9月22日,工业和信息化部等五部门印发《钢铁行业稳增长工作方案(2025-2026年)》(以下简称《方案》)。
《方案》指出,钢铁产业是国民经济的重要基础产业、支柱产业,是关乎工业稳定增长、经济平稳运行的重要领域。当前,钢铁行业供给总量过大,有效需求不足,供需失衡是影响行业发展质量和效益的主要矛盾。
《方案》明确2025—2026年的主要目标:钢铁行业增加值年均增长4%左右,经济效益企稳回升,市场供需更趋平衡,产业结构更加优化,有效供给能力不断增强,绿色低碳、数字化发展水平显著提升。
《方案》强调,要实施产能产量精准调控。修订发布钢铁行业产能置换实施办法,加大产能减量置换力度。继续实施产量压减政策,按照支持先进企业发展、倒逼落后低效产能退出的原则落实年度产量调控任务,促进供需动态平衡。
《方案》提出的总体要求和主要目标

图片来源:工信部
房地产用钢需求短期难以回升
工业和信息化部有关负责人在解读《方案》时表示,近年来,钢铁行业持续下行,稳增长压力较大。
具体而言,首先是钢材消费达峰,需求持续下降。房地产用钢需求短期难以回升,传统建筑用材需求减少,基础设施建设对需求贡献潜力降低,汽车、造船等制造业需求虽有所增长,但难以弥补传统建材减量。贸易摩擦多发频发,钢材直接出口不确定性增加。供给能力仍然处于高位,企业竞争进一步加剧。
与此同时,近年行业处于微利状态,企业经营压力不断加大。2024年,钢铁行业利润662.9亿元,同比减少42.6%,行业亏损面较大。今年1~7月,钢铁行业虽然实现利润830.3亿元,但行业稳增长的基础并不牢固。
此外,环保和“双碳”约束进一步趋紧,绿色低碳转型更趋紧迫。2025年底前全国80%以上的钢铁产能将完成超低排放改造,今年也是钢铁行业纳入全国碳排放权交易市场的第一年。钢铁企业持续推进绿色低碳技术改造,以及后期运维均需要增加投入,带来较大资金需求。
实施三级管理将加速钢企优胜劣汰
《方案》提出,落实《钢铁行业规范条件(2025 年版)》,全面开展钢铁企业分类评价,按照引领型规范企业、规范企业、不符合规范条件企业实施三级管理。
《每日经济新闻》记者注意到,今年1月份,工信部发布公告显示,对《钢铁行业规范条件(2015年修订)》进行了修订,形成《钢铁行业规范条件(2025年版)》。前者和《钢铁行业规范企业管理办法》同时废止。
2025年版文件明确提出,基础指标是评价“规范企业”的依据,包含基本要求、工艺装备、环境保护、资源消耗、安全生产、质量管理6项一级指标、20 项二级指标。
引领指标是评价“引领型规范企业”的依据,包含高端化、智能化、绿色化、高效化、安全化、特色化6项一级指标、32项二级指标,合计130分。
全面开展钢铁企业分类评价会对整个钢铁行业产生怎样的影响?
对此,兰格钢铁研究中心主任王国清在接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示,对于钢铁行业来说,实施三级管理将加速钢铁企业优胜劣汰,优化钢铁行业竞争格局,也有助于政策更多地向优质的引领型规范企业倾斜,从而使优势企业能获得更多发展空间和支持,而技术落后、环保不达标的企业将被加速淘汰或整合。与此同时,还将对钢铁行业未来投资及创新方向起到引导作用,有助于企业投资向引领型规范企业对标,从而促进钢铁行业高质量发展。
积极推广钢结构在住宅等领域应用
《方案》在加快数字化转型方面提到,推动“人工智能+钢铁行业”发展,支持优势企业、科研院所、高校等建立数据资源节点,建设高质量数据集;加快推进工艺装备智能化适配性改造,以应用场景为牵引、通用大模型为底座、冶金机理为基础同步推进通用垂直大模型和场景小模型应用。加快推动钢铁行业重点企业工业操作系统更新替代。
目前“人工智能+钢铁行业”主要有哪些应用场景,对钢铁行业将带来哪些改变?对此,王国清认为,“人工智能+钢铁行业”主要可以应用在生产、流通方面。
在生产方面,可以在智能制造与质量控制方面,通过视觉识别系统实时监测产品表面缺陷,智能集控中心整合调度全线生产;在智能研发与创新方面,通过大数据分析预测材料性能,加速新产品研发;在工艺优化与节能降耗等方面,可以动态优化冶炼参数,提升效率降低能耗等。
王国清表示,比如目前行业内有AI应用产品可通过AI智能预测钢铁行业所处经济环境、下游需求未来变化以及钢铁市场价格,有助于企业把握经济形势和需求形势及市场趋势,为企业经营决策制定提供参考依据。
《方案》还提到,积极推广钢结构在住宅、公共建筑、中小跨径桥梁等领域应用,支持行业协会搭建钢材生产、钢结构加工、部品部件制造、建筑设计、施工建造、安装装饰等上下游企业全产业链合作机制。鼓励有条件的地区培育一批钢结构建筑产业园区和钢材、构件、部品部件数字化供应链交易服务平台。
王国清认为,积极推广钢结构在住宅、公共建筑、中小跨径桥梁等领域应用,有助于扩大钢结构应用型钢及中厚板用钢需求;同时从产业链合作机制及服务平台方面发展,促进钢结构产品流通,从而扩大其应用规模。