2024年，“5G-A商用元年”与“AI入端元年”同步开启，政策引领、技术创新与市场驱动的联合作用下，5G-A与AI的深度融合持续走深走实。

　　目前，我国5G-A网络覆盖300多个城市、套餐用户突破3000万户，支持5G-A的终端数量超1亿部。同时，融合过程面临需求语言对齐难、标准不统一等挑战。

　　近日，多位业内嘉宾做客《人民会客厅》，从通信、AI、运营商、设备商等不同视角，共探技术融合的现状、机遇与破局之道。嘉宾们在对话中表示，当前5G-A与AI融合已进入实质性突破阶段，在网络建设、技术应用、场景落地等方面成果显著。同时，催生了智能终端、具身智能机器人等新应用，未来在工业、交通、医疗等领域潜力巨大，但仍需产业链各方协同破解技术与生态难题。

　　突破：多领域显现融合新成果

　　当前，5G-A与AI的融合已摆脱初期探索“试错期”，在网络建设、运维优化、消费体验、产业协同四大维度形成突破，四位嘉宾从各自领域分享了具体成果。

　　作为融合发展的“根基”，网络建设的规模化推进为AI应用提供了关键支撑。TD产业联盟秘书长杨骅给出核心数据，国内5G-A基站数量突破60万个，覆盖300多个城市，30余个城市推出专属服务套餐，“双万兆”能力实现商用，通感一体、智能调度等关键技术落地。“这些基础建设让5G-A从‘技术概念’变成‘可用网络’，为AI应用提供稳定连接支撑。”

　　在网络运营层面，AI的赋能让效率提升成效显著。中国移动集团首席专家刘光毅介绍，中国移动联合华为等伙伴，在网络全流程嵌入超200种AI应用场景：“故障排查、载波关断等操作实现自动化，10086语音服务全量AI接待；通过AI预测网络业务分布，基站节能效率提升15%以上，江苏徐圩石化基地用5G-A+AI监测管廊，建设成本降低85%。”

　　消费端是技术融合最贴近民众的“感知窗口”。华为无线网络产品线总裁曹明用三组数据展现渗透速度：移动终端AI月活用户从1亿级跃升至12亿-13亿级，超PC端规模；AI原生终端出货4亿部，70%新终端支持AI；AI相关网络流量增长近1000倍。“现在人和AI的交谈时间已超过微信沟通，消费端应用从‘尝鲜’走向‘日常’。”杨骅补充说：“AI芯片5G-A手机规模量产，运营商资费从‘流量计费’转向‘差异化速率+服务权益’，能更好匹配细分需求。”

　　除了基础设施与运营层面的成果，AI应用落地的痛点也在5G-A的支撑下逐步破解。北京通用人工智能研究院机器人实验室主任刘航欣表示：“用户觉得‘AI不够智能’，核心是‘决策上下文不足’，而5G-A能实时传输多模态数据，让AI获得完整决策依据。比如家庭机器人通过5G-A传回环境状态，可动态调整动作避障，而非机械执行预设程序。”

　　场景：多领域孕育融合新潜力

　　随着5G-A“连接能力”与AI“智能能力”的双向赋能，从工业生产到家庭生活，从交通出行到医疗服务，多领域的场景落地案例不断涌现。

　　工业领域是5G-A与AI重塑生产模式的核心“战场”，也是当前落地成效最显著的领域之一。杨骅以联通－格力“黑灯工厂”为例：“8万平方米厂区内，5G-A连接全流程设备，AI优化流程，生产效率提升86%，缺陷率控在万分之一以下。”

　　在消费与家庭场景中，融合技术让“智能交互”更贴近自然需求，逐步改变生活方式。曹明以智能玩具创新应用为例表示：“现在不少玩具厂商推出内置AI的产品，这类玩具能与儿童对话交流、引导学习。”曹明介绍，AI应用在一定程度上也带动了学习效率的提升。

　　刘航欣则聚焦多终端适配的实际需求，补充了技术落地的关键细节：“未来家庭机器人形态各异，5G-A可当‘翻译官’，将AI‘避障’指令转化为不同机器人的执行数据，确保精准操作。”

　　此外，交通、医疗等行业也正借助5G-A与AI的融合，分别向“车路协同”新阶段迈进、为解决医疗资源不均问题提供新路径。杨骅举例：“藏区远程医疗系统靠5G-A传数据、AI辅助诊断，缓解资源不均。中国移动与药企合作的AI质检方案，还让中药生产效率提升23.47%。”刘航欣则表示，“未来‘AI医生+远程机器人’可服务基层，但需5G-A优化‘算力卸载’，延长机器人续航至1小时以上。”

　　破局：多维度探索融合新路径

　　尽管5G-A与AI的融合已取得显著成果，但从“技术突破”到“规模化落地”，仍需跨越需求差异化、技术不同步、生态不开放等多重挑战。

　　技术标准不统一是首要难题。刘光毅坦言：“远程机器人需200Mbps上行，智能表计仅需低带宽，需三方共定需求标准。”曹明提出“Agentic over NR”共识：“明确人机交互时延400-650毫秒，上行带宽增速3倍于下行，推动端管云协同。”刘航欣认为：“需制定AI数据交互标准，解决工业、医疗数据格式不兼容问题。”

　　网络适配能力不足是另一大核心挑战。刘光毅介绍了企业实践：“中国移动通过700兆、2.6G等多频段协同提升能力，构建‘需求－感知－调度’体系，优先保障机器人作业的低时延。”杨骅表示：“网络需内嵌AI引擎，华为AgenticRAN方案已实现效率提升30%，中国电信的智算单板还将故障响应缩至秒级。”

　　生态开放是保障融合长期健康发展的关键，也是激发产业创新活力的重要支撑。刘光毅表示，“中小企业缺乏网络调用渠道，建议建开放平台，让开发者直接使用低时延等能力。”杨骅提出：“要‘需求牵引’技术，工业需高可靠就优化抗干扰，医疗需隐私就嵌入AI加密。”

　　刘航欣介绍：“北京通用人工智能研究院正联合运营商测试‘远程机器人遥操’‘无人区巡逻机器人’等场景，希望通过技术迭代和生态协作，让AI真正从‘实验室’走进‘日常生活场景’，成为每个人都能触手可及的服务。”

　　曹明则分享了华为的未来规划：“将围绕‘1+5+X’的方向推进生态建设，‘1’即推动AoNR产业共识落地，‘5’是聚焦人、家庭、交通、行业、物五大典型场景提供定制化解决方案，‘X’则是与产业链伙伴共建AI应用生态，开发学习、康养、办公等领域的智能应用。”