南方财经 21世纪经济报道记者吴斌上海报道

　　“如果人类悲观地认为未来会失控，那么可能就已经提前输了。”迈向人工智能时代，《连线》杂志创始主编、未来学家凯文·凯利（Kevin Kelly）向记者如是感慨。

　　在近日举办的中欧国际工商学院EMBA三十周年庆典上，凯文·凯利也反复强调了乐观的重要性：尽管人类无法预知未来，但如果想要一些伟大的事情发生，首先要有想象力，要相信它，然后再把这个想象变成现实。“在AI时代，人类要尽可能乐观。”

　　在创办《连线》之前，凯文·凯利是一位浪迹天涯的摄影记者和旅行作家，这段经历塑造了他宏阔、跨界的观察视角。他的著作《失控》诞生于互联网普及之初，却精准预言了数十年后的今天。1994年，他在《失控》中提出了去中心化、系统共生、网络化协作等观念，这些思想后来与云计算、物联网、在线社区等互联网经济的关键特征高度契合。他的著作《失控》、《必然》、《科技想要什么》等构成了一个完整的思想体系，被誉为“科技界预言家”。

　　在技术引发普遍焦虑的年代，他却提供了一种罕见的、根植于生物学的冷静乐观。他不贩卖恐慌，也不鼓吹乌托邦：“未来将会是‘进托邦’（Protopia），并非完美的‘乌托邦’。今天比昨天好一点点，明天又比今天好一点点。”

　　AI智能体经济规模或超越人类

　　通用人工智能是否有可能实现？凯文·凯利表示，人类还不知道答案，但需要积极拥抱未来。

　　动物在某些领域可能超出人类，但人类比动物有更复杂的大脑，非常擅长的是模式感知，同时还可以使用机器。异人智能以不同的方式去进行思考，这不是一个缺陷，反而是一个好处。

　　在他看来，异人智能不同的思考能力也解释了为什么我们要使AI更加聪明，因为人工智能可以解决问题，例如商业问题、科学问题、治理问题，一些问题用人类自己的思维模式无法解决。

　　过去几十年的研究催生了大语言模型，但凯文·凯利表示，它的发展还是缓慢的，我们可能需要一个新的、没有想过的方式来实现通用人工智能，而不仅仅是让大模型规模越来越大，这是不够的，并不能推动AI持续学习。要让AI真正会思考与行动，需要把符号推理等多种认知能力构成“复合体”。未来AI也需要学习物理、化学、生物等，打造空间智能，从而更接近人类。

　　对于蓬勃发展的AI智能体，凯文·凯利认为，未来可能有成千上万种智能体，做各种各样、五花八门的任务，它们会相互连接，组成一个生态系统，一个智能体会招募另外一个智能体。机器人、自动驾驶汽车都有可能是智能体，人类可能只要和1-2个智能体打交道就可以了，剩下的智能体都是隐形的。

　　他预计，将来AI智能体经济的规模可能比人类经济的规模还要大，智能体相互之间会支付货币，稳定币有可能会成为智能体货币，需要有相应机制让人类信任智能体、智能体之间相互信任。

　　此外，凯文·凯利还表示，可以将情感编程进机器，AI能够理解人类的情感，会展现出情绪。例如，小朋友可能会有一个AI泰迪熊，碰到不高兴的时候，它会来关心，未来我们有可能与AI产生非常强的情感连接。

　　“赋能”而非“取代”

　　迈向AI时代，尽管不少人担忧人类会被AI取代，但凯文·凯利认为，未来AI更多将“赋能”而非“取代”。

　　他举例称，以前的客服更多是人类，但现在人工智能可以来接线了，体验其实在变好，人工智能客服可以24小时在线，以前是实现不了的。而人类可以去做一些更复杂的工作，去接线解决复杂的难题，同时有人来进行监督工作，新的工作岗位出现，一些领域的工作机会甚至可能扩张了。此外，包括翻译在内的工作也没有被人工智能取代，人工智能在很多领域更多是起到赋能作用。

