8月20日，“AI六小虎”之一的智谱正式发布了AutoGLM2.0版本。
AutoGLM，是智谱早在2025年初“DeepSeek时刻”之前，2024年10月发布面向C端的全球首个Phone-Use产品，属于手机Agent（智能体）的一种。
这次的2.0版本，智谱将其搬到了云端上，要让AutoGLM从“对话框”的AI大模型刻板印象升级为一个随时随地的“行动伙伴”。
AutoGLM由智谱最新开源模型GLM-4.5与视觉推理模型GLM-4.5V驱动，支持在手机、电脑、智能眼镜等多终端运行，目前已在安卓、iOS和网页端全面开放，用户无需邀请码即可免费使用。
在智谱的官方演示中，通过创新的"云手机+云电脑"架构，用户只需自然语言指令，即可让AI在云端自主操作美团（03690）、京东（09618）、小红书等40余款App，实现点外卖、订机票、生成发布社交媒体内容等复杂任务，而本地设备完全不受干扰。
显然，智谱CEO张鹏想让每个人都拥有一个AI秘书、一个24小时不间断的“工作搭子”。
3A原则
自ChatGPT掀起AI大模型浪潮，大多数人对AI的印象其实只停留在对话框的“Chat（聊天）”，即GenAI（生成式人工智能）上。
但业内很早就有Agent的概念。打个比方，Agent就是借助Chat，将用户的需求转化为Act（行动），完成一些终端上的实事。一如具身智能是要借助AI大模型等，在各种形态的机器人身上移植一个汇集所有人类智能的大脑，帮助人类做事一样。
苹果（AAPL）的Apple Intelligence、Anthropic的Computer Use、谷歌（GOOG）的Jarvis和OpenAI筹划的Operator等也已经把Agent作为2025年的主要关注点。业内普遍认为，2025年是Agent爆发之年。咨询机构Gartner更将agentic AI列为2025年十大技术趋势之一，并预测2028年至少有15%的日常工作决策将由agentic AI自主完成，而这一数字在2024年为0。
相较于GenAI，目标驱动型的Agent，能够完全执行工作流程，适应、学习、迭代、与其他系统和人类协作，并端到端地完成任务。
这也是为何年初蝴蝶效应主打Agent功能的Manus出来以后，就算测试码被炒到天价，很多人仍然跃跃欲试。阿里巴巴（09988，以下简称“阿里”）的通义千问团队还在Manus上线一周内，就与其达成了合作。
但AutoGLM 1.0和其他早期智能体，在采用本地化方案时仍存在诸多瓶颈。Agent在手机上运行时，用户需全程“监工”，导致效率实际上并不高；以及稍有锁屏或切换应用即中断任务；市面上诸多不一的手机系统也会带来高昂的适配成本。
Agent想要操作手机App，面临的直接难题就是无法将手机“掰成两个”来用。但若解决一系列的难题，未来手机上的Agent或将颠覆App的既有操作范式。
此次智谱将AutoGLM升级到2.0，则以“云端原生”架构破局。而之所以AutoGLM以这样的产品形式出现，核心源于智谱的“3A原则”与技术的突破。
智谱方面提出，从Agent到AGI（通用人工智能），需满足全时运行（Around-the-clock）、自主零干扰（Autonomy without interference）、全域连接（Affinity）的“3A原则”。
为接近该目标，智谱AutoGLM技术负责人、算法研究员刘潇介绍称，AutoGLM 2.0采用了三大关键技术，一是端到端强化学习；二是低成本高效模型；三是全端适配，支持手机、电脑、AI 眼镜等多设备，通过云技术解决不同系统适配问题。
目前，在涵盖手机、电脑和网页操作的Device Use基准测试中，AutoGLM的表现超越ChatGPT Agent和Claude 4 Sonnet等国际竞品，处于主流Agent SOTA（State of the Art，在特定任务或基准测试中先进）层级。
信任成本
AutoGLM中，智谱为每个用户部署基于安卓虚拟环境的智能体云手机和Ubuntu系统的智能体云电脑，任务指令通过GLM-4.5和GLM-4.5V模型解析后，在云端7×24小时异步执行，无需占用用户的本地设备，且期间用户可以进行其他操作。
同时，当任务指令遇到一些用户敏感信息和操作的时候，将会呼叫托管，让用户自主操作完成。
虽然张鹏迫切地想传达“AI秘书”、“24小时工作搭子”这样美妙的概念，但落到具体操作上，一切都变得微妙了起来。
目前，AutoGLM的云手机一共有涵盖社交平台、长短视频、本地生活和消费购物等多类型的30款App；云电脑除浏览器外，只安装了Libre办公软件。二者均未放开用户下载新App的权限。
《财中社》以“在电商App上比价衬衫”和“生成2025年上半年中国游戏行业报告PPT”为例，测试了AutoGLM的Agent能力。
