9月26日，交通运输部会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局发布了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》（以下简称《实施意见》）。

　　交通运输场景多元、数据丰富，是人工智能重要的先行落地领域之一。北京大学光华管理学院教授翁翕此前对21世纪经济报道记者表示，当前中国经济正处于新旧动能转换的关键阶段，实施“人工智能+”行动是培育新动能、更新旧动能的关键举措。其中，在培育新动能方面，人工智能技术以“AI for Science”（AI4S）为全新科研利器，加速基础研究突破，进而推动智能驾驶等新兴产业快速崛起，成为经济增长的“新引擎”。

　　面向未来，《实施意见》提出目标，到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程，人工智能成为引领交通运输创新发展的重要动力。到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进。智慧交通与智慧物流领域关键核心技术实现自主可控，总体水平位于世界前列，培育一批新产业、新业态，形成较为完备的交通领域人工智能治理体系，引领交通运输高质量发展和高水平安全迈上新台阶。

　　《实施意见》主要部署了加大关键技术供给、加速创新场景赋能、加强核心要素保障、优化产业发展生态4方面任务。

　　其中，在加大关键技术供给方面，《实施意见》提出，开展应用技术攻关。着力突破动态场景感知与理解、实时精准定位与导航、面向复杂环境的自主决策与群智协同等共性技术。

　　交通领域智能产品也“在路上”。《实施意见》提出，加快智能产品创新。加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发。强化公路高性能夜视监控、结构检测等新技术、新装备研发应用。鼓励无人机、全地形车等新装备的研制。推动智慧列车装备、智慧重载、新一代通信信号装备、列车智能调度系统等铁路装备升级。加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发。积极开展智能摊铺和压实机、造塔机、造桥机、智能巡检机器人等施工和维养装备研发。推进智能搬运装卸、仓储配送、智能安检等设施设备研发。

　　在加速创新场景赋能方面，《实施意见》从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务。

　　其中，关于组合辅助驾驶，《实施意见》提出，开展智能驾驶大模型、成套测评技术提升行动，拓展服务场景。支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地进一步集聚创新资源，依法依规、稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用。

　　关于智能铁路，《实施意见》提出，支持具身智能列车与自主协同控制系统研发，大力推广自感知、自学习、自运行的智慧化、绿色化动车装备，加速列车智能驾驶、群组运行控制、智能供电等技术应用，提升技术装备故障自检测、自诊断、自修复等智能运维能力。

　　在加强核心要素保障方面，《实施意见》则提出了统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设、推动泛在网络设施建设等3项重点任务，包括依托高速公路、港口、交通枢纽等重大交通基础设施，因地制宜强化算力保障，加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设，推动人工智能、新一代通信、物联网等技术综合应用，支撑交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展等。

　　另外，《实施意见》在优化产业发展生态方面提出了提升产业生态孵化能力、持续完善人工智能治理机制、加快形成人才聚集效应等3项重点任务。

　　在提升产业生态孵化能力上，《实施意见》提出，推动组建交通大模型创新与产业联盟，整合国内人工智能领域头部公司、行业企业、高校院所等创新主体，通过共享算力、共建语料、共训模型，培育开放融合的共赢生态。

　　在持续完善人工智能治理机制上，《实施意见》关注到数据风险防控等问题，提出推动交通运输领域人工智能应用制度与标准体系建设，构建交通运输领域人工智能技术监测、安全评测、风险预警、应急响应体系，加强对关键算法、重要数据的风险防控。

　　此外，人才队伍建设也颇受市场关注，此前，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》便要求，加强人才队伍建设。落到交通运输领域，《实施意见》提出，在交通运输优势学科高校推进建设人工智能科教融汇中心，鼓励开展“人工智能+交通运输”复合型人才培养，探索产学研用联合培养机制，促进教育、科技、人才“三位一体”协同融合发展。