逐际动力推出基于多元数据具身智能训练新范式“LimX DreamActor”
来源:上海证券报·中国证券网
上证报中国证券网讯(记者孙小程)9月2日,逐际动力宣布推出一套全新的具身智能训练范式——LimX DreamActor。该范式将发挥Real2Sim2Real与真机强化学习的双重优势,利用仿真和真机数据弥合模拟到现实之间的鸿沟,提高具身模型训练与部署的效率与稳定性,为实现机器人的自主操作提供开发范式。
据介绍,LimX DreamActor首次实现了Real2Sim2Real、模仿学习和真机强化学习的深度结合,全面解锁仿真数据和真机数据在具身智能训练中的优势。

在仿真阶段,系统通过高拟真建模和模仿学习训练,建立场景和物体的泛化能力,大幅提升策略预训练的效率;在现实阶段,利用真机强化学习对策略进行后训练,确保高成功率的落地部署。
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