人工智能大模型技术正从“尝鲜”阶段加速走向规模化应用。在这个过程中，更多AI Infra（人工智能基础设施）公司正在寻找更多商业化的可能。

　　近日，大模型Infra公司硅基流动发布企业级模型即服务（MaaS）平台。公司表示，希望可以为部署大模型的企业提供从异构算力纳管、模型训练、推理部署到场景应用的全链路闭环解决方案，助力电力、能源、金融等行业企业实现大模型规模化落地。

　　去年春节期间，DeepSeek点燃全球市场，但也接连遇到服务器被攻击和官网无法打开等问题。硅基流动大模型云服务平台首发上线了基于华为云昇腾云算力的满血版DeepSeek R1/V3模型，率先走通了在国产芯片部署DeepSeek模型的路径。这让硅基流动收获了大量的用户和市场关注，也让公司管理团队看到了帮助企业大模型落地过程中更多的机遇和想象空间。

　　硅基流动联合创始人胡健在接受包括《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）在内的媒体采访时表示，随着DeepSeek等开源模型的崛起，企业级市场需求呈现爆发式增长，私有化部署成为金融、能源、政务等关键行业的主流选择。在他看来，大模型的“水电煤化”趋势已不可逆转，而如何在异构算力适配、成本控制与安全保障之间找到平衡点，将成为决定企业AI应用成败的关键。

硅基流动联合创始人胡健，图片来源：每经记者赵雯琪摄

　　企业AI需求质变：从技术验证到规模部署

　　“企业真正大规模用模型，是从2024年DeepSeek开源之后真正开始的。”胡健向每经记者透露，硅基流动公有云平台已积累超过700万用户和1万多家企业用户，而在与这些用户合作的过程中，公司管理层发现，市场已从早期的技术尝试过渡到规模化部署阶段。

　　这一转变在金融、能源、政务等对数据安全要求高的行业尤为明显。

　　胡健用银行客户的真实困境举例：“领导突然听说新出的大模型很好，让我马上上线，到底上还是不上？资源在哪里？如果不上你说为什么不上？”这一场景在很多企业中都反复上演，也反映出企业在模型选型中面临的决策压力。

　　胡健提到，目前企业在AI大模型规模化落地过程中，普遍面临模型适配难、推理性能与成本难以平衡、服务可靠性要求高、输出质量不稳定以及安全合规压力大等核心痛点。

　　“对许多企业来说，很难找到有大规模大模型落地经验的人才，并且这种人才都会很贵。所以，如果企业自建大模型团队需要较高的成本，同时，企业对于可运维性以及易用性上面有比较高的要求。”胡健表示。

　　因此，硅基流动团队希望把在公有云大规模服务的经验，形成一系列简单可用的标准化产品，降低企业部署和使用大模型的门槛和成本。

　　据每经记者了解，硅基流动企业级MaaS平台可以提供一套完整的解决方案。该MaaS平台预集成100+主流开源与闭源大模型，提供多种算力卡推理加速包。依托硅基流动公有云能力，新模型1~3天即可完成适配并同步至企业私有环境，极大缩短了上线周期。

　　在胡健看来，大模型本身正如同基础设施般“水电煤化”，其货币化能力将逐渐趋于稳定和透明。“未来模型的成本会像电费一样越来越便宜，但真正的价值会体现在基于模型构建的各类应用上。”胡健分析道，“就像你家不是为电付费，而是为冰箱、空调这些电器付费一样”。

　　同时，胡健提到，大模型发展呈现出明显的专业化和垂直化趋势。现在没有哪家模型公司敢说“我什么都能做”，大家都在找自己的长板。在他看来，这种专业化分工标志着行业正在走向成熟。

　　突破算力瓶颈：国产芯片实现"当天适配"

　　“如果一个企业正儿八经地大规模用（大模型）的时候，你就发现它的显卡是完全不够用的。”胡健直言不讳地指出。

　　他同时提到，在国产算力适配方面，硅基流动取得了突破性进展。“我们是国内少数大规模使用国产算力卡（如昇腾）对外提供稳定服务的公司。对于主流开源模型，我们基本能做到Dense（深度神经网络架构）模型‘当天适配’，复杂MOE（混合专家）模型‘3~7天适配’，并在同规格卡上达到与英伟达产品相当的推理性能。”

　　胡健还分享了硅基流动与华为昇腾的合作成果：“我们第一个用昇腾大规模地适配了DeepSeek，跑下来的性能基本上可以对标H20（英伟达为遵守美国出口管制政策对中国市场设计的特供版芯片）。”在华为超节点上，其推理框架实现了“1920个每秒”的吞吐性能，甚至超过了H100（英伟达一款高性能GPU）的表现。

　　IDC最新数据显示，2025年中国AI大模型私有化部署市场规模预计将达到百亿元级别，年复合增长率超过80%。专注于Infra层的厂商通过解决异构算力和多模型管理的复杂性，有望在这一快速扩张的市场中占据有利位置。

　　在这样的市场空间之下，包括阿里云、火山引擎、百度云、腾讯云、华为云等云厂商均提供MaaS服务。巨头林立之下，如何差异化竞争也是硅基流动绕不开的话题。

　　谈及市场竞争，胡健认为当前AI Infra市场远未到红海阶段。“市场还在飞速变大，我们专注的是大厂目前意愿不强或做起来不经济的领域——尤其是对国产算力深度优化、为对成本敏感且需要私有化部署的中大企业和政企客户提供服务。”

　　“我们一个小厂，有自己的使命，也有自己的生存空间。”胡健表示，公司下一步将推动产品从头部客户向更多有规模化应用需求的“腰尾部”企业渗透，进一步降低企业使用大模型的门槛。“我们希望任何企业都能像用水用电一样用上AI能力，无需关心底层是英伟达还是昇腾（华为公司自主研发的人工智能处理器系列）。”

　　随着技术不断成熟和生态持续完善，大模型正从炫技阶段走向务实应用，这一转变不仅将重构产业竞争格局，更将深刻影响各行各业数字化转型的路径与节奏。