“零售业正面临脉冲式流量冲击与AI变革的双重考验，一个稳定、高效且支持AI（人工智能）应用的数据底座将成为企业制胜关键。”8月28日，在OceanBase、IT东方汇、EFCIO联合主办的首届“2025零售数据底座创新大会”上，OceanBase副总裁、公有云事业部总经理尹博学透露，过去两年，OB Cloud服务200余家头部零售客户，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC（直面消费者）新经济等全零售业态，实现规模化落地。
尹博学在会后接受媒体记者采访时表示，在泛互联网或泛科技大赛道下，OB Cloud服务了千行百业，包括金融、政企、能源、煤炭、石油等，最大的挑战是理解不同行业的场景需求，比如金融是非常严肃的，要求稳定。“虽然场景不一样，但是内在需求是一样的，我们会不断理解这些需求，找到合适我们产品能力的场景。同时，这些场景在不同行业也会有一些区别，这些区别也是我们逐渐去迭代的能力。”OceanBase始创于2010年，2022年推出一体化云数据库平台OB Cloud。
面对AI能力落地难题，OB Cloud正积极推动AI与数据库深度融合。其核心聚焦于向量化技术和知识库AI数据服务方面，使数据库能深度理解图片、视频、文本评论等非结构化数据。基于此，OB Cloud可实现“以图搜图”购物体验、构建精准的智能商品推荐系统及基于知识库的智能客服系统，从而快速响应客户需求，提升服务满意度和管理效率。例如，某跨境电商使用向量搜索和智能体平台，搭建智能客服系统，并开发“以图搜图”“以文搜图”等多模态搜索能力，显著提升用户购物体验和运营效率。
OceanBase CEO杨冰认为，在“Data × AI”融合创新浪潮下，零售行业数智化转型面临着三大核心挑战：如何驾驭流量“脉冲式爆发”，如何让数据成为“实时决策引擎”，以及如何让AI从“锦上添花”变为“基础设施”，这也是OB Cloud与众多客户共同攻坚的方向。零售行业亟需满足“全时响应、全域覆盖、全端适配、全员协同”要求的新一代技术底座，而一体化云数据库是破局的关键。
会上，中国连锁经营协会行业创新部主任田芮丰表示，零售行业已从粗放流量运营转向用户价值的深度挖掘，AI贯穿“研、产、供、销、服”全链路。超9成企业认为生成式AI将提升生产力，但传统架构存在数据延迟、系统割裂、资源冗余等问题，难以支撑实时决策与AI创新应用。
