次，必须着力推进数学推理关键步骤的数字化进程，这一基础性工作将有助于建立数学各分支学科之间的有机联系。通过系统训练模型的数学推理能力，可以显著减轻数学家在机械化研究环节的工作负担，使其更专注于具有创造性和突破价值的核心研究，从而为整个数学领域的发展注入新的动力。

　　随后，香港理工大学教授杨红霞发表了“Co-GenAI：一种全新的基于融合驱动的生成式人工智能平台”的主题演讲。她指出，当前大模型在产业化落地过程中仍面临“最后一公里”的挑战，特别是在垂直领域的深度应用方面存在显著瓶颈。她强调，未来AI发展将呈现从中心化向去中心化演进的趋势，其中小模型因其在特定领域的精细化定位优势，必将成为产业应用的主流方向。

　　杨红霞进一步阐释，生成式AI的终极演进方向是实现具身智能与机器人技术的深度融合，但这一目标的达成需要至少十年以上的数据积累与技术沉淀。在现阶段，产业发展的重点在于推动技术民主化，通过降低技术门槛吸引更多领域专家参与垂直模型的构建，从而加速AI在医疗健康、科学研究等关键领域的突破性应用。

　　华院计算创始人、董事长宣晓华表示，人工智能技术正加速从实验室研究向产业化应用转型，从概念验证阶段迈向规模化落地阶段。华院计算始终致力于推动关键技术自主创新和应用落地，公司构建了“1＋X”发展模式，即以自主研发的认知智能引擎平台为核心技术底座，全面赋能千行百业数字化转型；同时深度布局智能制造、社会治理、数字文旅、生物医药等多个垂直领域，推动人工智能技术与产业场景的深度融合，为新工业革命和新质生产力发展注入创新动能。宣晓华特别指出，值此智能体发展元年之际，华院计算将在本次论坛发布华院智能体平台。

　　“智能体具备编排规划、工具调用以及长短记忆这三大核心特征。”华院计算虞钉钉博士指出，当前智能技术在各行业的应用，主要形态为任务型智能体。基于这一认知，华院计算通过持续的技术创新，成功实现了从单一任务辅助工具，向具备自主决策能力的智能体平台的跨越式发展。

　　虞钉钉介绍道，华院智能体平台依托自主研发的认知智能引擎平台，采用可视化编排系统，用户仅需通过简单的“拖拉拽”操作，就能快速构建智能助手、自动化流程等多样化应用，极大地降低了 AI 技术的使用门槛。开发者和授权用户无需精通底层代码，即可迅速搭建专属智能体，实现快速响应、高效运行，以低成本构建强指向性、高覆盖率的“智能助手”，“这一平台架构有效解决了传统 AI 系统开发周期冗长、技术门槛过高的痛点，为各行业的智能化转型，提供了高效便捷的技术支撑，助力各行业在数字化浪潮中快速前行 。”

　　在他看来，智能体的三大核心特征，即编排规划、工具调用，以及长短记忆。他指出，当前智能技术在各行业应用的主要形态是任务型智能体。基于这一认知，华院计算通过技术创新，实现了从单一任务辅助工具向具备自主决策能力的智能体平台的跨越式发展。

　　“华院智能体平台依托自主研发的认知智能引擎平台，采用可视化编排系统，支持通过简单的‘拖拉拽’操作快速构建智能助手、自动化流程等多样化应用，大幅降低AI技术的使用门槛，开发者和授权用户无需精通底层代码，即可快速搭建专属智能体，实现快速反应、高效运行，低成本构建强指向性、高覆盖率的‘智能助手’。”虞钉钉称，这一平台架构有效解决了传统AI系统开发周期长、技术门槛高的痛点，为各行业智能化转型提供了高效便捷的技术支撑。