工业4.0浪潮的推动下，全球工厂正经历一场前所未有的数字化与智能化变革。在这场变革中，数据与软件正在取代传统有线网络与通信设备，使得固化、封闭的自动化系统向更具柔性和高效的“软件定义的自动化”迈进。

　　在此背景下，作为全球能源管理与自动化领域的知名企业，施耐德电气成为此轮探索浪潮的先行者之一。自2020年打造推出EcoStruxure开放自动化平台（EcoStruxure Automation Expert，EAE）后，该平台已经在交通基础设施、水与污水处理、地下管廊、隧道、物流、厂务系统、离散工业生产线、数据中心等多个行业场景中得到广泛应用。

　　其中，作为集原材料仓储与物流分销于一体的智能枢纽，施耐德电气北京物流中心通过成功应用EcoStruxure开放自动化平台（EAE），不仅成为施耐德电气自身供应链转型的样板，更成为了物流行业进行软件定义自动化转型的绝佳范例。日前，记者实际探访了这家位于北京亦庄的现代物流中心，也对这座实现开放、软件定义、智能高效的物流枢纽有了更为直观的了解。

　　18000平方米的物流枢纽转型

　　“传统PLC方案需要上百台设备才能满足控制需求，而EAE通过软件定义实现了集中管控。”在现场走访中，施耐德电气（中国）有限公司物流北区总监李涛涛向记者坦言。这座2023年5月投用的物流中心，18000平方米区域内涵盖七个混合库区，如今日均处理2万余箱货物，实现100%精准配送。

　　李涛涛指出，关键突破来自两大技术协同。一方面，EAE平台构建的三层架构实现全域管控，底层连接PLC、传感器等硬件，中层通过边缘计算处理数据，顶层对接WMS/WCS系统；另一方面，搭配EMET L&W数字孪生软件，工程师可以构建全厂的数字孪生模型，打造出贯穿项目全生命周期的“数字镜像”。

　　“通过采用虚实融合的试错机制，我们让库容利用率提升8%，综合运营成本降低11%。”施耐德电气工业自动化业务EAE能力中心负责人区冰华向记者透露。

　　而AI技术的嵌入，则令物流中心的效率提升更显突破性。在S3库区，记者看到，搭载AI视觉的机械臂正精准抓取货物，输送线根据实时订单动态调整路径。李涛涛指出，AI算法结合EcoStruxure机器专家数字孪生物流及仓储软件（EMET L&W），对仓库存储策略进行数据分析与优化，显著提高了库容利用率和作业效率。

　　同时，AI机器视觉识别技术增强了安全管理，如在码垛区和自动仓内，AI摄像头能探测人形物体并控制机械手臂或设备停止动作，为人员维护检修增加了安全保障。

　　“数字孪生技术为我们提供了一个虚拟的‘数字镜像’。”区冰华解释道，“通过高精度仿真技术，我们可以实现多方案并行验证，支持从空间布局到作业流程的全维度可视化对比。”据悉，依托EcoStruxure机器专家数字孪生物流及仓储软件（EMET L&W）的建模能力，工程师可基于项目图纸完成全厂级数字孪生系统搭建，形成覆盖设计规划、建设实施到运营管理的完整“数字镜像”。

　　对此，施耐德电气高级副总裁、全球供应链中国区负责人张开鹏表示，数字化是实现供应链高效与可持续发展的关键。在自身供应链转型升级中，施耐德电气积极应用自有数字化解决方案，为行业提供实践示范，北京物流中心便是典型例证之一。

　　开放生态破局：从标准到产业协同

　　虽然实现了北京物流中心的成功转型，但想推动软件定义的自动化在整个物流行业的规模化应用，单靠一家企业的力量，显然远远不够。因此，在推广软件定义的自动化过程中，施耐德电气也积极构建开放生态系统，与生态圈伙伴共同探索和创新。

　　区冰华介绍道，作为开放自动化组织（UAO.org）创始成员，施耐德电气目前已推动该组织成员突破100家，其中国内组织占10家。同时，依托IEC61499标准，EAE实现代码跨设备复用。

　　“这一标准打破了传统专有系统的孤岛限制，为构建开放协同的产业生态奠定了基础。”区冰华介绍道，IEC61499标准已同步翻译成国家标准（GB/T19769），进一步推动了其在国内的应用和推广。

　　据其透露，在即将举行的2025年工博会期间，施耐德电气也将正式发布“5G+边缘计算”第三本白皮书，系统总结在开放自动化领域的多年实践成果，为行业生态发展提供更多可以参考的镜鉴与经验。

　　除开放生态外，区冰华同时指出，开放自动化的另两大支柱是控制虚拟化和数据连续性。其中，对于控制虚拟化，区冰华表示，该技术基于解耦软硬件，借助更大算力平台，如服务器、云端，使用户有更多选择，聚焦生产系统的核心需求，专注编写最优控制软件。而数据的连续性则通过在机器级与企业级共用可信数据，可真正实现IT/OT深度集成，确保数据连贯，让软件成为资产。