2025浦江创新论坛9月20日至22日在上海举办。在人工智能赋能科学研究专题论坛上，由上海人工智能实验室联合十余家科研院所和新型研发机构共同发起并成立“科学智能战略科技力量联盟”（以下简称“联盟”）。联盟将依托人工智能推动理论研究、技术研发、落地应用一体化，加速“从0到1” 重大科学发现进程和 “从1 到 N” 技术突破，加强人工智能与生物制造、量子科技、脑科学、化学材料、气候能源等领域技术协同创新。

　　上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在演讲中表示，当前AI在通用问题求解和替代传统预测方法等方面可能被高估，但其在促进学科交叉融合、催生新科学领域及协助人类推导和验证重大理论创新等方面的深远潜力却往往被低估。

　　“AI正在加速拓展知识边界，但科学探索的罗盘始终是人类的心灵、好奇心与价值观来指引”周伯文表示，“把握被高估的当下，投身被低估的未来。预测未来最好的方法就是创造未来。”

　　中国科学院物理研究所所长、中国科学院院士方忠在主旨演讲中指出，20世纪物质科学推动社会实现飞跃发展；而进入21世纪后，该领域问题日益复杂、研究难度不断加大。随着人工智能与量子科技等前沿技术的突破，物质科学正迎来新的机遇与挑战。方忠认为，实现AI与物质科学的深度融合，亟需夯实数据基础。

　　围绕气候科学与AI，复旦大学校长助理、上海创智学院副院长、上海科学智能研究院理事长吴力波表示，气候科学正在经历一场由 AI 引发的范式跃迁。AI 凭借其强大的感知、认知、推理与决策能力，正在深刻重构甚至颠覆传统计算范式下的地球系统与人类社会模型。这不仅是算力基础设施的突破，更是新问题、新资源、新方法、新机理与新治理的系统重构。

　　她强调，当前挑战不仅在于精准预测极端气候，更需深入理解复杂气候系统的演化机制。AI 赋能气候科学的价值，不仅体现在提升风险感知能力以实现“看得更清”，更在于增强政策模拟能力以“算得更准”，以及优化治理路径以“行得更稳”。

　　论坛期间，上海人工智能实验室、上海科学智能研究院、清华大学、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心等单位共同参与评选的 “2025年度人工智能赋能科学研究十大案例成果”发布，集中展示了我国在科学智能领域取得的突破性进展。

　　其中，上海人工智能实验室、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合发布首个大脑单细胞多组学智能体ChatBrain，首次实现跨组学跨物种零样本细胞精细分类，赋能脑图谱重大科学计划。

　　西湖大学、上海人工智能实验室、复旦大学联合发布蛋白质组学领域首个面向人工智能设计的大规模标准化十亿级质谱数据集MassNet。基于该数据训练的创新算法XuanjiNovo，实现了当前领域的最佳性能，显著超越以往所有算法。