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发表于 2025-09-17 01:49:10 股吧网页版
华为2025 PT展前瞻:双万兆网络拓经济蓝海 AI走向普惠
来源:新京报 作者:韦博雅

  当前,5G-A与AI正加速融入个人、家庭、行业三大场景,为通信行业持续催生新业务形态,并给用户带来差异化的服务体验。

  9月24日至9月26日,2025中国国际信息通信展览会(2025 PT展)将在北京举办。为预热此次参展,华为于9月15日举办媒体沟通会。会上,华为中国地区部副总裁黄雒蒙、华为中国运营商Marketing部部长梁策等多位高管出席,围绕5G-A、F5G-A、AI及专线+X等最新技术,从行业趋势到业务创新等,分享了通信技术与AI融合的前沿产业观察。

  5G-A、F5G-A升级用网体验,双万兆网络打开差异化服务空间

  “5G建设已近7年,运营商的覆盖已经基本完成,但AI到来以后,很多业务对网络产生了新的诉求。”华为中国地区部副总裁黄雒蒙在沟通会上提到,此前美国网红“甲亢哥”来华直播时,携带了一个插满多张中国运营商SIM卡的媒体背包,甚至搭配无人机保障网络,“普通人不可能承担如此高的成本,5G-A要做的,就是以合理成本满足高性能需求。”

  华为中国运营商Marketing部部长梁策透露,截至目前,5G-A套餐用户已经突破3000万,支持5G-A的终端数量超过1亿部,全国300个城市完成了5G-A部署,“随着秋季很多主流爆款终端的上市,我们预计今年年底支持5G-A的终端有望达2.5亿部。”而在2025 PT展现场,华为将重点展示5G-A的“差倍速”与“Logo 2.0”两大创新服务。

  “5G-A就像飞机的头等舱、公务舱,能够根据需求提供分层服务。”梁策解释,此前无论用户办理高低哪种价位的套餐,均在同一基站“公平抢网”,而5G-A可以实现高套餐用户速率更快、低套餐用户速率不下降的差异化体验,尤其适配直播、远程办公等对网络稳定性要求高的场景。同时,运营商通过为用户提供差异化服务,实现了从流量经营向体验经营的转型。

  在行业端,5G-A正推动传统5G专网“提质升级”。华为中国运营商无线网络与云核心网Marketing部部长刘林南以中天钢铁为例,其介绍,原来5G在工控领域精度不足,而5G-A低时延、多频谱特性可以解决这类问题。除此之外,低空经济、通感融合等新场景,更被视为5G-A的“新蓝海”。

  家庭场景中,F5G-A则在重构“智慧家庭”体验。梁策表示,今年2000兆、3000兆的宽带用户已经达到了200万-300万,目前运营商通过提供不同宽带套餐,并搭配FTTR终端小盒子和Wi-Fi7等,能实现客厅、卧室、卫生间无差别网络覆盖。

  华为和运营商还在加速打造家庭“媒体算力主机”。不同于传统机顶盒,这款设备集成摄像头、传感器、音箱等功能,本地带轻量化算力,同时连接运营商云端。“未来,通过智能体,用户说‘打开中央一台’就能换台,小孩说‘给妈妈打电话’就能在电视上视频,还能支持‘一句话买菜’,联动周边超市送货上门”,华为中国运营商市场管理部部长郝晶晶透露。

  AI渗透个人家庭行业,智算“以租代建”破解企业成本难题

  “去年大家还在关注大模型训练,现在智算已加速向千行百业渗透,速度远超预期。”黄雒蒙在沟通会上直言,AI不仅改变消费端体验,更在重塑运营商网络架构与业务形态,而华为将在2025 PT展上重点展示“AI to C(个人)、AI to H(家庭)、AI to B(企业)”的全场景落地案例。

  在个人端,AI服务正突破终端算力限制。梁策提到,目前中低端手机难以嵌入AI芯片,存量手机也缺乏AI能力,“运营商可以通过云服务,借助5G-A低时延网络,让这些手机也享受到AI服务。”

  家庭端的AI应用更贴近生活需求。郝晶晶举例,女性在家练瑜伽时,家庭算力主机可通过摄像头实时捕捉动作,“AI会分析动作是否标准,给出专业指导,不用再去健身房”;未来,针对老人,设备还能接入医疗垂类智能体,“老人说‘我头晕’,AI会根据症状给出建议,甚至联动在线医生问诊,儿女在手机上就能查看问诊记录”。

  当前,不少企业面临智算部署的“成本难题”,华为中国运营商智算商业发展部部长王法表示,“以租代建”的模式已经成为智算行业的主流。其介绍,企业自建智算服务器需一次性投入数千万元,且面临机房功率不足、维护复杂等问题,“运营商提供的智算租赁服务,能实现‘小步快跑’,比如原来需要两台服务器部署的DeepSeek满血版模型,现在通过int4量化技术,单机就能实现精度不损失的部署,性价比得到很大提升”。

  他透露,目前运营商省市机房已承载60%的智算需求,“政府、医疗等客户要求‘数据不出市’,运营商的‘一省一池’的布局正好匹配,且能提供端到端服务,包括专线网络和运维保障”。

  据悉,在即将开幕的PT展上,华为将在现场展示昇腾384超节点真机、“AI to B / AI to C / AI to H”的落地案例,以及ADN(自动驾驶网络)、UBB目标网等底层技术架构。

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