离假期越近，人们的心就越躁动。

　　这几天大家在工位上噼里啪啦打字可能不是为工作，而是在盘算十一出行计划。

　　电脑桌面上，一边是Excel表格里的工作，一边是不断弹出的旅游攻略网页。

　　订机票像在做一场价格博弈：买早怕降价，买晚怕涨价。

　　即便票已买好，也还是会忍不住刷刷酒店价格变动，看看未来的天气变化。

　　今年十一，大家最明显的变化在于：不管去哪儿，先问AI。

　　多少人假期攻略是AI做的

　　但凡你做过旅行攻略，就该明白它的麻烦。

　　除了机票酒店，你还得考虑天气预案、交通路线、餐饮口味，甚至同伴的性格差异。

　　做一次假期攻略的工作量堪比周末加两天班。

　　网上信息爆炸，攻略越多就越迷惑，避雷帖越多雷越多。

　　你可能要辗转四五个软件，在各种笔记、点评里翻找几句真正有用的信息。

　　决策的成本增加，让原本愉快的旅行计划被各种“必打卡”、“避雷”搅成了一团乱麻。

　　时至今日，“去哪玩儿”早已不是问题，“怎么玩儿好”才是。

　　于是，越来越多年轻人开始尝试把做攻略这件事交给AI。

　　最初，AI生成的旅行攻略确实让人眼前一亮。

　　你只要简单描述需求，不出几秒，就能得到一份完整的“个性化旅行方案”：景点、交通、预算甚至拍照机位都能一键生成。

　　但很快，有人发现AI生成的旅游攻略内容真假难辨。

　　不存在的餐馆，未开放的缆车，让很多人对AI旅行计划产生了信任危机。

　　旅途问题比你想的更多

　　后来很多AI产品朝着更智能、更贴合用户需求的方向发展。

　　第一次用 AI 旅行规划的人，都会被它的“效率”震惊：

　　10月国庆，四天三晚，想去浮潜，预算5000元以内，顺便安排网红拍照地。

　　有人甚至把AI当作“旅伴心理顾问”。

　　我和朋友一个i人一个e人，怎么设计行程避免冲突？

　　更聪明的AI加入了“旅行性格诊断”等玩法，用得越多就越精准。

　　很快，人们发现不同的AI工具间术业有专攻。

　　比如，专注于旅游的马蜂窝AI，通过长期积累和深耕游记领域，成功实现了“记住”用户偏好的能力，让个性化推荐更加精准和贴心。

　　几次输入之后，它懂得你的预算和作息，不必再一遍遍解释，直接生成更贴合的路线——就像一个越来越了解你的老朋友。

　　你不必再重复预算、口味、作息，它就能一键生成更懂你的路线。

　　AI上位年轻人旅行伴侣

　　旅行中最麻烦的往往不在“行程”，而在具体人的需求。

　　比如不可控的突发天气，同行伙伴的性格倾向（i人想躺e人想逛）......

　　AI的优势就在于整合和筛选。

　　更适合旅行使用的马蜂窝AI，则会给出更聪明的“决策建议”。

　　其实，路上真正的挑战往往不在最初的计划，而是路上的突发状况。

　　天气突变，同伴临时改变主意，快速找到替代路线：

　　你可以用马蜂窝AI制定雨天应急方案。

　　输入“生成东京一日雨天备用计划”，就会生成室内展览、咖啡店、临时票务链接，让行程不因天气打折。

　　它还能也能解决海外游途中伴随着语言不通的问题。

　　菜单翻译可以直接拍下菜单，AI 秒翻译成中文，还附带菜品图片，避免“盲点菜”。

　　实时语音翻译只要按住手机说中文，AI 立即转换成当地语言，与店员沟通零障碍。

　　截图餐厅页面，AI 帮你给餐厅打电话，预约成功信息直接发送到手机，一键完成预约。

　　在社交媒体流行之前，论坛曾是旅游爱好者的根据地。

　　马蜂窝的游记里连车次、顺路玩法都写得一清二楚，每个字都是干货。

　　跟着这些攻略去旅行的人，通常会回来留言感谢。

　　这种陌生人之间的朴素信任，在今天看来依旧很有温度。

　　技术飞速发展的同时，马蜂窝也在自我迭代。

　　它的AI行程规划不只罗列景点，还会主动提问你的预算、口味、拍照习惯，最后生成详细到小时的行程，连交通时间和花费都算好。

　　增加了“旅行性格诊断”功能后，它更是像一位最懂旅行的朋友在帮你做攻略，交流得越多，它就越懂你。

　　很多人担心：AI做的攻略会不会让旅途变得“机械化”？

　　其实恰恰相反，它让我们体验更有余裕。

　　它节省掉无谓的搜索和焦虑，让注意力回到风景与同行的人身上。

　　旅行的本质从来不是按照点位打卡的行程，而是路上的偶遇与惊喜。

　　而技术的加持，只是帮我们跨过“想去”与“出发”之间的那道门槛。