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发表于 2025-08-26 13:04:10 股吧网页版
TusharePro突发停运引量化圈震荡,免费数据源成“避风港”,行业反思单一依赖风险
来源:财联社

  财联社8月26讯(记者王晨)就在上周,国内金融数据领域的“明星平台”TusharePro突发非技术因素服务中断,给依赖其数据的万千量化投资者按下“暂停键”。

  随后尽管TusharePro技术与运维团队昼夜不休推进迁移事宜,并于8月23日宣布全部数据服务恢复,但近一周的停运时长仍在量化投资圈掀起巨大震动。

  作为国内金融数据服务领域的代表性平台,TusharePro凭借“低成本、高性价比、覆盖广”的核心竞争力,在中小机构、个人投资者、高校科研团队及量化交易爱好者群体中拥有高认可度。

  此次非技术因素导致的停运,不仅让中小投资者陷入短期数据获取困境,更直观暴露了行业内“依赖单一服务商或供给链”的潜在风险,也让AKshare、Baostock等免费数据源在危机中“异军突起”成为临时“避风港”,同时引发整个行业对数据源稳定性、替代方案选择及风险防控体系建设的深度反思。

  湘财证券总裁周乐峰认为,未来中国在AI投顾方面的发展空间非常大。过程中基于AI的量化交易服务,无论是从代码编写到整个策略的回撤,再到降低量化使用的门槛,让中国广大居民可以使用到量化交易的工具,都有很大需求,这也是券商未来发展的重点。目前的现状也反映出国内基于平权量化和居民做量化交易还有很大的技术提升空间,所以这既是短期的问题暴露,同时也是未来机会的反应,湘财证券也会持续关注这个业务并推进。

  TusharePro服务暂停近一周

  8月18日,不少习惯用TusharePro获取金融数据的量化投资者打开平台时,发现系统无法正常登录,数据接口也全线失灵。很快,TusharePro官方发布的一则公告,揭开了服务中断的原因,数据托管机房代理商与运营商之间发生业务纠纷,且这一问题短期内难以解决。

  公告中,Tushare方面坦言,事件发生后,技术与运维团队第一时间介入,昼夜不停与相关方沟通协调,但由于涉及多方利益,问题错综复杂,多次协商仍未达成有效解决方案。为保障服务长期稳定,平台不得不做出“数据服务整体迁移”的决定。

  不过,受系统规模大、数据量庞大等因素影响,迁移工作需要一定周期,尽管Tushare方面表示数据服务已于8月23日全部恢复,但这一事件仍在量化投资圈引发震动。

  作为国内聚焦金融数据服务的代表性平台,TusharePro素有金融数据界“老大哥”之称,凭借“低成本、高性价比、覆盖广”的核心优势,在中小机构、个人投资者、高校科研及量化交易爱好者群体中拥有极高认可度。

  其付费版本不仅提供丰富的历史数据、较高的更新频率,还覆盖股票、基金、期货、期权等全品类金融数据,甚至包含量化因子、龙虎榜等特色信息,一直是不少中小量化玩家的“必备工具”。此次非技术原因导致的停运,让外界首次直观看到“依赖单一服务商或供给链”背后的隐忧。

  低成本数据供给缺口是行业痛点

  长期以来,国内金融数据服务市场呈现明显的“两极分化”:头部机构凭借“高付费、全功能、定制化”的服务模式,牢牢占据大型金融机构市场。这类平台年费普遍在数万元甚至数十万元,服务对象集中在券商、基金、保险等资金实力雄厚的大机构,能满足其对全球市场数据、高频实时数据以及定制化分析工具的需求。

  与之相对的是,中小用户群体,包括个人投资者、高校科研团队、量化机构等,却长期面临“数据饥渴”。他们对金融数据的需求以“标准化、低成本”为主,无需复杂的定制化功能,但头部平台的高付费门槛将他们拒之门外。“低成本数据供给缺口”一直是行业痛点。

