不知你是否注意到，前段时间国内新能源汽车市场的“内卷”异常激烈，多款车型纷纷“直降”数万元，一时间引发大量关注。

　　而价格层面的“内卷”对企业未必有益，反而会产生恶性竞争，但在技术领域，这种“内卷”式竞争却往往成为推动进步的创新引擎。

　　在由代码构筑的平行宇宙中，数万名中国工程师正以“卷王”之姿，重新定义AI时代的底层规则。从阿里云提前4个月发布的无影AgentBay，到智谱全球首创的“云手机Agent”，中国在AI基础设施领域的突围已悄然领先于欧美。

　　这场静默革命的背后，是云上沙箱的精密推演、持久记忆模块的持续学习，以及百万级并发算力的极限挑战，当欧美巨头仍在打磨单点工具之时，中国的Agent infra已经进化成具备自主决策能力的“数字生命体”。

　　AutoGLM：正在重新定义AI交互体验

　　笔者清晰记得年初某手机厂商在推广新品时，曾现场演示过用一句话自动完成外卖订购的极限操作。这一突破性展示引发行业广泛关注，更让人惊叹的是，仅仅数月后，被誉为“行业卷王”的中国工程师团队便将此类自动化功能转化为普惠技术，让每一位用户都能通过终端设备打造专属的超级AI助手。要知道，当初手机厂商投入大量专业资源才实现的突破性功能，如今已能通过标准化方案触手可及。

　　这一变革的背后，是AutoGLM开创性的“云端操作+自动执行”技术架构。相较于传统聊天机器人仅提供操作指引的模式，AutoGLM真正实现了从指令到执行的完整闭环。其核心在于为用户构建了云端数字助手系统：通过部署云手机与云电脑，在云端打造专属执行环境。当用户下达指令时，这个数字助手便能直接在云端完成复杂操作，彻底解放本地设备资源。

　　这种技术架构展现出了惊人的场景适配能力：从基础的App操作、网页浏览，到点外卖、订酒店等生活服务，再到PPT制作、视频生成等办公创意需求，甚至支持跨应用协同作业。所有任务均在云端静默执行，既不会占用本地算力资源，也不会干扰用户当前操作。试想，当您沉浸在游戏世界时，只需一句话指令，AutoGLM便能在云端完成机票预订，这种无缝衔接的体验正是技术普惠的魅力所在。

　　在办公场景中，AutoGLM更展现出强大的生产力价值。当需要制作市场分析报告时，用户只需给出“基于最新季度数据，制作包含市场趋势与竞品分析的PPT”的指令，系统便会自动在飞书、知乎等平台检索信息，生成结构化文稿，并调用专业工具完成排版设计。更令人惊喜的是，该系统还能将成果直接发布至小红书、抖音等社交平台，实现从内容创作到传播的全链路覆盖。这种“所想即所得”的交互方式，勾勒出人们心目中理想AI的样子，并开始重新定义人机协作的边界。

　　无影云Agentbay：AutoGLM背后的强大技术支撑

　　AutoGLM之所以能够以高效稳定的性能赢得市场，其背后离不开阿里云无影AgentBay这一技术基石的支撑。在国产AI基础设施竞争白热化的当下，这款专为AI智能体打造的“超级大脑”，正以突破性技术为用户带来革命性的交互体验。

　　从底层架构来看，无影AgentBay构建了强大的资源调度系统，能够动态调用云端算力、存储及工具链资源。无论是运行复杂程序还是处理海量数据，其如同一个全能工具库，不仅支持Windows、Linux、Android等多系统软件调用，更实现了从系统层到应用层的全场景覆盖，包括主流操作系统基础环境，以及Computer Use、Mobile Use、Browser Use、Code Space等应用场景。这种全栈支持能力，为AutoGLM提供了持续稳定的动力源。

　　在性能表现上，无影AgentBay展现出显著优势。据官方数据显示，其企业级架构可支撑万级实时并发任务处理，即便在用户高并发场景下仍能保持指令即时响应，彻底告别卡顿延迟。数据安全方面，平台采用多重加密技术与权限管控机制，构建起从传输到存储的全链路防护体系，确保用户隐私万无一失。

　　相较于国际同类产品，无影AgentBay的技术突破更为显著：比亚马逊提前4个月发布，率先实现完整云上沙箱、持久记忆与高并发算力整合。其中云上沙箱技术为AutoGLM创造了安全隔离的运行环境，有效避免多任务间的相互干扰；持久记忆功能则让智能体能够精准记忆用户习惯与历史操作，实现个性化服务升级；而高并发算力保障更让复杂任务处理变得游刃有余。

　　值得关注的是，智谱通过云手机方案推出的全球首个手机通用Agent，正是依托无影AgentBay的技术赋能。这套系统如同AutoGLM的“能量中枢”与“安全卫士”，既提供澎湃算力支持，又筑牢安全防线，最终成就了其在市场中的卓越表现。

　　从行业视角来看，AutoGLM与无影AgentBay的组合不仅重塑了人机交互方式，更标志着中国AI基础设施已迈入全新发展阶段。“所想即所得”的智能体验从概念走向了现实。

　　AI时代，未来已来

　　随着技术的不断进步，AI也逐渐被广大用户所接受。现如今，AI已经辅助大家完成了很多任务，清晨被智能音箱温柔唤醒时，AI已根据睡眠数据调整好室内温湿度；通勤路上，一句指令就能让AI自动完成早餐预订、日程整理和交通路线优化；工作场景中，AI不仅自动生成报表、设计PPT，更能跨平台同步会议纪要至团队系统；回到家，智能家电自动切换至最舒适的模式，而AI健康助手正分析着运动手环传回的数据，提醒该调整饮食或增加运动量。

　　这些场景背后，是AI对用户需求的深度理解与主动服务。在AutoGLM的支持下，它能够记得你常点的咖啡口味，会在会议前自动调取相关资料，能预判周末出游时酒店预订的高峰期，甚至在购物节帮你比价并生成最优购买方案。更值得关注的是，这种智能服务不再局限于单一设备，通过云端协同，手机、电脑、智能穿戴设备的数据实现无缝流转，让AI真正成为贯穿全天候的数字分身。

　　这，才是我们理想中的AI智能体吧！

　　当全球科技巨头还在探索路径时，中国团队已用提前4个月的发布节奏，在AI Agents领域刻下属于我们自己的印记。这背后，是无数工程师对"技术为人"的坚守，是让前沿科技走出实验室、融入烟火气的初心。

　　可以预见，随着AutoGLM们持续进化，智能交互将不再局限于手机屏幕，而是成为渗透生活每个场景的数字本能，在云端构筑起一个更懂人类、更有温度的智能世界。

　　原文标题 : AI助手进化论：从"帮你做"到"替你做"的史诗级跨越