北京商报讯（记者刘四红）当海底捞的会员系统在七夕高峰时段，承载巨量用户并发，当泡泡玛特抽盒机应对百倍流量，仅需分钟级扩缩容，当粒上皇的POS系统处理爆发的订单，存储成本却显著下降……这些零售场景的效率跃迁，背后都指向同一个核心变革：数据底座正在从“成本中心”转向“增长引擎”。
8月28日，在首届“2025零售数据底座创新大会”上，中国连锁经营协会行业创新部主任田芮丰指出，当前，零售行业已从粗放流量运营转向用户价值的深度挖掘，AI贯穿“研、产、供、销、服”全链路。超九成企业认为生成式AI将提升生产力，但传统架构存在数据延迟、系统割裂、资源冗余等问题，难以支撑实时决策与AI创新应用，推荐与响应难以满足“千人千面”需求。
“Data乘AI，这确实是这段时间非常热的词，也是OceanBase及各行各业在往前探索的方向，”会上，OceanBase CEO杨冰同样谈及了零售数智化的多个挑战，并进一步指出，为支撑整个零售的数智化、数字化和智能化，一个数据化底座应该具备三项能力，即如何驾驭流量“脉冲式爆发”、如何让数据成为“实时决策引擎”、如何让AI从“锦上添花”变为“基础设施”。
例如，某头部商超曾因库存数据未实时同步，在促销活动中卡顿几分钟损失百万级GMV。杨冰称，“我们意识到整个面向未来的数据底座以及常态化的各种渠道流量洪峰和脉冲，它不但要稳，而且需要具备瞬间支持这样脉冲能力的弹性扩大能力。分布式数据库是一个非常好的能去处理自动伸缩场景的底座”。
杨冰举例，海底捞此前依赖多套系统支撑会员运营，数据需通过ETL传输，自使用OceanBase的HTAP底座后，打通了进销存全部链路，实现了千人千面的快速推介。另外，泡泡玛特抽盒机系统搭载OB Cloud后，扩缩容时间降低90%，轻松应对百倍流量，高并发场景连续性达99.999%，既提升用户体验，又减轻运维压力。
OceanBase始创于2010年，是100%“根自研”分布式数据库，2022年推出一体化云数据库平台OB Cloud。
OceanBase公有云事业部总经理尹博学透露，过去两年OB Cloud已服务200余家头部零售客户，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC新经济等全零售业态，实现规模化落地。尹博学同样指出，零售业正面临脉冲式流量冲击与AI变革的双重考验，一个稳定、高效且支持AI应用的数据底座将成为企业制胜关键。
“在AI时代，一方面是数据维度发生了变化，另一方面交互模式也发生了变化，此外在自动生成上也难免有一些幻觉存在。”尹博学在接受北京商报记者采访时指出，这也对数据库提出了更高的要求，OB Cloud基于原来的数据引擎，在计算引擎上逐渐迭代，帮助零售企业AI应用快速落地。
例如，OB Cloud正积极推动AI与数据库深度融合，其核心聚焦于向量化技术和知识库AI数据服务，使数据库能深度理解图片、视频、文本评论等非结构化数据。基于此，OB Cloud可实现“以图搜图”购物体验、构建精准的智能商品推荐系统及基于知识库的智能客服系统。
据了解，OB Cloud全球化布局已覆盖亚太、中东、亚洲、欧洲、美洲等全球50余个地域的170多个可用区，客户年增速达130%，服务小米、携程、上汽大众、GCash、PalmPay等海内外企业，印证了中国技术的全球适配能力。
“零售下一轮竞争，本质是‘数据底座能力’的竞争，但强大的底座绝非‘单打独斗’，而是生态‘共生共赢’。”杨冰进一步提到，“Data是新能源，AI是新生产力，而数据底座就是支撑这一切的‘发电厂’。”未来，随着更多零售企业加入这场变革，行业的效率边界与创新空间，或许还将被重新定义。