  而TusharePro等数据源的出现,恰好填补了这一缺口。一方面,这一类数据供应商定位明确,“为中小用户提供标准化、高性价比的金融数据API服务”,通过“积分兑换+低额付费”的模式,将高阶数据的年费控制在数百至数千元,仅为头部平台的1/10-1/5。

  同时,平台支持Python、Java等主流编程语言的API接口,还提供详尽的文档和示例代码,即便是非专业技术用户也能快速上手。这种“普惠金融数据服务”模式,让TusharePro迅速积累起庞大的用户群体,也成为其在细分市场立足的核心竞争力。

  寻找可替代数据源成为投资者重要任务

  TusharePro的停运危机,让“寻找替代数据源”成为众多投资者的重要任务。记者梳理发现,目前国内市场上的替代选项主要分为两类:免费数据源和付费数据源,不同类型的数据源各有优劣,适合不同需求的投资者。

  在免费数据源领域,AKshare、Tushare基础版、Efinance、Baostock等平台成为投资者较好的替代品。但仔细对比不难发现,这些平台的适用场景存在明显差异。

  AKshare:优势在于开源免费且覆盖品种广,股票、基金、期货等数据均有涉及,但其短板也较为突出,数据偶有缺失,需要用户自行清洗,且实时接口延迟约500毫秒,这对于高频交易不适用。

  Tushare(基础版):延续了平台“高性价比”的特点,基础功能免费,适合个人和小团队使用,但部分数据更新存在延迟,且数据细节处理偶有争议。

  Efinance:支持A股、美股及分钟级数据,且同样开源免费,但接口数量相对较少,文档也不够详尽,尤其是分钟级数据的历史长度有限,1分钟数据仅能获取当天的,5分钟数据也只有近2个月的,难以满足需要长期历史数据回测的投资者需求。

  Baostock:无需注册即可使用,提供A股市场日频、周频及以上的历史行情数据,涵盖财务报表、财务指标等基本面数据。数据稳定性高,很少出现缺失或错误的情况。

  除了免费数据源,对于数据要求更高、预算充足的专业投资者,沧海数据、Alltick、理杏仁、必盈、Eodhd等付费数据源也是选项。这些平台通常提供更广泛的市场覆盖,包括全球多市场数据,历史数据年限更长,延迟更低,还能提供Tick级、分钟级等细粒度的日内数据以及宏观经济数据。

  “付费数据源的优势在于数据质量和稳定性更有保障,尤其是高频交易,差几毫秒的延迟可能就会影响交易结果,所以我们一直用付费数据。但对于中小投资者来说,年费几千元的成本还是太高了。”有个人投资者坦言。

  依赖单一服务商或供给链具有脆弱性

  TusharePro的突发停运,给整个量化投资圈上了一堂“风险课”。在此之前,不少投资者更关注策略的精妙程度、回测的收益率,却忽略了“数据源稳定”这一基础问题。而此次事件让市场意识到,在量化交易的生命周期中,数据源的稳定性和服务的可持续性,与数据本身的质量同等重要。

  业内机构指出,对于量化投资者而言,无论选择免费数据源还是付费数据源,建立“风险意识”和“多源验证机制”都应成为标配动作,同时需从技术与策略层面落地多维度预防措施,最大程度降低数据中断带来的冲击。

  首先,建设多样化数据源与备用接口,避免“一条道”风险。例如,中长期基本面投资者可将Baostock作为核心数据源,同时接入Tushare基础版用于数据交叉验证;跨市场套利投资者可将Alltick(覆盖多市场)作为主数据源,搭配Efinance的美股数据作为备用;高频交易者则可选择付费的沧海数据作为核心,再以免费数据源的日频数据作为基础备份。这种“主备结合、多源互补”的模式,能有效避免单一平台故障导致的数据断供。

  其次,实施本地缓存机制,确保断网时还能继续回测或策略发布。一旦遭遇数据源中断或网络故障,本地缓存的数据能支撑基本的策略回测、模型优化工作,甚至可基于历史数据与预设参数,完成短期的策略发布,避免业务完全停摆。再者,设计切换与降级方案,也可以最大程度减少中断对业务或研究流程的影响。

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