上证报记者于祥明摄

　　上证报中国证券网讯（记者于祥明）河北省数据和政务服务局党组成员、副局长张燕9月28日在“数据要素×”系列新闻发布会（第三场）上表示，钢铁作为河北省第一支柱产业，数据赋能转型升级具有迫切需求和良好基础。河北开展社会数据调查、编目，建立行业专识数据池，对接指导河钢数字、敬业集团等省内21家钢铁企业，挖潜治理1854TB钢铁行业数据。开发了“转炉炼钢生产”数据集、“智能脱硫-铁水状态泛化”数据集等293个高质量数据集，涉及人员安全监测、废钢质检等142个应用场景。例如石钢开发的“废钢定级图像”数据集，涵盖各种常见的废钢类型图像，能够显著提升大模型判定废钢种类、等级的准确性。

　　同时，开发钢铁行业垂直大模型。“有了高质量数据集作为基础养料，我们强力撮合科研院所、高校、顶尖AI企业及省内行业龙头单位，以‘数据换模型、模型换数据’方式，实现高质量数据集和大模型双向推动。”张燕说，从高炉冶炼、铁水预处理、吹炼精炼、连铸、热冷轧等生产核心环节的堵点难点问题切入，采用MOE、COE等架构，打造钢铁行业场景模型。其中，威赛博钢铁大模型已完成生成式人工智能备案，在唐钢、邯钢等企业部署应用，在辅助新材料研发，炉温控制、设备运维优化建议等，为钢铁行业提供专业化服务。

　　再者，升级钢铁行业智能体应用。今年河北重点推动大模型向智能体迭代，指导中钢邢机、新兴铸管等企业，创新研发42个钢铁智能体，按照“大企业研发，小企业复用”思路，在多家企业深度应用，实现降本增效。如新兴铸管的铁水硅预测智能体，基于历史生产数据和实时采集数据，自动分析、预测、干预炉温，炉温调控精准度提升20%，铁水成分稳定性提高15%。

　　“近期，我们正在推进钢铁行业智能体社区建设，以试点方式开发钢铁数模库，上架钢铁领域数据集、语料库、智能体和大模型等60余个产品，探索建立先试用后付费、按需定制等服务模式，供有需求的企业更好使用。”张燕说，接下来，河北将继续深化数据要素赋能，以建设高质量行业数据集为着力点，推动大模型、智能体与产业深度融合和落地应用，加快钢铁、化工、生物医药等主导产业和特色产业转型升级，努力为全国数据要素赋能传统产业提供“河北方案”。