9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式在Hugging Face平台发布并开源。DeepSeek宣布官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。
据悉，模型引入稀疏 Attention 架构，这种架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率。目前，寒武纪、华为云已完成对 DeepSeek-V3.2-Exp模型的适配工作。
DeepSeek介绍，得益于新模型服务成本的大幅降低，官方API价格也相应下调，新价格即刻生效。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。
DeepSeek频繁升级
就在9月22日晚，DeepSeek宣布，DeepSeek-V3.1已更新至DeepSeek-V3.1-Terminus版本。官方发布的测试结果显示，该版本模型单项提升幅度最大超过36%。官方API价格保持不变，百万tokens输入（缓存命中）0.5元，输出12元。
而上述更新距V3.1发布仅一个月。8月21日，DeepSeek宣布发布DeepSeek-V3.1。当日，DeepSeek概念板块火热。随后，不少国产芯片产业链企业股价大涨。
业内人士指出，在开源模型竞争趋于白热化的背景下，快速修复Bug、提升智能体能力将成为留住开发者的关键。
国盛证券金融工程团队分析师张国安在研报中分析指出，DeepSeek具备高性能、低成本、蒸馏有效、开源等核心优势，同时DeepSeek提出多项算法创新，打破了海外算力堆砌的传统大模型提升路径，展示出中国在AI领域已经具备与全球顶尖水平竞争的实力。这将使全球投资者对中国科技企业的技术创新能力塑造新的认知，进而对中国科技资产重新进行价值评估。
国海证券发布研报称，大模型训推带动AI算力需求增长，GB300、Vera Rubin等新一代算力架构将推出，算力产业链中的AI芯片、服务器整机、铜连接、HBM、液冷、光模块、IDC等环节有望持续受益。
