日前，在第四届数智化审计论坛上，面向大模型应用的审计领域高质量数据集联创联建工作正式启动。

　　在当前基础模型开源、算力普惠的发展格局下，高质量数据集已成为人工智能行业应用落地的关键要素。国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，“以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设”。

　　据介绍，面向大模型应用的审计领域高质量数据集联创联建工作由中国信息通信研究院联合发起，将联合机关事业单位、央国企、技术厂商、研究院及高校单位，通过发挥产学研用各方资源、技术、研究、场景等优势，合力构建内部审计领域行业通识数据和各行业内部审计特色需求的专识数据，形成1+N、多模态、场景化、动态化的内部审计领域高质量数据集，促进高质量数据集在各企业的示范应用，形成一批高价值成果。

　　据介绍，中国信息通信研究院深度支撑国家数据局高质量数据集建设工作，在多个领域取得成果。在审计领域高质量数据集建设方面，形成了一套审计领域高质量数据集建设全景框架，设计了数据集供给方、数据集开发运营方以及数据集应用方各方互动运作模式。此外，中国信息通信研究院还积极推进建设数据集可信供给与流通基础设施，包括数据集应用场景试验平台、数据集可信供给与流通管理平台、数据集采集和存储系统等。