AI应用的务实觉醒，比想象中来得快。
2023年下半年，资本流向就发生了微妙回调。扎堆于基础模型的资金，开始寻找那些能让AIGC快速盈利、让消费者立刻感受到价值的应用层产品。
早就扎根在做AI应用的“未来智能”，完美卡上了这波浪潮。
这家“不太一样”的初创公司，只用3年就坐稳了AI耳机top1，并且实现了盈利。
10月13日，未来智能宣布达成亿元级A轮融资，由蚂蚁集团领投，启明创投超额跟投。这已是它年内获得的第三笔融资。
在AI硬件这条被誉为“下一个时代入口”的赛道上，一边是苹果、华为等拥有强大生态和供应链的硬件巨头，另一边是手握流量和算法的互联网大厂。
一家创业公司，如何在巨头的夹缝中蓬勃生长，并频频拿到了顶级投资机构的战投票？
“我们是在跳下悬崖造飞机。”
未来智能创始人兼CEO马啸这样形容他和团队过去三年的状态，“是一个逼着自己前行的过程。”
这个比喻精准地捕捉了AI硬件创业的本质，它既不完全遵循硬件的逻辑，也与互联网的打法貌合神离。
一边是万有引力般强大的传统硬件制造规律，另一边是汹涌而至、规则未定的AI浪潮。你必须在自由落体的过程中，同时造出两支机翼，一支叫“过硬的品质”，另一支叫“杀手级应用”，并且让它们协同飞行。
未来智能的故事，提供了一个绝佳的样本，剖析一家AI硬件公司如何在巨头环伺的丛林中，不仅活下来，还活得很好。
它也为“谁能赢得AI硬件之战”提供了一个非典型的答案。这场竞赛的胜利者，可能不取决于谁的算力更强、模型更大，而在于谁能更早地理解这场战争的本质。
不是一场闪电战，而是一场关于耐心、聚焦和对产业有深刻敬畏的“慢仗”。
“‘无所不能’反而会失败”
要理解未来智能今天的选择，必须回到它“出生前”的失败。
CEO马啸的职业生涯，与中国语音AI的发展紧密相连。在创业之前，他在科大讯飞工作多年，亲历了智能语音助理从崛起到陷入困境的全过程。
“刚开始创业的时候，我们的想法和逻辑没有现在这么严谨，对未来的判断也没这么清晰。”马啸坦言。但他们知道什么路不能走，因为那些坑，他们都踩过。
在手机上做一个无所不能的AI助理，曾是所有语音技术公司的梦想。但现实给出了三个冰冷的答案。
第一， 当时AI技术远未成熟，常常听不懂、理解不了用户，高期望与低能力的巨大落差劝退了用户。
第二， 缺乏“信源”，也就是马啸口中的“skills”。用户吃穿住行的需求掌握在第三方APP手中，它们没有动力开放核心接口给一个语音助手。
第三， 在手机上，语音交互的效率远低于成熟的触屏操作。
“这三点基本上决定了当时手机语音助理不可能成功。”马啸回忆。这次彻底的失败，反而成了他宝贵的思想资产。
必须放弃做“超级助理”的执念，将宏大叙事转为具体的、可被解决的问题。
“比如智能客服。”马啸举例，“用户打电话给银行，诉求非常聚焦。在这种极窄的场景下，上一代AI技术就能创造巨大的商业价值。”这个逻辑被抽象出来，成为未来智能的核心信条：“越垂直，越有用”。
产品越垂直，用户的期望就越聚焦，技术就越容易满足；场景越垂直，所需的数据和信源就越可控，越容易形成“数据飞轮”。
他们将目光从“全场景”的手机，转向了“在路上”的穿戴设备，最终锁定在了耳机赛道。
场景，则被进一步压缩到“办公”。为那些被会议、通话和信息淹没的职场人士，提供一个解放双手的工具。最核心的需求，就是把语音信息高效地记录下来。
