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发表于 2025-09-11 17:09:11 股吧网页版
全球首富易主!甲骨文获3000亿大单引爆市场,计算机ETF(159998)拉升涨近4%,云计算ETF沪港深(517390)连续3日“吸金”
来源:界面新闻
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  截至2025年9月11日午间收盘,计算机ETF(159998)上涨3.70%,成交7141.56万元。跟踪指数成分股中科曙光(603019)上涨10.00%,指南针(300803)上涨8.43%,华勤技术(603296)上涨7.93%,电科数字(600850),浪潮信息(000977)等个股跟涨。

  云计算ETF沪港深(517390)上涨6.42%,换手11.33%,成交4662.22万元,市场交投活跃。跟踪指数成分股曙光数创(872808)上涨18.01%,中际旭创(300308)上涨13.98%,新易盛(300502)上涨12.08%,科华数据(002335),中科曙光(603019)等个股跟涨。

  截至9月10日,计算机ETF(159998)近1年规模增长12.22亿元,实现显著增长,新增规模位居可比基金第一。

  截至9月10日,云计算ETF沪港深(517390)最新规模达3.97亿元,创成立以来新高。云计算ETF沪港深(517390)最新份额达2.44亿份,创近1月新高。

  从资金净流入方面来看,云计算ETF沪港深(517390)近3天获得连续资金净流入,合计“吸金”4530.13万元。

  全市场规模最大的计算机ETF(159998)“软硬通吃”,跟踪的中证计算机主题指数泛行业覆盖信息技术服务、应用软件、通信设备,既有科大讯飞、金山办公等AI应用领导者,也有中科曙光、海康威视的硬件制造龙头。无论看好AI软件领域的创新应用,还是AI算力引爆的硬件端,计算机ETF(159998)都能一网打尽。

  云计算ETF沪港深(517390)紧密跟踪中证沪港深云计算产业指数,覆盖沪港深三地市场,能全面捕捉云计算产业发展机遇,成分股包括阿里巴巴、腾讯等云计算巨头,行业代表性强。

  【相关产品】

  计算机ETF(159998),对应场外联接(A:001629;C:001630);

  云计算ETF沪港深(517390),对应场外联接(A:019171;C:019170)。

  【热点事件】

  图灵奖得主理查德·萨顿发声:现有机器学习存局限,期待超级智能体破局。

  日前,2024年图灵奖得主理查德·萨顿在2025Inclusion·外滩大会上表示,人工智能正迈向以“经验”为核心的崭新时代,需要全新数据源,即智能体通过与世界直接交互产生的数据。他期待超级智能体的出现,借助持续学习和元学习技术,突破现有局限,挖掘人工智能的全部潜力,重塑智能发展格局。

  2、甲骨文牵手OpenAI,3000亿美元算力大单引爆市场,拉里·埃里森登顶全球首富。

  当地时间9月10日,一则重磅消息震动科技与金融市场:甲骨文与OpenAI正式签署一份价值3000亿美元的算力合作协议,这笔交易堪称史上最大规模的云服务合同之一。受此利好刺激,甲骨文股价一度涨破40%创历史新高,市值单日激增超2446亿美元,达到9230亿美元。甲骨文联合创始人拉里·埃里森的财富也随之飙升至3930亿美元,短暂超越马斯克,荣登全球首富宝座。

  3、MiniMax、字节跳动持续发力AI领域,百万期权激励成吸睛焦点。

  据报道,在竞争激烈的AI赛道上,MiniMax与字节跳动持续重金投入,通过百万美元期权计划吸引顶尖人才,加码技术研发。根据行业消息透露,两家企业为了在大模型、算法优化、应用拓展等关键领域抢占先机,针对核心技术团队、创新项目负责人等推出极具吸引力的期权激励方案。

  4、《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》重磅出台,全面推动AI融合发展。

  8月26日,国务院正式发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,旨在全方位推动人工智能与经济社会各行业深度融合。根据规划,到2027年,人工智能要与6大重点领域广泛融合,新一代智能终端、智能体应用普及率超70%;到2030年,全面赋能高质量发展,相关应用普及率超90%;到2035年,助力我国步入智能经济和智能社会发展新阶段,为社会主义现代化建设提供有力支撑。

  【机构观点】

  中信证券表示,2025年上半年,计算机行业收入明显提速,净利润显著改善。算力板块在CAPEX提速、技术升级、供给改善等因素驱动下收入高增;信创增长持续景气并有望于下半年继续加速,品类亦有望拓展至工业软件等领域;AI应用的AI贡献比重显著提升,同时降本增效下盈利改善显著,预计业绩拐点将至。展望2025年下半年,AI对计算机板块的增长贡献将进一步提升,结合基本面改善、降本增效带动利润增长等因素,看好新一轮行情机遇。

  长城证券认为,一方面,伴随国内外大模型的持续升级,AI推理能力要求更高,对算力的需求也在持续增加;另一方面,芯片的性能不断提升也促进大模型等在AI产业持续取得突破。同时,随着AI模型仿真活人的能力持续提升,助力更多AI+应用商业场景落地,基于AI的数字互动有望成为下一个互联网和游戏产业的热门赛道,持续看好算力各环节投资机会。

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