上证报中国证券网讯（记者刘怡鹤实习生唐予璇）从宇树科技人形机器人亮相春晚，到“具身智能”首次写入政府工作报告，今年以来，具身智能一举成为最热门的新兴科技赛道之一。近日，记者专访了上海交通大学自动化系教授、浦江国际学院院长王贺升。作为机器人领域的知名专家，他认为，具身智能的产业化落地要从场景出发，预计很快就能看到具身智能在特定场景取代人工。

　　IT桔子数据显示，2025年上半年，国内具身智能领域投融资事件数达114起，累计融资总额超145亿元，均超过了2024全年的92起和98亿元。

　　王贺升表示，今年具身智能的投资更热，也更具针对性了，相信未来几年里都会持续成为关注的焦点。AI大模型掀起新一轮技术革命，但社会期待的不仅是停留在虚拟世界里的智能能力，而是可以通过硬件设备，解决更多现实世界中的问题。

　　AI是具身智能的“大脑”，通过和灵活的躯体相配，机器人就能自主决策并独立完成任务。比如，家用机器人无需指令就主动完成服务。

　　人形机器人是具身智能中最受关注的品类，但王贺升认为，人形未必就是机器人的终极形态，因为在许多特殊场景中，人形并不一定是最优选择，四足、六足、能爬进狭窄缝隙的小体型机器人等反而更适合。就像自然界有千姿百态的生物，具身智能也会根据不同任务、不同环境有各种形态。

　　“短期看，具身智能一定是率先落地工业场景，因为其需求、场景相对明确。”王贺升说，例如，在物流产业里，搬运环节已普遍由无人物流车取代人工，但在分拣与抓取环节，目前仍以人工或传统自动化设备为主，效率和空间利用率都偏低。经过环境改造，机器人正逐步接手这类工作。

　　长期看，日常生活的市场更大，但短期内，机器人在性能和成本上还无法满足需求。日常环境更复杂、变化更多，机器人的价格高达数十万元，人力成本与之相比还有很大优势。未来，只有机器人以可接受的价格并能“像人一样包揽家务”，消费市场才会爆发。

　　产业链方面，王贺升认为，未来机器人产业链可能和汽车产业链相似。对于核心算法，机器人厂商倾向于完全握在自己手里，更灵活的同时也不会受制于人。这对于研发团队人才和资金的要求较高。硬件则更多依赖产业链分工，即机器人厂商只做设计，具体的加工、零部件由多家供应商完成。

　　在王贺升看来，具身智能产业仍处于初始阶段，在软硬件层面仍需攻克大量挑战。例如，算法必须针对硬件做大量适配，具身智能与聊天机器人的最大区别在于实时性。算法哪怕一秒的延迟，都会导致机器人动作卡顿、失稳，甚至直接“瘫痪”。

　　硬件方面，轻量化、灵活性等均是优化的方向。如能源方面，现在机器人大多依靠一块电池供电。供电系统需要在保持轻量化的同时，提供更大的能量密度，以及较大的瞬时爆发能量。材料方面，机器人需要既轻巧又坚硬的材料，使整个结构重量降低，同时具备良好的强度，并且能够适应各种复杂环境。

　　当前，学术界仍是原始性创新的集中地，同时与产业界密切合作解决工程化的问题。王贺升表示，产业界创新优势越来越凸显：一是越来越多的高水平人才正在源源不断地流入企业；二是产业界资金充足，在算力等硬件资源上有丰富配置；三是产业界直接面对场景需求，目标明确，更容易把技术转化为可落地的应用。