近日，记者在深圳华为展厅中体验了智能座舱技术。上车后，随口一句“车里有点暗”，阅读灯便自动亮起。基于MoLA架构的车控AIAgent（智能体）让人车对话如唠家常般自然，无需标准口令。华为相关负责人告诉记者，主动服务的技术挑战极大，背后是从环境感知、策略分析到最终执行的完整闭环，这类主动服务对算法精度提出了极高要求。

　　人工智能的浪潮席卷而来，赋能各行各业，这离不开政策的保驾护航。今年的《政府工作报告》明确提出持续推进“人工智能+”行动；8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为AI与经济社会各行业各领域广泛深度融合提供“施工图”。

　　因地制宜优势互补

　　各地“施工图”渐次落地

　　顶层设计指引下，各地积极行动，在资金、算力、场景、标准等方面多箭齐发，“人工智能+”正在引发一场系统性变革。

　　纵观各地推出的相关政策，因地制宜是突出特点。各地结合自身资源禀赋与产业优势，形成了多元化的发展路径。

　　例如，日前发布的《重庆市加快推进人工智能电子终端产业创新蝶变行动计划（征求意见稿）》，提出围绕“人工智能+”实施4类专项行动，其中“具身智能蝶变飞跃行动”的落点在于推动大模型与具身智能深度融合。宁夏则聚焦传统工业、特色农业、现代服务业、公共事业四大领域，通过建设数字赋能平台，推动AI技术在智能耕种、酿造等环节的应用，助力葡萄酒、枸杞等特色产业高质量发展。

　　“总体看，各地呈现‘错位发展、优势互补’的多元格局。”亚洲数字经济科学院院长陈柏珲在接受《证券日报》记者采访时表示。

　　值得关注的是，各地“人工智能+”行动普遍聚焦制造、教育、医疗、文旅、城市治理等重点领域，强调场景应用、产业集聚、技术突破与生态建设协同发展。

　　例如，《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》提出，“通过三年时间努力，本市制造业智能化发展水平进一步提升，在语料、模型、平台、场景等领域形成一批创新成果”“推动3000家制造业企业实现智能化应用”。广西也出台了相关行动方案，重点实施人工智能产品突破、“智赋万企”、关键技术攻坚、企业培优育强、产业布局优化、资源要素保障六大行动。

　　中国商业经济学会副会长宋向清告诉记者，各地结合自身资源禀赋和产业优势实施“人工智能+”行动，形成了多元化的发展路径。其中典型路径之一就是工业制造业，AI技术可以促使制造业实现从“自动化”到“智能化”的转变。后续建议持续聚焦高价值领域，比如可推广“产业大脑+未来工厂”模式，重点在汽车、电子信息行业打造标杆智能工厂。

　　“AI+”浪潮奔涌

　　千行百业迎来“智变”时刻

　　当前，AI技术已从单点试验走向规模化落地，在多个重点领域形成了一批可复制、可推广的标杆场景。

　　华为智能座舱应用的AIAgent便是AI赋能的实践之一。多模态融合技术实现了语音与视觉的协同感知，结合环境信息，为智能决策提供了丰富的数据基础。从AI到AIAgent，核心是赋予人工智能“行动”的能力。

　　在工业领域，AIAgent不再仅限于在固定流程中进行视觉质检，而是可以调度整个机器人产线，动态调整生产节奏以应对突发故障；在城市治理中，它可以是24小时在线的“虚拟城管”，不仅能识别出违章停车等事件，还能在自动生成任务工单后，派发至具体责任人并跟踪处理全过程。

　　这离不开顶层设计的前瞻引领与底层技术的集群突破。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级。政策支持催生了AIAgent这类具备复杂决策与执行能力的智能技术。

　　在传统产业方面，钢铁行业的数字化转型尤为典型。中国钢铁工业协会发布的数据显示，95.1%的钢铁企业将数字化转型战略纳入企业总体发展进程；82.9%的企业建设智能集控中心，63.4%的企业运用三维可视化仿真系统建设数字化工厂。同时，钢铁行业正加速推动“人工智能+钢铁”标准制定工作，已开展《人工智能钢铁行业应用场景分类指南》等10余项标准的研制。

　　陈柏珲表示，从现有实践看，AI对千行百业的赋能在产业与民生两端均在显效。在“场景—标准—评测—算力—资金”的路径下，典型场景将成为放大器，把科研成果转化为看得见的新增产能与服务增效。

　　从华为智能座舱的顺畅交互，到钢铁工厂的智能产线，人工智能正加速融入各行各业以及日常生活，深刻重塑生产生活方式。随着各地政策的持续落地、技术的不断突破，一个更加智能、高效、人性化的“人工智能+”时代正在到来。未来，或许就在下一句“车里有点暗”的瞬间，悄然被点亮。