9月12日，在2025 Inclusion·外滩大会上，蚂蚁密算、浙江大学、中国科学技术大学等16家国内顶级产学研机构联合发布《密态计算技术白皮书》，披露密态计算在降低成本、提高安全、规模化应用、互联互通等方面的最新进展。

　　当下，数据可信流通正从顶层设计加速迈向产业落地，创新技术也进入规模化应用阶段；然而，对新技术的认知误区仍普遍存在，成为推广与落地的“隐性门槛”。

　　今年初，国家数据局发布首批数据领域常用名词解释，对新技术概念进行了普及和推广。根据该解释，“密态计算是指通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全相关技术，实现计算过程数据可用不可见，计算结果能够保持密态化，以支持构建复杂组合计算，实现计算全链路保障，防止数据泄露和滥用”。

　　为了推动密态计算在产业界的应用，蚂蚁密算、浙江大学、中国科学技术大学、北京交通大学、山东大学，及国家信息技术安全研究中心、深圳国家金融科技测评中心等16家产学研界机构，联合发布《密态计算技术白皮书》。

　　蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬表示，密态计算已不再是“实验室里的技术”，而是具备大规模商业化部署能力的新一代数据安全基础设施，有望成为推动数据要素安全流通的关键力量。

　　成本高昂是围绕密态计算的最大误区之一。《白皮书》指出，传统观念认为密态计算成本高昂、时间开销大，但其实际性能已逼近明文计算。目前，密态通用计算成本已降至明文分布式计算成本的1.5倍以下，而密态大模型推理成本更降至传统明文推理成本的1.2倍以内，在金融、医疗等领域已低于数据流通业务价值的5%，数据要素规模化流通利用已无阻碍。

　　成本的大幅优化得益于技术架构与基础设施的双重创新。《白皮书》提到，通过引入硬件可信根、优化密码协议，密态计算变革了网络交互和计算模式，使计算成本显著降低。同时，该技术具备高兼容性，可无缝集成现有主流计算框架，开发者无需改变编程习惯即可快速构建高安全等级应用，极大降低了技术门槛和迁移成本，中小企业也能“即开即用”地保障数据流通安全。

　　韦韬表示，“密态计算的低成本特征，使得数据安全不再是阻碍数据流通利用的成本负担，而是推动数据要素规模化流通的赋能型技术。”

　　此外，密态计算正帮助数据流通从“主体信任”转向“技术信任”。《白皮书》指出，密态计算体系通过技术手段，限制运维人员和数据研发方的权限，从根本上杜绝数据滥用风险，实现“管理平权”。

　　《白皮书》还强调，最新的密态计算技术已将保障拓展到全链路，从身份认证、访问控制到密钥管理等环节均需完成密态可信改造，贯穿数据汇聚、传输、存储、计算和结果返回的全过程。

　　在开源开放方面，《白皮书》指出，目前行业头部机构正携手制定统一标准，开源核心框架，构建通用安全评估体系。蚂蚁密算发起成立隐语开源社区，与美团、vivo、小米，清华大学、北京大学、浙江大学等机构和高校合作开展社区共建，推动隐私保护计算技术发展与产业应用，加速实现互联互通。

　　目前，密态计算已在政务、医疗、农业等多领域规模化落地。