当前，人工智能正从加速突破技术探索的“深水区”，迈向产业落地的“主战场”。金融行业凭借数据密集、场景多元的独特优势，成为AI技术释放价值、实现突破性应用的关键领域。

　　“AI落地金融是金融与科技融合发展的重要内容，也是系统工程。”上海交通大学上海高级金融学院（以下简称“高金”）创院理事长屠光绍在“2025 Inclusion外滩大会见解论坛——AI落地金融之路”上表示。

　　五大方面构筑AI金融发展根基

　　人工智能正在重塑金融行业的底层逻辑，它不仅提升了服务效率，更成为构建更具韧性和包容性的全球经济体系的关键力量。

　　高金执行院长、会计学讲席教授程仕军指出，AI在金融领域的落地需要跨学科、跨行业的协同创新，高金将积极联动校内人工智能、先进技术等研究单位，与校外产业、资本、媒体等多方合作，共同构建“科技—金融—产业”融合生态，探索一条技术可信、治理可及、成果可享的可持续发展之路。

　　屠光绍认为，要实现AI落地金融稳健可持续发展需关注五个方面的问题。

　　一是客观评估AI落地金融的发展现状。需要从总体发展状况、金融不同行业特点及金融机构具体实践等层次进行观察。

　　二是准确把握金融的基本属性对AI落地金融的相关要求。涉及到金融服务能力和效率、安全性和合规性、可靠性和稳定性、准确性和时效性、广覆盖性和分散性等多个维度。

　　三是全面分析AI落地金融对金融体系带来的深刻影响。金融机构型态、行业业态、金融服务方式、金融市场竞争格局、金融制度及金融监管等正在并将持续经历深刻变化。

　　四是加大对AI落地金融发展趋势的前瞻研究。重点是，一方面是AI技术本身的不断进步以及迭代进程，特别是AI技术与其他技术的交叉和融合，比如“AI+区块链”共同运用于金融活动所带来的效应；另一方面是金融体系本身的变革趋势，两者之间形成的互动，这些研究有利于AI落地金融的战略布局。

　　五是重视AI落地金融的生态体系建设。除了要完善重要金融基础设施、构建法律制度与监管体系、推动产业协同之外，还要做好新型金融人才队伍建设，从而为AI落地金融的生态体系建设提供坚实支撑，实现AI落地金融的可持续发展。

　　解码AI范式更新

　　主旨演讲环节中，上海交通大学重庆人工智能研究院院长金石以“AI+量子计算在金融领域的融合应用”为主题，分享了量子计算的落地应用将会为解决金融科技领域现实问题带来的新突破。他指出，当前AI技术飞速发展，但也面临本身的困境：一是对资源的消耗，二是有很大的不确定性与未知性，三是泛化能力不足，且易出现“幻觉”现象，潜藏较大风险。对此他认为，如果AI是一个技术变革的话，那么量子计算或将带来更大的变革。

　　他进一步强调，我国非常重视量子计算的布局，AI和量子的结合被人们认为是未来人工智能新的范式。金融领域非常关心量子计算，原因在于信息安全问题。在金融领域、金融建模、衍生品定价、金融数据分析、投资组合优化等关键领域中，人们期望量子计算能够有非常重要的应用。

　　众安保险常务副总经理兼董事会秘书王敏指出，过去一段时间大家更多强调的是“AI+行业”，即由AI的厂商或大模型的相关部门为行业提供赋能；而下一阶段的红利必将聚焦“行业+AI”，即以行业自身的专业知识（know how）为基础，通过AI去解决更多的问题，而不是简单应用外部场景。

　　同时，他认为合作伙伴是AI时代最大的杠杆，行业内及跨行业的协同会越来越紧密、频繁。复合人才是想象和现实之间的桥梁。AI时代的竞争力，其实是“技术洞察+业务洞察+产品的落地执行力”，而不仅是技术本身。尽管AI时代有更多人工替代，但AI不是替代人工，而是释放人工产能的变革。