从人机协同与医生团PK写影像报告，到医疗问诊AI技术迎来出海风口……2025WAIC给外界带来了太多惊喜。

　　7月27日下午，一场特殊的“对决”在2025WAIC分会场上演，《华夏时报》记者在现场看到，由复旦大学附属中山医院放射科主任曾蒙苏带队，3 名医生在胸部一扫多查智能体辅助下完成影像诊断与报告撰写，另 3 名医生则凭经验应战。在倒计时后，AI 辅助医生团队对三个病例调出智能体应用，鼠标轻滑间，病灶已被瞬间检出，诊断报告同步显现；而无AI辅助的医生团队鼠标在影像上一点点拖动，逐行排查每一个断层影像，并手动撰写报告，8分钟完成影像诊断和报告撰写工作，人机协同在医疗影像诊断中整体效率提升了25%。

　　在辩论环节，正反方则围绕“医疗AI 向公众开放价值是否超越风险”展开辩论；中山大学肿瘤防治中心的预问诊AI智能体与患者实时互动，收集个人信息与症状信息，患者可自主上传既往检查结果，为医生提供更为全面的参考。

　　这些场景让外界惊叹不已，也让外界真切感受到，原来AI技术早已渗透到人们的日常生活中，甚至对放射报告的解读也可以让人工智能参与其中，不仅能够提速还能人机互补增效。

　　医疗AI“普惠路径”怎么走

　　“2018年起，我们与联影在精准放疗、人工智能等领域开展深度合作，相继诞生在线自适应放疗、转移瘤 AI 等重要成果。诊断脑、肝、骨等部位的转移瘤占到我们医院影像科工作量的70%。以脑转移瘤为例，其发病率较高，为尽早发现微小转移灶，需在常规磁共振扫描后进行 1mm 薄层重建，由此产生的磁共振图像多达上百张，医生需从中排查隐秘病灶，工作难度极大。”中山大学肿瘤防治中心副院长孙颖接受《华夏时报》记者采访时表示。

　　孙颖表示，中大肿瘤医院与联影智能团队历经一年多联合攻关，研发出脑转移瘤病灶智能检出、自动显示病灶信息、自动生成影像所见的AI应用。在此基础之上还推出骨转移瘤的AI应用。目前，这两套 AI 系统分别在全国400余家医院落地应用，标志着该方案从中大肿瘤走向全国，让更多肿瘤患者能够享受到更高效、更精准的医疗服务。

　　值得关注的是，患者在传统就诊过程中，时常面临诸多不便。比如就医时需携带大量纸质病史材料，不仅携带麻烦，还容易丢失；在跨院就诊时，由于医疗资料共享困难，跨院间的检查结果难以互认，这也导致患者需要重复检查，并增加患者的经济负担。而医生需花费大量时间手动记录医患对话、查阅既往检查结果，这导致书写病历耗时长，也可能让患者在诊室久等，影响就医体验。

　　为此，联影智能与中山大学肿瘤防治中心合作共创基于“中大肿瘤”经验的智慧诊室解决方案，以AI深度赋能患者问诊场景。

　　孙颖介绍，具体而言在预问诊环节，患者可通过数字人、文本对话等预问诊方式，以互动对话的形式预先描述个人信息和症状，并能自主上传既往检查报告。AI智能预问诊系统借助结构化语义识别（SSR）技术，自动识别患者纸质报告的信息，再按照院内信息化标准将报告信息自动结构化，实现患者过往检查报告在院内系统的一键录入，这不仅方便医生在诊前预览患者的院外病史及检查数据，还能辅助后续各项病历文本的生成，极大地提升了患者的就诊体验。

　　在病历书写上，双方联合开发电子病历智能体，能将医患对话实时转写为文本并自动生成规范病历。对异地或跨院患者，智能体能自动调取预问诊时录入的外院报告，为医生提供综合判断依据，让病历更全面准确。

　　AI加持下73 种病一“扫” 看穿

　　如果说，就诊流程中嵌入AI极大地便利了医生和患者，那么对于重大疾病尤其是肿瘤患者而言，CT影响报告解读的精准程度，无疑决定了患者的治疗方案和生存几率。因此，复旦大学中山医院放射科组队与智能体在WAIC分会场的诊断能力“比拼”，意义非凡。

　　“以往影像科医生在阅片时全靠自己一双眼睛和多年积累的经验，仔细寻找病灶。后来有了医疗AI后，虽然能减轻一些负担，但这些 AI 大多是单病种小模型，只能辅助医生诊断一种疾病，如同要专用钥匙才能打开对应的锁：查肺结节要用专属钥匙开‘结节锁’，诊肺炎得换另一把钥匙开‘肺炎锁’。要是患者同时患多种疾病，医生需频繁更换钥匙，不仅增加操作负担，也延长患者等待时间。”对此，复旦中山医院放射科主任曾蒙苏向《华夏时报》记者坦言。

