9月21日，人工智能赋能科学研究专题论坛在上海举行。论坛汇聚国内外科研、学术、产业界专家学者，围绕科学智能前沿突破、产业融合与生态建设展开深度研讨，并取得系列重要成果。
上海人工智能实验室联合十余家科研院所及新型研发机构，正式发起成立“科学智能战略科技力量联盟”。该联盟致力于构建科学智能协同创新生态，推动人工智能与科学领域战略科技力量紧密结合。通过依托人工智能打通理论研究、技术研发、落地应用全链条，联盟将加速“从0到1”重大科学发现与“从1到N”技术突破，重点推进人工智能与生物制造、量子科技、脑科学、化学材料、气候能源等领域的技术协同创新。
在主旨演讲环节，多位行业领军专家分享前沿洞见。上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文以阿玛拉定律为引，发表《AGI for Science 之六问》演讲，提出边界、预测、语言、交叉、验证、新科学六大前沿问题。他指出，当前AI在通用问题求解和替代传统预测方法等方面可能被高估，但其在促进学科交叉融合、催生新科学领域以及协助人类推导和验证重大理论创新等方面的深远潜力却往往被低估，强调“AI正在加速拓展知识边界，但科学探索的罗盘始终是人类的心灵、好奇心与价值观来指引”。
广州实验室副主任徐涛在演讲中，强调垂直领域数据与生命科学仪器对AI应用的关键价值，重点介绍了“数字肺”与“人类细胞谱系大科学设施”在人群队列研究、疫情防控、疫苗药物研发中的实践成果，并分享了生物制造、多尺度成像等领域的科研装备进展。中国科学院物理研究所所长方忠则从历史演进、学科融合与战略布局维度，系统阐述了AI与物质科学的深度融合路径。上海创智学院副院长吴力波围绕《AI驱动的气候风险感知与多尺度响应》指出，AI赋能气候科学的价值，不仅体现在提升风险感知能力以实现“看得更清”，更在于增强政策模拟能力以“算得更准”，以及优化治理路径以“行得更稳”。
圆桌对话环节，上海人工智能实验室AI for Science中心负责人白磊主持，浙江大学计算机科学与技术学院教授陈华钧、上海交通大学研究员郑双佳等专家，围绕“从AI辅助到自主发现：科学智能体如何重塑科研范式？”这一核心议题，深入探讨智能体在自动化验证、学科交叉、自主进化等领域的挑战与前景。
此外，会上，上海人工智能实验室、上海科学智能研究院、清华大学、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心等单位共同发布了“2025人工智能赋能科学研究共创成果”，集中展示了我国在科学智能领域取得的突破性进展。
