中国医学科学院阜外医院赵世华团队提出的“病理影像化”理论打破传统诊断桎梏，让“看不见、摸不着”的心肌病变在磁共振影像中“纤毫毕现”。
心肌纤维化是心肌梗死、心肌病、心力衰竭等重大心血管疾病的走向终末期的共同病理改变。长期以来，其诊断依赖心内膜心肌活检，用一根经导管细针穿刺心脏，这种方式仅能获取米粒大小的局部组织，不仅存在出血、穿孔等高风险，更因取样局限性难以反映整体病变，因此无法在临床广泛应用。
“病理影像化”创新理论——通过心脏磁共振（CMR）等无创影像技术，直接“看见”心肌的微观病理改变，将传统依赖病理活检的诊断模式，转变为基于影像特征的精准判断。这一创新理论，打通了影像与病理之间的认知壁垒，显著提升了心血管疾病的精准诊疗水平。
为实现“影像病理”目标，赵世华团队深耕磁共振多模态成像技术数十年。从1989年起，即围绕心脏组织病理特征，逐一攻克复杂的多模态磁共振成像技术，精准捕捉心肌纤维化、水肿、微循环障碍等微观结构变化；建立了“在体病理特征评估体系”，实现无创影像不仅能“看到”病理，更能“读懂”病理。
通过磁共振无创表征心肌病理，使复杂心肌病变诊断准确率从传统的37%提升至92%。基于此，赵世华牵头制定四项专家共识，推动“病理影像化”成为心血管疾病诊断的新范式，并斩获国家科技进步奖二等奖（2019年）、教育部科学技术进步奖一等奖（2015年）。
据了解，近年来，赵世华团队在国际期刊发表130余篇SCI论文，连续4次荣获国家自然科学基金重点项目，牵头国家重点研发计划。目前其团队横跨医学影像、生物工程、人工智能与临床医学。一年前首次开发出心脏磁共振人工智能辅助诊断工具，实现了心脏病的智能、高效、快速诊断，是自然医学（Nature Medicine）发表的中国人主导的第一个心血管磁共振智能诊断模型。
