作为一家专注于大模型垂直应用的人工智能企业，蜜度乘着互联网时代的东风，在2009年进入舆情分析行业，并通过对相关产业的持续深耕，在AI时代已然成为舆情、校对、办公等细分领域的领先企业。

　　如何成功穿越互联网与AI的双周期？蜜度创始人、CEO翟光景告诉上海证券报记者，蜜度穿越周期有三个“法宝”：技术能力、场景与数据优势及践行“创造更大价值”的使命。

　　把握技术趋势进行长期投入

　　2009年，微博的问世刺激了国内社交媒体的快速发展，互联网公开信息的数据量爆发式增长。彼时，有着传媒背景的翟光景敏锐地捕捉到市场对于“在海量数据中筛选有效信息”的需求，迅速切入政企舆情分析赛道，并逐渐向办公、校对等相关细分领域“开枝散叶”。

　　不过，发现市场需求只是做出好产品的前提条件，先进的技术能力才是孵化优秀产品的核心要素。在这方面，蜜度兼具对技术趋势的敏锐判断及长期投入的恒心。

　　“在微博的官方数据支持下，我们在数据语料方面有非常多的优势，业内的学者也乐意与蜜度开展联合科研实践。”翟光景表示，“在长期的技术投入下，蜜度已构建起业内领先的多模态数据处理能力与AI算法能力。”

　　回溯公司的技术发展历程，蜜度在GPT-1发布时就捕捉到AI技术的发展潜力，并针对以深度学习为代表的人工智能算法开展了相关实验。

　　2019年，蜜度成立研究院，专业从事大数据与AI算法研究，设立了NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、智能传播3个专业实验室。2020年，蜜度设立了智能校对实验室。2022年，蜜度又设立了智能生成实验室，并与清华大学等多个科研团队合作开展研究。

　　随着蜜度在舆情分析领域建立起优势，公司进入了更加广阔的市场空间。“我们注意到，市场中对内容审核、内容创作方面的需求逐渐显现。”翟光景表示，“因此蜜度开始用新技术去满足新需求。2020年至2024年，蜜度在智能校对、智能生成领域形成了自研的能力，并推出一系列产品，实现从舆情分析单一领域到‘AI+办公’多场景应用的齐头并进。”

　　构建双壁垒打造场景与数据优势

　　当前，基础模型的性能日益商品化，竞争优势正向上游转移，集中在数据资产、工作流整合和特定领域的微调能力上。这对AI产品厂商的数据资源储备及应用场景理解能力提出了较高的要求，而这正是蜜度具备的独特优势。

　　据翟光景介绍，在数据资源方面，蜜度拥有微博官方数据支持，能够每日处理20亿条全网数据，覆盖文本、图片、音频、视频等多种模态，积累了丰富的语料数据与先进的多模态信息处理能力。

　　以数据为基础，蜜度在场景理解与行业“know how”上也做到了领先。“我们服务的市场规模决定了我们在场景理解上能走得更深更远。”翟光景直言，“不同行业、不同工作场景，都有不同的‘know how’，这些‘know how’日积月累，就形成行业、场景知识库。服务的客户越多，日常使用的量就越大，形成的知识库就越有价值。”

　　截至目前，蜜度已累计服务45000家企业、政府和媒体客户，对市场需求与各类工作场景均具备深刻理解。

　　以蜜度校对能力为例，该能力每天巡查、校对的文章超过5000万篇，文字内容超过150亿字，找出的疑似错误约100万处。这些疑似错误持续累积，形成特殊数据，再辅以人工标注，就形成了独有的“常见错误案例知识库”。

　　海量的多模态数据、不断迭代的AI算法叠加不同行业、不同场景的知识库，形成了蜜度独有的数据与场景壁垒。

　　坚定不移地为市场创造价值

　　蜜度部分早期产品的试水不顺，让翟光景意识到，只有持续为客户、为市场创造价值，企业才能基业长青。

　　“做产品的出发点不能是产品经理和研发人员的主观热情，而是客观存在的市场需求。”翟光景解释道，“公司能取得如今的成功，就是实事求是，坚持以需求为中心，通过实用的产品为市场提供价值。”

　　随着人工智能技术的持续迭代与落地应用，智能体产品已呈现成为AI核心技术载体与关键应用形态的趋势。因此，翟光景坚信，以完成任务和交付结果为本质的AI智能体将是AI进一步发展的最佳应用形态。

　　在翟光景看来，科技的发展与产品的迭代终究是为了解决现实问题：“大模型若只是停留在技术理论与设想，无法落地，大概率也不会有好的结果。反之，智能体能够解决问题、创造价值，必然会有生存空间。”

　　基于此，蜜度正推进智能体产品的更新迭代。“在文本校对场景中，过去的AI产品需要用户进行多次操作才能输出结果。但产品重构后，用户仅需使用自然语言下达指令，AI智能体即可完成所有操作，直接交付工作结果。这种省去中间操作的优势，即是产品价值量的提升。”翟光景表示。

　　未来，蜜度将持续锚定市场需求，推动产品迭代与技术升级。“可以说，整个公司的日常运营，其实都是在做一件事情——调动一切可以调动的资源为市场创造价值。”翟光景告诉记者。