“我们给自己一个非常清晰的界定，就是聚焦办公领域，再往窄里缩就是会议场景。这是最大的减法：把AI闲聊、查天气、通用ChatBot这类功能全砍掉，只做‘记录者+翻译者’。”
这个“减法”，在AI大模型浪潮兴起前，为未来智能圈出了一块安全的、可以深耕的自留地。
“重视用户”的飞行测试
然而，即便方向正确，“造飞机”的过程依然险象环生。
2020年，未来智能推出了第一代耳机产品。彼时公司还没有正式创立，他们很快就撞上了硬件世界的第一堵墙：品质。
“我们的第一代产品，当时是仿苹果的设计，但做工、质感都差很多，塑料感很强。”马啸坦陈。
用户的反馈非常直接且两极分化：“你们这个耳机是50块钱做的烂耳机，但我又不得不用它的录音功能来解决工作上的问题。”
消费者买一副耳机，首先要求它在音质、佩戴、续航上是一副合格的耳机，然后才是AI带来的增值。
“这是血的教训。我们想在耳机这个红海市场突围，必须先做好耳机，再叠加别人没有的优质AI功能，你才能杀出去。”
为此，马啸几乎跑遍了产业链Top 10的供应链公司。但他面对的是创业公司的普遍困境，订单量太小，顶级代工厂根本看不上，他们要求的起订量，动辄以百万台计。
一个刚起步的创业公司根本无法企及。中层工厂，门槛也要5万台起。
马啸讲了一个故事——别人做的都是听音乐的耳机，而他们要做的是“AI的耳朵”。这副耳朵能听懂会议、做翻译、写纪要，它会被AI从电子、结构到声学彻底重构。
“今天你可能觉得我们很小，但跟我们合作，你们有可能成为下一代AI耳机的核心代工厂。”
这个故事打动一家果链上的顶级代工厂，最终同意以区区几万台的起订量，为未来智能开启生产线。
这好比为一架纸飞机换上了合金骨架，让未来智能的硬件品质终于能与一线大厂看齐。
在稳固硬件的同时，AI耳机的另一支“机翼”也在用户的“吐槽”和需求的推动下快速迭代。
最初，产品只能录音和转写。很快，外贸从业者要求加入多语种识别和翻译；金融分析师希望5分钟内能从两小时的财报会议录音中抓住重点。
2023年大模型的爆发，为这一切提供了可能。
未来智能迅速将大模型能力整合进产品，让耳机从一个“记录员”，进化成一个能做摘要、提炼待办事项的“初级助理”。
马啸形容这种感觉，“就像从一条窄路突然走进了宽路。”这也是未来智能最关键的一次加法。
就这样，未来智能的“飞机”，终于平稳飞了起来。2024年，公司就实现了盈利，并在618、双十一等大促中，多次登顶AI耳机赛道的销量榜首。
马啸还透露了一个有意思的点，第一代产品被用户“边骂边用”的经历，让未来智能“以用户为中心”的基因，埋得足够深。
他手机里大概有一百多个跟他吐槽过产品的用户，都是用户投诉时加上的，慢慢就成了朋友。这家公司对待用户诉求延续了马啸的风格，会专门做用户反馈的收集和分析，核心需求一定来自用户。
有自己的护城河
互联网大厂纷纷入局AI硬件是既定趋势，小米、阿里都已经明确入局AI眼镜。如果互联网大厂也来做办公AI耳机，未来智能怎么办？
马啸对此并不焦虑，因为未来智能的生存空间，已经在细分领域得到了验证。
巨头们要么“不愿做”，要么“做不好”。
互联网大厂属于前者。他们的核心DNA是轻资产、快迭代、追求网络效应。而硬件，几乎是“反互联网”的。研发周期长达6到9个月，试错成本高昂；库存和渠道管理是重资产的无底洞；用户增长效率远低于线上买量。