在手机上，输入指令执行后，AutoGLM会在云端的安卓虚拟环境打开App，并查找相关衬衫的信息，遇到加入购物车和涉及用户抉择的步骤时，AutoGLM会自动暂停，并等待用户接管，输入登录用的账号和密码或者扫码登录才会进行下一步。完成上述步骤后，AutoGLM就会告诉你比价的结果。
而恰恰是这个“上述步骤”，让AutoGLM的Agent只是看起来“美妙”。
近年来，国内的App对于账号登录安全性要求逐年严苛。除了单纯的账号密码输入外，往往会要求生物识别、验证码等多重认证；诸多支付型应用一般还都有设备锁，云端登录和当前设备登录的账号往往冲突。
而且，在虚拟机上运行的用户账号，数据和隐私的安全性存疑。虽然智谱官方和AutoGLM称安全和隐私有保障，但市场和消费者显然还没有普遍接受，信任的形成需要时间和口碑。
AutoGLM在流程推进中，除了登录账号需要托管外，国内各大App的开屏广告、确认协议还会让AutoGLM“宕机”，同样需要接管才能继续走流程，这无疑让目前手机端的Agent重重遇阻。
同时，在PC端上，输入生成PPT的指令后，AutoGLM在后台的虚拟环境中花了约15分钟的时间完成了操作，并给出了可供下载的pptx.文件。但提供的文件在一开始下载时，仍然会尴尬地卡在0%的位置许久，甚至要重复好几次操作才能继续下载。
智谱的Agent愿景，在云端上的运行仍然“水土不服”。从“可用”到“可靠”的路上，AutoGLM也才刚刚起步。
狭路再逢
此次发布的Agent，已然是智谱经历重大战略调整后的全力押注。在DeepSeek光芒的掩盖下，“AI 六小虎”沉寂的半年里都在默默蛰伏和调整战略方向。
有业内分析人士称，“AI六小虎”要以闭源基座模型开展To B等商业化时，就被DeepSeek打断了美梦；当要以流量投放拉动To C的用户增长时，就遭到了字节豆包的毒打。
上半年，国内大厂诸如百度（09888）、字节等密集发布多款Agent应用，给了其他大模型厂商很大压力。而痛定思痛的“AI 六小虎”老大智谱，也决心在Agent这条道上越走越远。
在7月底的WAIC（世界人工智能大会）2025之前，智谱的AI大模型更新停在了2024年12月的GLM-Zero-Preview上。而在AI领域，不进步，就意味着落后。
直到WAIC 2025上，智谱推出专为Agent设计的GLM-4.5模型，首次在单模型中融合推理、编码与智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求。当时上线后用户需求激增，使得智谱的服务器短暂“瘫痪”了一阵，足以见得市场对智谱的期待程度。
8月11日，智谱还宣布推出开源视觉推理模型GLM-4.5V，总参数106B，激活参数12B，其实现了模型原生的GUI（Graphical User Interface）任务，使Agent能够像人类一样看懂图形界面，理解任务目标。
AutoGLM的落地发布，正是智谱从技术、人事、商业到融资各个维度上调整的结果。
此前半年，智谱凭借“清华系”背景，以及“国资宠儿”身份，是“AI六小虎”中为数不多在DeepSeek冲击波后、仍能持续融资的大模型初创公司。2025年，智谱连获杭州、珠海、成都国资及浦东创投累计超28亿元战投，估值冲至400亿元。4月，智谱还传出上市辅导消息，或将成“AI六小虎”中的上市首舰。
但融资背后，智谱的人事、技术还在持续“震荡”。
年初，智谱首席战略官张阔离职；之后，负责应用AI与合作副总裁李惠子、负责商业化的COO张帆等多名高管离职，商业化压力压在了CEO张鹏身上。前智谱AI内部的几位核心人员唐杰、东昱晓、张鹏、张帆、张阔中，“三张”已去其二。
同样，在中美AI竞速背景下，AutoGLM作为首个纯国产模型驱动的智能体更具象征意义。
2025年1月被列入美国实体清单后，时隔半年，智谱仍然通过GLM-4.5实现了轻量化部署，减少了对英伟达（NVDA）芯片的依赖。OpenAI也仍将智谱当做有力的竞争对手，就在8月18日，GPT-5并未达到市场预期后，其CEO奥尔特曼还称，“美国低估了中国AI的进展，出口管制无法阻止其技术生态的构建。”
而就在智谱发布AutoGLM后一天，DeepSeek 8月21日低调上线新一代大模型DeepSeek V3.1，最引人注目的升级之一是将上下文窗口从原有的64k扩展至128k，即可以处理更长篇幅的文档和代码，并在回答内容上进一步增加信息，提供更多细节。显然，DeepSeek更不会放过在Agent领域占领制高点的机会，迟迟未发布的R2模型则还在“憋大招”。
“未来的个人竞争力的核心，将是‘自身能力+N个AI智能体’的总和，每个人将从‘打工者’转变为‘领导者’，核心能力不再是事必躬亲地执行，而是‘会沟通、会安排任务、会指挥’。”正如智谱CEO张鹏所言，智谱为了上市成功、安抚资本，除了新模型外，一个有“希望”的Agent故事也能暂时“抚慰”人心。
但好巧不巧，DeepSeek V3.1又将智谱放到了烤火架上。
