蓝鲸新闻9月26日讯（记者武静静）9月16日，MuleRun（中文名“骡子快跑”）宣布上线全球首个AI Agent交易市场，面向所有用户开放。这家成立不足一年的初创公司，选择了一个尚处早期但潜力较大的方向：让AI Agent的开发、部署与交易像电商商品一样普及化。阿里云参与了MuleRun的早期投资。

　　上线仅10天，平台已吸引超过21万注册用户、近5000名创作者报名入驻。这样的增长速度，连MuleRun团队自己都直言“超出预期”。

　　MuleRun正在尝试搭建这样一个市场——它既像淘宝，又像劳动力外包公司，更像一个“能力版OnlyFans”。这个市场能走多远，仍需要时间验证。但至少在今天，它提供了一个新的视角：在大模型之后，交易和生态或许才是AI应用真正的关键。

　　在2025年云栖大会现场，蓝鲸科技采访了创始人兼CEO陈宇森与运营负责人李昕瑜，他们详细阐述了MuleRun的定位、架构设计、商业化逻辑，以及他们对未来市场的判断。

　　Agent市场的淘宝

　　MuleRun的定位一开始就比较明确：它不是一个通用型大模型，也不打算做单一Agent工具，而是一个Agent的交易平台。

　　“过去，Agent的开发和部署门槛很高。需要懂代码、申请API Key、甚至要配置Docker环境。普通人没法使用。”陈宇森说，“我们的价值是降低门槛，让创作者能触达更多用户，让用户能轻松使用。”

　　为了凸显这种定位，MuleRun采取了“完全三方平台”模式，不运营自营产品。李昕瑜补充：“哪怕平台上有带我们前缀的Agent，那也是设计师同事以个人身份上传的作品。我们要确保创作者生态公平开放。”

　　外界对MuleRun的比喻，是“Agent的淘宝”或“AI应用商店”。这不仅仅是因为它有交易属性，还因为它在架构上更接近电商平台。

　　在AI产业版图中，Agent被视为“下一个爆发点”。从OpenAI的GPTs，到字节的“扣子”、腾讯和百度的Agent商店，各大公司都在探索。但到目前为止，还没有出现真正意义上的规模化平台。

　　与许多平台不同，MuleRun将“让创作者赚钱”放在第一位。这也是陈宇森眼中与OpenAI GPTs、腾讯、百度等大厂产品的关键区别。“没有意识到交易的重要性，是过去很多Agent平台没有成功的原因。”他说。

　　MuleRun从一开始就搭建了完整的交易链路，包括支付、风控和全球清算。这套体系并不比传统电商简单，甚至更复杂，因为涉及跨境用户和数字劳动力的定价问题。

　　上线10天后，就有开发者在平台上获得了超过1000美元的收入。李昕瑜提到：“有位开发者上线了nano banana系列的Agent，仅三天就赚到1000多美元，这让创作者对变现的信心大大增强。”

　　在她看来，这是平台能够快速聚集供给的重要原因。用户量和创作者量相互拉动，形成早期的双边市场效应。

　　与通用型Agent的分野

　　在AI圈，几乎所有公司都在谈Agent。但不同公司对Agent的理解和落地方式差别极大。陈宇森直言：“我们并不想做一个万能的聊天机器人。Agent要能稳定解决具体问题，才有价值。”

　　MuleRun的技术架构背后有一个核心假设：要实现高成功率，需要“大量的SOP（硬编码）+少量的大模型”这一组合。

　　“大模型在其中是胶水，而不是主体。”陈宇森解释。他举例，某大型自动驾驶厂商用类似架构生成了4000万行代码，替代200人年的工作，其核心就是靠SOP流程来保证稳定性。在MuleRun平台上，Agent往往是解决高频、重复、标准化的场景，例如客服、视频标注、餐饮行业的菜品拍摄等。相比依赖对话式交互的通用Agent，这种设计更接近“生产工具”。

　　“去年大模型还不够强，这事做不成。今天能成，是因为大模型刚好能支撑‘80% SOP+20%大模型’的模式。”陈宇森说，“创业有时候靠的就是时间点，不能太早，也不能太晚。”

　　MuleRun在战略上做了一个的决定：不投入开发创作者工具，而是保持“框架中立”。“几个月前我们决定几乎不在创作者工具上花资源，而是让大家用现有的SDK和工具开发，再通过MuleRun部署。”陈宇森解释，“这样我们避免了和大公司在工具框架上的正面竞争，把精力集中在交易和运行平台。”

　　这一选择使得MuleRun定位清晰，但也意味着它必须承受比一般AI应用创业公司更高的技术复杂度。平台既要保证全球用户的稳定使用，又要承担异构Agent的运行和管理。“如果你横向对比Manus这些一线创业公司，我们在技术上做的事可能是他们的平方甚至立方的复杂度。”MuleRun技术负责人透露。

　　短期壁垒是平台本身的易用性，长期壁垒则是生态。一旦用户和创作者的规模聚集，平台效应将强化领先者优势。商业化是MuleRun的第一优先级。陈宇森并不讳言：“我们要成为AI时代最大的劳动力外包公司。”在他构想的未来里，公司组织结构将彻底变化：少数人管理大量AI Agent完成重复性工作，成为常态。“如果把人类大量低门槛的工作交给Agent，MuleRun可能就是全球最大的外包公司。”

　　为此，平台的目标用户并不仅是开发者，而是各行各业的专业人士。MuleRun希望帮助那些有专业知识但缺乏代码能力的人，把知识转化为Agent。陈宇森认为，这将催生“大量一人公司”。“过去大家是输出内容，现在可以输出能力。”他说。

　　MuleRun试图填补这一空白。但它面临的挑战同样明显，不论在技术稳定性还是在市场竞争中，初创公司能否保持优势仍不确定。陈宇森对此保持冷静：“现在还早期。未来至少会有几十家公司竞争，那才是真正的硬仗。”