中证报中证网讯（记者刘英杰谭丁豪）日前，中信建投在推进“八爪鱼”固收一体化智能平台建设过程中，其AI可解释性创新成果——论文《ConciseExplain: Reducing Redundancy and Spuriousness in Persuasive Recommendation Explanation》（《精简解释：降低推荐解释中的冗余与伪相关性问题》）被ACM SIGKDD 2025收录。
中信建投表示，此次论文被录用实现了国内证券行业在CCF-A类国际顶级学术会议上AI可解释性成果“零的突破”，标志着中信建投在人工智能领域迈入国际研究前沿，也是公司推动构建“基础研究—技术攻关—成果转化”闭环的一项具体成果。
“在债券发行与投资交易等业务场景中，业务人员面临的核心挑战是，如何在庞杂的债券特性与多元化投资偏好之间实现精准而高效的匹配。”中信建投相关负责人向记者介绍，传统推荐算法虽然在一定程度上提升了效率，但普遍存在“只给结果、不讲逻辑”的不足，常被形容为“黑箱式”决策，难以满足金融行业对透明度与可解释性的严格要求。
据了解，针对传统“黑箱推荐”的行业痛点，中信建投团队提出了全新的ConciseExplain特征集合级解释框架。该框架的核心在于以业务逻辑为导向，运用掩码训练策略、基于梯度优化的特征子集搜索，提升解释的精准性和逻辑性，确保解释结果既简洁聚焦，又符合投资实务的逻辑要求。
据介绍，在多维度评测中，ConciseExplain在解释合理性和多样性指标上分别提升了6.1%与12.4%。该成果有效解决了“黑箱推荐”的信任短板，使推荐系统从“结果导向”迈向“逻辑可解释”，为构建透明、可信、用户可理解的智能金融决策系统提供了坚实的技术支撑，为金融行业严谨场景下的智能推荐提供了可信的新范式。
“通过在真实业务场景中验证和持续迭代，ConciseExplain在债券发行承销环节展现出显著成效，提升了推荐系统的可信度与业务人员的采纳率，形成了‘解释更合理-结果更可信-使用率更高’的正向循环。”中信建投相关负责人向记者介绍道。
中信建投表示，公司未来将在集团金融科技创新中心的指导下，聚焦丰富解释表达多样性、强化跨产品扩展性两大方向，推动解释从“可读”走向“易懂、可用”，并加快在更多业务场景落地。同时，将积极探索与监管标准和行业规范的深度对接，持续巩固公司在可信AI与智能推荐领域的领先优势，为金融科技创新和业务高质量发展不断注入新动能。
