近日，卓驭科技发布了最新OTA「高悟性端到端2.0」。此次升级以“交互式预测规划×强化学习”为双核驱动，通过多模态信息融合与模型架构创新，实现了系统从被动模仿到主动决策的跨越式升级。在变道拟人性、复杂场景应对与极端工况处理等维度显著提升用户体验，并新增ETC无感通行、路边起步、智能掉头等实用功能，让车位到车位的体验更完整。

　　不依赖“堆料”的原创技术路线

　　当前，在智能驾驶的上半场，业内普遍追求“局部最优”，如部分方案用高精地图铺路，但一旦走出覆盖区域，系统就成了摆设。有的智驾方案靠硬件堆叠刷数据，却在大规模普及时卡在了成本门槛。有的方案则追求极限通行效率，但会把安全冗余压缩到危险边缘，最终量产受阻。

　　针对以上诸多发展痛点，卓驭OTA「高悟性端到端2.0」没有沿用“地图优先”或“硬件优先”的老路，而是以“交互式规划+强化学习”的双引擎，打造了一个更接近“全场景、全能适配”的新解法。

　　据介绍，在设计之初，卓驭的「高悟性端到端2.0」不再把高精地图和激光雷达作为前提条件，而是以惯导三目立体视觉方案为核心。通过算法创新和多传感器深度融合，在不堆料的情况下实现媲美激光雷达的感知效果。再加上实时交互预测，系统不仅能识别环境，还能把周边车辆和行人的意图纳入建模，具备了“独立思考”的智慧。

　　这种能力，直接决定了它的落地边界更广，从一线城市的高架环路，到三四线城市的普通道路，再到跨省高速，都能维持一致的体验。

　　打造“数字驾校”，让智驾走向“全民标配”

　　过去的智驾训练，更多依赖真实路测。但真实路测永远无法覆盖所有极端情况，尤其是那些低频但高风险的“黑天鹅”场景。

　　卓驭通过强化学习构建虚拟训练矩阵，把2000多类极端工况装进“数字驾校”，让系统在云端完成百亿公里级别的压力测试。这种方式不仅让算法快速迭代，也让车辆在面对真实路况时具备了近乎本能的防御性反应。

　　这意味着，哪怕是从未遇见过的突发情况，系统也能凭借“肌肉记忆”快速做出最优选择。这比单纯依赖地图或硬件的“死规则”，显然更接近真正的智能。

　　当前业内已经形成共识，国内智能驾驶已发展十年，行业如今需要真正跑在马路上的普惠智能。拼极限，不能获得未来，拼平衡与落地才是未来。

　　卓驭科技认为，当一套智驾方案既能适配燃油车，又能下探至中低端电动车时，整个行业的普及速度会被大幅加快。为此，卓驭的方案通过简洁而高效的硬件组合，加上高适配性的架构，让智能驾驶不再是高端车的专属配置。

　　此次「高悟性端到端2.0」的OTA升级，让卓驭的全能理性路径，在这一需求下显得更务实。让智能驾驶从“实验室炫技”回归“规模化普及”的核心目标。