国家发展改革委创新和高技术发展司副司长张铠麟8月29日在国家发展改革委8月新闻发布会上表示，推动“人工智能+”行动是一项系统性工程，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》出台只是谋篇布局的第一步，后续还需要综合利用政策、资金、机制创新等多种方式体系化加快推进。

　　张铠麟介绍，国家发展改革委将继续发挥好统筹协调作用，会同有关部门和地方，坚持“硬投资”和“软建设”齐发力，抓好3个方面、9项重点工作。具体来看，要抓好配套政策。在《意见》统领下，会同有关方面制定出台配套政策文件，不断强化“全国一盘棋”的政策合力。一是出台实施方案。围绕《意见》提出的6大行动若干重点行业领域，分别制定“人工智能+”具体实施方案，进一步细化各行业目标任务、重点方向和工作举措。二是制定政策指引。围绕安全治理、人才培养、国际合作等“软环境”方面制定政策指引，给行业应用以更为具体、清晰的政策指导，明确方向、划清底线、激发活力。三是加快标准建设。分层、分行业加快标准制订，促进行业内、领域间语料共享、模型和智能体协议等的标准化发展和协同连通，以标准建设促进要素协同乘数效应的加快释放。

　　同时，抓好重大项目。发挥好政府投资引导带动作用，用好用足“两重”建设、“两新”政策、中央预算内投资、地方政府专项债券等，支持人工智能发展。一是筑牢基础能力根基。不断优化智算资源布局，持续在算力等领域发放“人工智能券”，推动降低创新主体研发使用成本。二是打造共性技术平台。在关键行业方向建设应用中试基地，加强行业共性、优势资源的汇聚，降低技术应用门槛。三是深化关键场景应用。面向重大战略场景，开展联合攻关，打通卡点堵点，提升人工智能解决实际问题的能力。四是促进智能终端普及。创新人工智能终端消费补贴方式，促进更多好用的人工智能技术产品惠及人民群众。

　　此外，抓好示范引领。会同有关方面加大创新探索，通过标杆示范带动人工智能向更广领域、更深场景渗透。一方面，加强场景示范。引导人工智能模型企业、研究机构与行业龙头企业组建交叉团队，深挖能够发挥关键作用、解决关键问题的高价值场景，推出一批应用典型案例。另一方面，推动模式创新。鼓励有条件的地方、企事业单位在供需对接、要素整合、考核激励等方面积极探索，形成促进人工智能发展的新模式、新做法，加快优秀经验复制推广。