　　在曾蒙苏看来，当前AI 应用中，阅片与报告撰写是割裂的，影像数据与诊断内容无法实时关联，关键信息需重复迁移，流程繁琐且易中断临床思维。

　　“2024 年初，中山医院放射科与联影智能共同将胸部平扫 CT 确定为首个一扫多查应用场景，锁定73 种胸部异常作为目标病种，共收集40多万胸部CT影像数据。在双方合作中，中山医院放射科专家深度参与算法优化、产品设计全流程，从临床实际需求出发提出改进建议，推动产品持续迭代，使其更贴合一线诊疗习惯。历时一年多攻坚，双方成功研发出业界唯一的胸部一扫多查智能体，依托胸部平扫影像，可自动检出肺结节、骨折、肺气肿、主动脉增宽等73 种胸部常见异常，其平均 AUC 值达 94%，诊断准确性处于行业领先水平。”曾蒙苏表示。

　　值得一提的是，当日参与挑战的一线医生通过实战感受到了人机协同的价值。

　　“胸部一扫多查智能体就像超级助手，能精准筛查出所有的病灶信息，还能实现图像－报告实时联动，让写报告变成审报告，工作起来省心多了。”AI辅助组的医生在现场告诉本报记者。

　　而对于这场比赛的意义，曾蒙苏直言，这场比赛并非人机对立，而是对人机协同的深度探索。AI不仅提升了工作效率、减少了失误，更重要的是降低了人力成本，低年资医生+AI也能拥有较高的诊断水平。

　　“未来，我相信 AI 会进一步解放我们的双手，让工作更轻松。但是这对医生的要求会更高，必须更细致地书写每一份诊断报告，确保临床医生能清晰理解，真正为患者的后续诊疗提供助力。”曾蒙苏表示。

　　联影智能联合创始人、联席CEO周翔在分论坛上告诉《华夏时报》记者，这场比赛是胸部一扫多查智能体的首次实战大考，既是信任，也是对产品性能的全面考验。联影智能还将继续携手中山医院、河南省人民医院等医疗机构，联合研发腹部、脑部等全身多个部位一扫多查智能体，为临床诊疗提供更强大的智能辅助。

　　AI医诊走进边疆、走出海外

　　“有了AI后，每年的肺结核筛查我再也不用发愁了。”7月27日下午，新疆莎车县人民医院影像科副主任蔡思鹏在受访中谈到了边疆地区医疗问诊加入AI的切身感受。

　　蔡思鹏介绍，在南疆地区每年的全民健康体检中，肺结核筛查始终是重中之重。作为传染性疾病，肺结核若能早期发现并介入治疗，治愈率会显著提高。而地处南疆边陲的莎车县，是新疆人口第一大县，常住人口超百万。

　　“这里的医疗资源非常紧张，全县执业医师总数不足900 人，要服务百万级人口，医疗队伍常年承受着巨大压力。近年来，在国家紧密型县域医共体，建设政策和上海援疆项目对口帮扶下，莎车县与联影集团深度合作，逐步构建起从高端影像设备、医疗信息化到AI 技术的系统性医疗能力。我们今年和联影智能联合研发一款肺结核 AI，这款 AI 可以实现快速检出并提示疑似肺结核的患者，助力我们快速、有效、低成本地进行筛查。”蔡思鹏说。

　　那么中国医疗AI技术出海反响如何呢？

　　7月27日下午，印度尼西亚大学医学院、国立综合医院放射科主任雷伊汉在论坛演讲中透露，在印尼医疗AI 是 “稀罕物”。

　　“印尼没有一家像联影智能这样拥有多病种、多模态医疗AI的公司，当初决定引进中国医疗 AI 时，不少同事心里都对产品性能存在疑虑，直到一个真实案例让我的同事们对联影智能的AI 刮目相看。我曾接诊一名来自东爪哇省的女性患者，在胸部CT 扫描中，AI 提示患者右肺存在一个磨玻璃结节，并预测该结节为恶性。而这个结节，当地医生此前并未发现。多亏发现及时，患者接受了微创手术，预后非常好。” 雷伊汉在论坛上感慨道。

　　雷伊汉指出，有了中国医疗AI的助力，印尼患者也能享受到高端的医疗AI服务。科技不该有国界，能让更多人看得起病、看得好病，这才是医疗 AI 的真正价值。