随着“双碳”目标推进、可持续发展理念深入人心，ESG（环境、社会与治理）已成为企业高质量发展的重要衡量维度，上市公司ESG报告的质量与实践成效也愈发受到市场关注。在2025世界人工智能大会期间，AI（人工智能）技术与各行业的融合应用成为热议焦点，ESG领域亦不例外。

　　在此背景下，《证券日报》记者专访了安永大中华区ESG可持续发展主管合伙人李菁，就中国上市公司ESG报告特点、本土实践特色、未来生态变化及AI技术的应用等话题展开深入交流。

　　企业ESG实践体现可持续发展战略

　　从A股市场看，李菁表示，当前上市公司ESG报告呈现出“快速扩容、结构分化”的鲜明特点。随着沪深交易所相关指引发布，A股上市公司ESG报告披露率持续提升，覆盖行业不断拓展，头部企业报告质量已能与国际接轨。同时，A股市场对ESG信息整合度正逐步提升，越来越多企业将ESG报告与年报、社会责任报告形成联动，体现可持续发展战略一体化的趋势。

　　在战略导向层面，企业ESG实践与国家重大发展战略紧密结合，无论是推进“双碳”目标，还是实施乡村振兴、共同富裕等政策，企业都将ESG行动融入国家发展大局，体现出强烈的社会责任担当和家国情怀。治理结构上，中国企业尤其是国有企业，亦形成了独特的ESG治理模式，确保企业的可持续发展方向与国家政策导向保持一致。

　　实践重点方面，企业更注重社会价值创造。除环境和治理领域常规举措外，在促进就业、保障民生、参与公益事业等社会领域投入更多精力，强调与社会的协调发展。同时，国内ESG评价体系也在构建中，兼顾国际接轨与本土特色，更贴合中国企业发展实际。

　　ESG生态将迎来多重变化

　　对于未来几年中国ESG生态的变化，李菁认为将迎来一系列结构性变化，深刻影响企业ESG实践路径。

　　政策层面，ESG信息披露规范性将进一步提升，制度体系更完善，从披露标准到监管执行形成更清晰的框架。随着披露要求从自愿向强制过渡范围扩大，企业合规压力持续增加，将推动市场ESG信息质量整体提升。

　　市场机制上，ESG要素将更深度融入资本配置过程。投资者对ESG信息关注度不断提高，将其作为投资决策重要参考，倒逼企业重视ESG管理能力提升。同时，ESG相关金融产品和服务将更丰富，为企业可持续发展提供更多资金支持，形成良性循环。

　　生态协同方面，多方主体参与度将显著提升，形成政府、企业、投资者、专业服务机构等共同推动的格局。行业组织将在标准推广、经验交流等方面发挥更大作用，专业服务机构则在数据鉴证、咨询服务等领域提供更专业支持，促进生态系统高效运转。

　　面对这些变化，李菁建议企业强化ESG战略顶层设计，将ESG理念深度融入发展战略，明确目标和路径。其次，应加强内部管理体系建设，完善ESG数据收集、分析和管理机制，提升数据质量和透明度。此外，还应加强与利益相关方的沟通，积极回应市场关切，同时持续提升全员ESG意识，构建全员参与的ESG文化。

　　AI助力ESG报告提质

　　在ESG实践加速推进的过程中，技术创新成为重要驱动力，其中AI技术的应用尤为引人关注。李菁认为，AI技术为上市公司ESG报告质量提升提供强大支撑，其作用已从单纯数据处理工具升级为贯穿“治理-战略-风险管理-指标与目标”的智能支撑体系。

　　治理层面，AI通过构建动态合规框架强化ESG治理效能。基于对全球ESG监管规则的实时解析，自动映射企业治理架构中的合规缺口，生成董事会级别的ESG监督清单，推动治理流程精准符合监管要求。

　　战略层面，AI为ESG战略制定与落地提供数据驱动的决策支持。通过整合行业ESG趋势、政策导向与企业自身资源禀赋，模拟不同战略路径实施效果，量化对企业长期价值的影响，在报告中体现为“ESG与业务融合度”的深度披露。

　　风险管理层面，AI的情景模拟能力成为ESG风险披露的关键支撑。针对气候风险，可构建物理风险和转型风险的压力测试模型，生成量化的风险敞口分析；对于供应链社会责任风险，能实时监测相关舆情与数据，提前预警潜在危机，并在报告中呈现应对预案。

　　指标与目标层面，AI提升了ESG指标管理的精准度与透明度。通过对接企业数字化管理等系统，自动化采集核心指标数据，实时校验数据与目标的偏差，还能智能识别指标间关联性，帮助企业设定更科学的ESG目标。

　　李菁向记者介绍道，在2025世界人工智能大会期间，安永发布了智能问答3.0版本功能，这正是AI技术与ESG深度融合的体现。“未来安永将持续探索前沿AI技术与ESG咨询场景的深度融合，加强机器学习、自然语言处理等技术的应用深度，以更好地满足客户日益增长的需求和应对不断变化的市场环境。”