输入设计目标、性能要求和制造条件，AI算法就可以自动生成成多种符合要求的设计方案；通过AI辅助建模可以将手绘草图快速转换为精确的3D模型参数；利用AI视觉技术，还可以对生产线上产品的图像、视频进行实时分析，自动识别缺陷，替代传统的人工目检……

　　在当前全球科技竞争与产业升级的背景下，工程行业的数字化转型已从“可选项”变为“必选项”。这一进程的核心驱动力，在于工程软件与人工智能技术的深度融合。特别是“工程软件+AI”作为工业互联网与智能制造落地的关键技术路径，获得发展机遇与政策支持。

　　国务院国资委规划发展局有关负责人在日前举办的工程数字化大会2025上表示，发展工业软件要聚焦重点任务，重点关注焕新行动、百大工程等，推动关键技术研发与成果落地见效。要加强生态建设，聚众智、汇众力，搭建供需交流平台，推动场景开放与平台共享。

　　“在推动AI与工程建设深度融合上，我们持续攻关BIM关键核心技术，研发出自主知识产权的BIMBase平台，提升工程建设领域软件基础共性底座平台供给能力。”中国建研院党委副书记、总经理樊金龙表示，深入探索AI应用场景，通过构建“通用—行业—场景”三级AI技术框架，全面赋能工程设计、施工、运维各环节，助力实现工程领域科技自立自强。

　　人工智能技术与工业软件深度融合的发展路径有哪些？中国建研院构力科技党委书记、董事长马恩成认为，要以自主研发的BIMBase为基座，持续强基础、搭平台、建生态，积极拓展AI技术在工程设计等核心环节的应用深度，携手合作伙伴在建筑、电力、交通、工业等领域推动应用落地，共同构建自主工业软件生态体系。

　　在电网领域方面，国网经济技术研究院有限公司副总经理齐立忠表示，建设孪生电网是实现新型电力系统数字化智能化转型的基础，公司在电网工程建设阶段大力推进三维设计和数字化施工技术，在电网运行阶段已经开展了数字孪生和智能化建设。

　　在交通领域方面，中交集团智慧研究院院长蒋海峰介绍说，中交BIM中心基于大模型BIM Copilot的研发与探索，通过模糊自然语言交互输入、规范智能问答、模型智能创建、参数智能推荐、代码智能生成等能力，探索实现基于大模型的应用与开发新范式。

　　此次会议由中国建研院、国家建筑工程技术研究中心、国家技术标准创新基地（建筑工程）、工业软件（BIM）生态联盟、中国土木工程学会工程数字化分会主办，发布了面向工业、电力、交通等领域的一系列工程数字化成果，推动工程行业新发展。