芝能科技出品

　　2025世界人工智能大会（WAIC）已成为中国AI产业链整体技术能力的一次集中体现。

　　与往年偏重模型或芯片的展示不同，今年的展会呈现出高度系统化的特征，具身智能、人形机器人、垂直行业大模型与国产算力构成了完整的从感知、认知、执行到算力支撑的闭环。

　　尤其是在“麒麟”具身智能训练场等新基础设施的带动下，具身智能成为新的技术高地，正在重塑机器人训练、工业自动化、服务协作的核心方式。

　　我们从训练平台、应用模型与国产算力三大层面，梳理2025年WAIC上人工智能体系化发展的核心脉络。

　　01

　　具身智能成为新焦点：

　　训练基础设施的进化

　　本届WAIC的一大亮点，是具身智能从概念走向工程落地的趋势显现。

　　在展馆内模拟的“WAIC里·技能大舞台”区域中，20余款人形与结构机器人完成了一系列高精度操作，如剥蛋、写字、舞狮、串煮、搬运等，表明动作控制与场景泛化能力均已具备实用性门槛。这些展示背后，是更为底层的训练系统支撑能力的提升。

　　作为目前全国首个异构人形机器人训练平台，“麒麟”具身智能训练场首次被系统性披露。该训练场位于上海浦东，面积达4000平方米，可容纳超过百台机器人并行进行交互训练。

　　其核心机制是通过真实物理交互环境生成结构化数据，实现动作执行、任务理解、路径规划与人机交互等行为数据的聚合。

　　每天可生成约5万条高质量交互记录，计划至2025年年底，累计将达到1000万条数据规模。这一量级的数据，对于复杂控制系统的微调、模态迁移能力的检验，以及泛化模型的构建具有决定性价值。

　　技术上，训练场并非只是传感数据的收集地，更关键的是其对异构系统的兼容与训练流程的标准化能力。

　　在同一物理平台上，协同运行多家企业提供的人形机器人本体、执行器、视觉模组与后端大模型，其核心难点在于建立统一的任务分解标准与动作评价体系。

　　目前，“麒麟”平台已实现多型号、多架构机器人间的协同训练，初步形成一套低成本、高频率的“具身学习流水线”。

　　训练场并非孤立设施，而是嵌套于浦东模力社区这一城市级AI资源集群中。依托社区提供的本地算力、云数据调度与硬件资源支持，训练场实现了“任务驱动—数据采集—模型训练—反馈迭代”的快速闭环。

　　这种多主体协同的生态式基础设施，为未来具身智能在制造、养老、物流、救援等多场景下的能力验证与迭代提供了新范式。

　　02

　　从多模态模型到算力平台：

　　国产AI生态加速整合

　　除了具身智能与人形机器人基础设施的进化，WAIC2025的另一个技术看点是大模型与国产算力的深度融合，以及场景化落地能力的系统强化。

　　在展会现场，可以明显观察到模型能力已从单一文本语言处理，拓展至图像、视频、音频、空间感知等多模态输入，并与垂直行业应用密切挂钩。

　　围绕3D内容生成的模型在本届展会中首次批量亮相。

　　相较于以往需使用专业建模工具与人工流程构建虚拟三维环境，当前模型可通过自然语言或图片输入，在数分钟内生成复杂场景，极大降低内容生产门槛。

　　这种生成能力，不仅适用于文娱、教育等虚拟现实应用，也可反向嵌入机器人路径规划、场景理解等物理空间任务中，成为具身智能的上层感知支持。

　　在工业侧，模型设计正在向端到端架构演化，取代以往的模块式任务分解与特定逻辑流程。

　　部分模型直接从采集到的传感器数据中输出动作或控制命令，省去中间的状态建模与逻辑结构设计，提高泛化性能。尤其在高风险环境（如矿山、灾后区域）或弱结构环境（如家庭服务）中，这种一体化模型显著提升了部署效率与系统鲁棒性。

　　支撑上述模型训练与实时部署的，是国产算力基础的快速成长。WAIC2025期间，多家本土芯片企业集中展示了新一代AI芯片与平台系统，涵盖从TPU、GPU到异构计算节点的多种架构路径。

　　在推理和训练合一的场景下，本土研发的芯片平台已具备基础可用性。

　　如新一代训推一体GPU系统，通过自研架构与HBM高带宽显存的结合，提升了数据吞吐能力，满足百亿参数级模型训练需求。

　　另一类TPU平台则强调能耗控制与大规模集群互联能力，支持1024片芯片间高速通信，可满足大模型低延迟、高并发的计算场景。

　　更具系统性的进展在于，国产算力平台正从单点芯片能力走向全链路生态构建。

　　从编译器、驱动协议、开发套件，到算力调度平台与服务端系统，多个展台展示了从终端芯片到集群平台的完整方案。这不仅是对“自主可控”的回应，更意味着中国AI基础设施建设进入以场景适配为导向的成熟阶段。

　　算力基础的建设也嵌入到了上海的城市级资源布局中。以张江机器人谷为例，上游关键部件（如减速器、传感器）企业与下游算法公司、高算力平台集聚分布，形成了紧密耦合的产业闭环。

　　而模力社区、模速空间等区域，也在提供本地算力、数据治理、应用调度等服务，构建了覆盖“模型—芯片—场景—服务”的AI生态完整体。

　　小结

　　2025年的WAIC，不仅展示了中国人工智能领域技术能力的阶段性突破，更首次呈现出一种结构化的体系图景。

　　大模型、具身智能、国产算力的并行发展，以及它们通过场景、数据、平台彼此打通的能力，中国AI正从“单点创新”向“系统融合”转型。

　　原文标题 : 2025世界人工智能大会上的各种机器人