10月23日，全球知名3D引擎厂商Unity在上海北外滩召开第十届Unite开发者大会。当日下午，Unity中国总裁张俊波接受了《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）的采访。

　　Unity的解决方案覆盖游戏、汽车和工业等领域。张俊波告诉每经记者：“具身智能的使用将驱动数字孪生的发展。”

　　当下，具身智能的训练需要采用模拟仿真技术，张俊波认为，机器人的运营和规划也需要数字孪生。机器人在真正投入使用之前，需要提前排练和规划，在此过程中使用数字孪生技术来解决问题是最合适的。

　　具身智能发展会推动数字孪生的发展

　　值得关注的是，Unity中国也推出了3D引擎——团结引擎。那么，这一产品应当如何平衡全球技术标准与中国市场的独特需求？

　　张俊波表示：“以车载为例，国外基本都是高通芯片、安卓系统。而国内则复杂得多，有高通的芯片，有展锐的芯片，有安卓的系统，也有各种定制化的Linux等。这些都需要适配，也给Unity中国带来了很多挑战。”

　　不断地适配，也构建了Unity中国的竞争力。张俊波表示，团结引擎是基于Unity引擎的产品，Unity经过十几年的打磨，一个很强的优势在于跨平台。跨平台能力的特点是高度模块化，局部的修改不会影响到其他平台的产品。“很多引擎的修改适配起来需要很久。而现在一个车型，可能定完芯片、硬件和操作系统，到上车就6个月。而且3个月之后就要SOP（汽车产品批量生产）。而Unity迅速把板子点亮，这就是我们的优势和壁垒。”

　　当下，具身智能发展迅速。张俊波认为，具身智能的发展也会推动数字孪生的发展。“部署机器人的公司，需要数字化控制这些机器人，比如让机器人如何控制电梯，如何在复杂的大楼里执行任务。”

　　简而言之，要实现机器人的调度，需要数字孪生首先构建一个数字世界。明白数字世界的逻辑后，再让机器人去真实物理世界执行任务。

　　与多模态大模型互补

　　不仅如此，Unity中国还通过AI改进工作流。据了解，此次团结引擎推出AIGC工作流平台团结AI Graph，通过与大模型厂商合作，将AI能力无缝融入游戏开发的每个环节，开发者可在引擎内直接调用强大的AI生成能力，无需在外部工具间来回切换。

　　根据实际测试，AI Graph生产效率提升70%，成本降低90%，效果表现更刷新行业标准，彻底改变了3D游戏资产的制作方式。

　　以3D角色模型制作为例，传统流程需要经过概念设计、建模、拓扑、UV展开、贴图绘制等多个步骤，耗时费力。使用AI Graph时，开发者只需输入文字描述或草图，AI即可生成完整的3D角色模型，包括精准的拓扑结构和高质量的贴图材质。原本需要资深美术师数天完成的工作，现在短时间内即可完成，生产效率大大提升。

　　值得一提的是，当下不少多模态大模型也可以生成视频，且表现效果良好。多模态大模型的视频生成能力，与Unity构成竞争还是互补呢？

　　张俊波认为是互补关系。“比如需要做出一团火，首先通过多模态大模型生成一个视频，再把这个视频导入Unity平台，将其拆解。游戏是很复杂的，不仅是视觉，还需要数值系统。游戏玩家并不在意一团火爆炸的效果，却在意掉了多少血。此外，自然界的数据是有限的，不少多模态大模型的训练，就是通过游戏引擎生成动画，再拿这些动画、视频去训练AI，令其生成视频。”