智能音箱的结局就是前车之鉴，它们曾被寄予“超级入口”的厚望，最终大多沦为查询天气的工具，未能承载起平台的野心。
“他们还是以超级入口的思维来做，”马啸分析，“但这个思维放在硬件上是否成立需要打问号。”这导致大厂对硬件的投入往往缺乏耐心，一旦短期看不到巨大的流量价值，项目就很容易被放弃。
苹果、华为这样的硬件巨头则属于后者。“苹果要解决的是全球众多用户的共性需求，用户群太广，所以它的AI切入点不可能聚焦在某个垂直领域。”马啸解释道。
手机厂商的AI思路是平台化，他们会增强手机的通用AI能力，或者为开发者提供更强的工具，让生态伙伴去开发五花八门的应用，最终目的是带动手机销售。
他们可能会做一副拥有通用AI能力的耳机，但不会像未来智能一样，为了实现一个“推开耳机盖就能录下六七米外会议内容”的场景需求，而去重新设计麦克风的算法、选型和物理位置。
这种“场景倒推，重构硬件”的AI原生思维，也是未来智能与巨头们的本质区别。他们不是在传统硬件上“贴”一个AI应用，而是以一个具体的AI场景为起点，去重新思考和定义硬件本身。
长期胜利的路线图
拿到新一轮的投资后，未来智能想得很清晰。马啸透露，资金将主要用于三个方向：丰富AI产品矩阵、全球化扩张，以及对AI Agent的前沿探索。
这背后的真正野心，是通过“一脑多终端”战略，成为个人办公场景的生态定义者。
今年5月，未来智能发布了“viaim大脑”，这是一个面向个人的商务办公AI智能体。
在马啸的构想中，耳机，只是这个智能体的第一个成熟的“听觉”终端。未来，公司将围绕办公场景，推出更多具备“视觉”等感知能力的硬件产品。
也不妨大胆设想一下，一家能把AI听觉产品做到极致的公司，想必有能力做好AI视觉工具。
这些形态各异的硬件，会像部署在用户身边的传感器网络，持续收集一手的、高质量的办公场景数据。数据实时汇入云端的“viaim大脑”，进行处理、分析、决策，甚至最终实现自主执行。
理想状态下，用户未来拥有的，将不再是一堆孤立的设备，而是一个统一的、越用越懂用户的“私人办公助理”。
也就是说，硬件作为入口，通过解决用户的垂直痛点来占领心智；而硬件带来源源不断的独家数据，又成为训练“大脑”的养料，让AI服务形成马太效应，变得越来越不可替代。
“我们对自己的定义，是‘软硬件一体化的AI办公助理服务的提供公司’。”马啸说。
海外市场的扩张，则为这个生态提供了更长远的市场。北美销量增长7.2倍、亚太区爆发式起量，带来的不只是收入增长，也会积累全球用户的行为数据，这些数据反哺viaim大脑，使其在多语言处理、跨文化办公习惯适配等方面不断进化。
资本显然看到了这种潜力。
在AI硬件赛道从“增量竞争”转向“存量博弈”的前夜，这种资本与资源的加持，或许会帮助未来智能更快完成生态闭环。
“AI的本质是用技术提升人的工作效率，而大家往往忽略了怎么让AI更了解人这个过程，这需要长时间伴随用户，听其言、观其行。”
马啸说，现在行业都在卷AI的“脑子”、卷模型、卷算法，却很少有人深耕“怎么让AI听得清、看得明”，而这正是未来智能一直在做的事。
被问及“如果未来失败了，可能是什么原因”，马啸觉得，要么能力跟不上时代，要么没在关键节点抓住战略机会。未必是不够快，而是不够对、不够准，或是不够稳。
不过即便在AI时代，未来智能曾经验证过的一个逻辑依然不会变，也就是，在纷繁复杂的环境中找准定位，先明确场景，再让硬件配合场景落地，快速增长和生存。