　　凯文·凯利认为，AI的角色将是通用型的个人助理，未来人们的收入水平就取决于和AI的协作能力，人类的价值不是回答问题的能力，而是怎么用好AI帮助找到答案。工作不会被AI取代，但是可能会被使用AI的人取代。

　　对于年轻人而言，凯文·凯利提醒，AI是预测的机器，“如果你的岗位看上去非常合理，你就会被取代。如果你的工作岗位看起来很难被取代，并无定式，你就不会被取代，你不一定要成为最好的，因为最好实际上意味着可预测，你要成为唯一的，你是超越比赛的。”

　　人工智能时代会出现哪些新职业？凯文·凯利表示，未来维修、维护、监督机器人的工作可以让机器人运营良好，这是有前景的工作。未来可能还有人工智能心理学家，当人工智能出问题了，也必须要有专业人士能够去修复那些出现障碍的人工智能机器人。人工智能机器人可以做机械类的工作，人类则可以进行陪伴等更多情绪类工作。

　　尽管随着时间的推移，人工智能会为人类做更多的决定，但这并不是取代人的职责或者是做决定的能力，人类仍然需要发挥至关重要的监督作用。

　　未来中国会很“酷”

　　过去数十载中国的飞速发展让凯文·凯利惊叹不已，面向未来，他预计中国会很“酷”。中国可以继续去发明、生产全世界都想要的卓越产品，人们会攒钱来买中国的产品；中国的文化输出会引领全球时尚趋势；中国的魅力都市也会不断吸引海外的游客。

　　“未来十年时间，中国将会从一个‘学生’成为‘老师’，从模仿者到创新者，走到前沿。”凯文·凯利举例称，未来25年中国可以推出一些最酷的游戏，或者推出最优秀的自动驾驶汽车、广谱抗癌疫苗、全自动化工厂。2030年前，也许全球最顶尖的AI芯片将由中国制造，这也是很酷的。而且大概率中国会先于美国重返月球。中国是“工程师之国”，而美国是“律师之国”，这之间的区别让中国有了领先优势。

　　拥抱人工智能时代，教育理念也需要与时俱进。凯文·凯利认为，人要保持批判性的思维能力。现在AI就可以找到答案，学校需要教学生怎样问问题，这是一个非常重要的技能，需要想象力，对世界上的一些信息要有质疑的态度。

　　对于创新，凯文·凯利强调，要去拥抱失败，科学家在研发的过程中，可能有大量的失败要去应对，需要坦然接受失败。对于中国学生而言，不仅仅要接受成功教育，同时也要去接受失败教育，才能够不断进步。最重要的黄金法则是，学生要学会优化自我学习能力，一辈子要不断学习，他们将来要做的岗位是读书时根本不存在的岗位。

　　展望未来，凯文·凯利认为，乌托邦不现实，也不可能，更可能是“进托邦”：明天比今天好一点点，后天比明天又好一点点，积微致远。“进托邦”最重要的一点就是要相信一切皆有可能，相信未来会变得更好，相信我们在向前走，而非向后退。

　　他希望科技可以让更多人发现人生的意义，每次人类有新的科学技术突破，实际上就是打开了一些新的可能性，让一些人能够表达天才创意和能力。假如莫扎特1万年前就出生了，那时乐器还没有发明，这样是不是人类的损失？只有当人类发明了乐器，莫扎特才有可能把他的作品创造出来。

　　大语言模型问世迄今大概过去了约2000天，而人类现在仍处AI发展漫漫长河中的开端。凯文·凯利认为，人类有各种各样的理由保持尽可能乐观，乐观精神将是创新和财富的源泉。

　　“当下是由过去的乐观主义者所塑造，未来也终将由今天的乐观主义者塑造。人类要先设想出未来是什么样，才能真正打造出这样的未来。”这位乐观的未来学家将一幅名为“进托邦”的地图交到我们手中，美好的明天并非一个静态完美的“乌托邦”水晶，而是一个动态的、持续生长的“进托邦”生命体。