8月20日，以B端（面向企业）见长的智谱再度在C端发力，拓展C端（面向消费者）Agent（智能体）应用，宣布发布手机通用Agent——AutoGLM 2.0。
智谱方面将AutoGLM 2.0定义为全球首个真正意义上的手机Agent，以应用形态面向用户。不同于依托本地化运行的端侧Agent，智谱提出的手机端Agent，通过结合Agent与云手机技术，不占用用户本地设备，即可在任何终端、任何场景下运行，实现跨端操作和任务代理。
《每日经济新闻》记者在体验中发现，通过一句话指令，AutoGLM 2.0能够完成美团点外卖的全流程操作，从打开App、搜索店铺、选择商品，到跳转结账界面，整个过程大约用时一分钟。在此过程中，用户的手机可同时刷视频或打游戏。
云端智能体落地手机
智谱方面介绍，在生活场景中，AutoGLM 2.0可以根据一句简单指令，操作抖音、小红书、美团、京东等40余款高频应用，从点外卖、订机票，到查房源和预约健康服务。在办公场景中，能够跨应用执行全流程任务，从信息检索、内容撰写，到生成短视频、PPT或播客，并直接完成小红书发布。
据介绍，AutoGLM 2.0可以理解为给AI（人工智能）配备了“云手机”和“云电脑”，也就是说它在云端工作，而不是占用用户手机或电脑的资源。用户在使用其执行任务时，自己的手机可以自由刷抖音、打游戏，它在后台帮你执行任务。
8月20日，《每日经济新闻》记者体验使用AutoGLM 2.0在美团点外卖，通过接管手机登录账号后，下达“在美团帮我点一杯XX奶茶，正常冰不加糖”的指令，随后，从打开App、搜索店铺、选择商品，到跳转结账界面，都由“云手机”自行运行，整个过程耗时约一分钟。
“AutoGLM得以在国内全量上线，因为它是纯国产Agent，并且成本相较于接入国外模型的Agent有了数量级的下降。”智谱方面介绍，AutoGLM 2.0完全由智谱最新开源SOTA语言模型GLM-4.5与视觉推理模型GLM-4.5V驱动，实现推理、编码、多模态任务及GUI（Graphical User Interface，图形用户界面）操作。
智谱表示，AutoGLM之所以以这样的产品形态出现，是基于公司对于AGI（通用人工智能）早期形态的理解，即从普通Agent发展到AGI，需要满足“3A”原则：第一是“全时”（Around-the-clock），也就是AI能够24小时持续工作，即便用户离线，它也能自动执行任务；第二是“自主零干扰”（Autonomy without interference），意味着AI可以独立运行，不占用用户手机或电脑的屏幕和算力，就像一个平行世界的助手；第三是“全域连接”（Affinity），即突破传统浏览器或应用的限制，能够跨越手机、电脑、手表、眼镜、家电等多种设备，直接操作物理世界。
此外，智谱也同步推出移动端API（应用程序编程接口）申请通道及开发者生态共建计划，邀请更多开发者将Agent能力融入各类硬件设备，共同探索AI与物理世界结合的潜力。
国产智能体的长期竞争力待检验
在“Agent之年”进程过半时，行业动态却趋向冷静。
年初，Manus引爆Agent概念，邀请码一度一码难求，却在一个月前传出裁员的消息。与此同时，其官网首页显示“Manus在你所在的地区不可用”，而此前为“Manus中文版本正在开发中”。Manus方面彼时回应表示：“基于公司自身经营效率考量，决定对部分业务团队进行调整。公司将继续专注核心业务发展，提升整体运营效率。”
7月，曾经十分看好Agent应用的金沙江创投主管合伙人朱啸虎，在其社交平台将当前状况与互联网早期的个人站长阶段作比。“DeepSeek总结的当年从个人站长起步，最终成长为有影响的互联网公司的案例，今天的AI Agent创业者值得参考一下。”
有网友在朱啸虎评论区表示：“问题在于能不能有黏性。终局里，大模型最后一定会吃掉所有Agent，但是很多中间离场的玩家也可以满载而归。”朱啸虎则回复称：“吃掉90%。”
在终局里，大模型可能最终吃掉绝大多数Agent，但在抵达终点之前，创业者的机会依旧平等存在。资本和技术的热潮为智能体创业提供了窗口期，但真正能留下来并跑通商业模式的公司依然有限。
不过，继Manus之后，国内Agent产品中，至今未见能有新产品接棒，从而为Agent的热度续力，技术热潮和资本投入也未能直接转化为用户黏性和可持续收入。
收入变现与用户活跃度的波动，使得Agent的商业化前景仍然充满不确定性。
不过，一家Agent创业公司创始人此前在接受《每日经济新闻》记者采访时曾判断，未来两到三年，C端Agent更可能从大厂生态中诞生，而不是新创团队单点突破。但三年之后，局面很可能会发生变化。就像当年从PC端（电脑端）到移动端的迁移过程中，最初只是PC产品的移动延伸，但真正引爆移动时代的是微信、滴滴、抖音等原生App。
智谱推出的AutoGLM 2.0，尝试通过云端执行、跨应用操作和国产大模型驱动，同样意在能够触达国内高频应用场景，试图建立一个Agent的“超级入口”。
尽管如此，国产Agent的长期竞争力仍待观察。跨应用操作的稳定性、用户使用习惯的培养、生态建设和付费模式，都是决定谁能成为最终赢家的关键因素。在资本热潮和技术创新背后，谁能在技术、产品和商业之间找到平衡，将决定这一赛道的格局。
