夏宁

　　你是AI悲观论者还是乐观论者？你有没有担心过自己的工作会被AI抢走？里德·霍夫曼和格雷格·贝亚托所著、陆坚翻译、湛庐 | 浙江教育出版社出版的《AI赋能》提出了这个问题。笔者认为，在当下AI从横空出世，再到进一步蓬勃发展，讨论此话题和AI在人类社会中所应该扮演的角色，正当其时。

　　霍夫曼是领英的联合创始人、OpenAI早期投资人，他来谈AI的角色和我们应该怎样对待AI再适合不过了。不过，不要误解，霍夫曼不是AI领域的技术工程师，而是AI时代的科技思想家。他不会告诉我们AI技术领域的细节，但是会探讨AI的角色定位，以及当下AI勃兴之际人们应该如何对待、使用和拥抱AI。

　　在人类社会的发展历史中，技术变革的脚步从未停歇。技术不断进步，通常会带给人类与社会全新的体验、丰富的物质以及令人欣喜的繁荣，但与此同时，毫无疑问的是，新技术也总是伴随着一些质疑和恐惧。书中举了汽车甫出并开始应用的例子：以美国为例，回望一个世纪前，汽车的普及也带来了极大危害。1913~1923年，美国每十万人中因汽车相关事故而死亡的人数增加了两倍多。根据《交通斗争》（Fighting Traffic）一书记载，在第一次世界大战结束后的头四年里，在美国因车祸丧生的人比在法国战场上阵亡的还多。作者写到这里时，也提出了一个有趣的假想：如果当时因为交通事故导致死亡人数倍增而禁止汽车发展的话，那么今天的社会发展会是怎样一种景象？显然是不可思议的。正如一位历史学家所说，汽车应用等生产力的飞跃当时让“整个国家都装上了轮子”。

　　作者在书中对汽车在美国最初的应用进行了详细的回顾。实际上，当时人们骑马产生的事故导致的死亡人数也并不少，但是当时政府对汽车的态度是支持发展与合理规管，从行业规范、机制和制度方面进行疏导与管理。例如，及时地出台关于汽车行驶限速的法令，组织汽车拉力赛吸引观众并增加他们对汽车的了解，倾听人们对汽车发展中出现的问题的看法和理解，疏导而非堵塞，从而既促进了行业的发展，也对风险方面进行了必要有效的管控。否则，你很难想象现在如果没有汽车，经济的车轮不是沿着柏油路前进，那么经济和社会将会是怎样的景象。

　　该书认为我们在汽车发展过程中采用的方法同样适用于AI领域，人们不应仅仅依赖监管者和行业专家在封闭、集中、相对单一的环境下开发和完善AI，而应该继续坚持迭代部署，以更好地理解人们如何使用AI，同时观察随着使用规模的扩大而出现的问题，并进一步做出相应的调整。这一过程既让人们体验到了AI的能力所及，也帮助我们更好地判断哪些风险和取舍是合理的。所以，人们经常见到一些大的科技公司进行产品或是软件迭代前，会邀请一些普通用户先进行内测。

　　汽车的发展历程非常有启发，AI亦然。作者认为，AI并不是一道选择题，而是逐渐成为一道必答题，时至今日，人们不应该阻止AI，而是应该信任和拥抱AI，让AI为人们提供积极作用。新技术和新能力总是伴随着新风险，但我们不应该盲目追求零风险，而是应该致力于理解现实环境中的风险，并且有条不紊地努力管控和降低这些风险。

　　当然，AI有时也会“撒谎”，在整合资料时会出现一些“合成谬误”。但是，要知道，并不是AI主导人的大脑，而应该是为人类所用，AI带来的认知变革也将发生变化，教育和技能发展更为关键，这二者的结合会造就一个更有知识和能力的AI使用群体，人们不应完全为AI主导，而是相反，使用AI、合理判断、加以规制，控制风险，取舍得当。简言之，AI应该服务、合作于人，而非凌驾于人。当AI积极合理赋能于人时，会更加推动社会的进步，这就体现在一些AI的实际应用场景，例如医疗、教育、商业等领域，但前提是AI向善，这样才会给人们带来福祉增加。

　　作者在这本书的最后部分也回应了AI为人们带来的一些工作方面的困惑：应该理性看待AI焦虑，如果善用AI助手，可以大大提高人们的工作效率。这一章节作者主要讲述了GPS的发明以及给人们带来巨大便利的故事。现在看似普通普遍的GPS，当初也是稀罕之物。作者认为，GPS的例子就是我们理解AI在我们生活中的角色的一个贴切例子，GPS让人们轻松实现说走就走的旅行，AI的大语言模型也是一样，如今已经能够大幅提升人们的工作效率。但是仍需强调的是，这里的AI角色只是辅助，而人们在工作中仍应坚守工作所要求的相应的工作伦理——一句话概括，AI不是替代，是助手。

　　最后，该书也强调，随着新技术逐渐融入社会，新的法规和规范也应运而生。的确如此，AI的技术发展、模型应用以及场景广泛的普及，迫切需要行业规范的确立与不断完善，AI既需要发展，同时也更需要治理与规范，同时，伦理方面的要求也不可放松。AI在帮助政府、企业和人们的同时，也对政府、企业和人们提出了更高的治理与约束、自我约束的要求。技术已经发芽并逐步生根，与之而来的风险与挑战也需要不断及时的破题。