近日，FinAI金融大模型前沿创新论坛在沪举办。本次论坛聚焦“从FinTech到FinAI的战略转型”，汇聚金融机构、科技企业、学界专家，共同探讨AI对金融行业业务逻辑、组织架构与风险管控的重塑，阿里云作为外滩年会战略合作伙伴，为论坛搭建了技术与行业洞察融合的对话平台。

　　阿里云公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅发表《全栈AI破局金融大模型》主题演讲，从业务、技术、组织、风险四大维度拆解金融AI破局路径。张翅提出，金融AI需实现“从能力构建到价值产出”的范式升级：在业务端，要以AI技术突破普惠金融、养老金融等增量市场，解决传统模式下中小企业服务、老龄群体需求覆盖不足的痛点；在技术端，大模型需从L1级简单问答向L2、L3级深耕，阿里云计划将基础模型投入从3800亿进一步扩大，布局十万亿参数模型与多模态推理能力；在组织端，需构建“碳硅共生”的人机协同体系，通过AI提升金融从业者人均效能；在风险端，要以全栈AI视角实现数据分层分类、模型幻觉管控、算力量化风险的全链路治理，明确人机协同中的责任边界。

　　圆桌论坛环节，围绕“金融AI落地痛点与价值转化”话题，杭州银行副行长李炯结合城商行实践坦言，数据质量与人才短缺是当前金融AI落地的核心痛点。金融数据具有非结构化程度高、隐私性强等特点，地方中小银行难以获取高质量数据集，且既懂金融业务又掌握AI技术的复合型人才缺口显著。摩根资产管理首席信息官贾建国表示，资管机构应聚焦研投、风控、交易、运营等核心业务引擎，依托生态伙伴解决技术难题。

　　在企业实践分享环节，阿里巴巴集团副总裁欧家麟与团队梁浩联合呈现《AI时代的企业财资管理探索》，披露阿里财资管理部以40人团队管理5000亿资金的实践。阿里资产副总裁宋应龙则发布不良资产领域五大AI Agent（尽调、转录、智能估值、触达、业审），解决不良资产“信息黑箱”“估值难”等痛点。太保科技、平安科技、蚂蚁数科相关负责人还分别从保险、医疗、全链路金融场景补充实践经验。

　　本次论坛通过“技术洞察+实践案例+跨界对话”，清晰勾勒出金融AI从“工具应用”向“业务重塑”的演进路径。论坛主办方表示，未来将持续搭建金融与科技的协同平台，推动FinAI在风险可控前提下实现规模化价值转化，助力金融行业迈向智能化新征程。