人工智能正在深刻地改变各行各业的工作方式和商业模式，作为营销行业头部企业，蓝色光标在AI领域的布局备受关注。

　　蓝色光标首席执行官潘飞近日接受上海证券报记者专访，介绍了蓝色光标的AI实践成果，并分享了他对“人工智能+”的思考和理解，为行业提供了一份极具参考价值的智能转型样本。

　　正在AI赛道全力奔跑

　　“有生之年，我从没见到一项技术像AI一样，每周每月的迭代速度如此之快，对营销行业的影响如此大。”潘飞认为。

　　潘飞说，营销是人工智能典型的应用场景之一。它对营销行业的重塑绝非“渐进式的改良”，而是“颠覆性的重构”。目前，全球范围内营销行业都是AI商业化的重要参与者，但这种“红利期”并不会无限延续。

　　他预测，3年后，高科技公司的重心将全面转向AI原生商业化，一批聚焦AI商业化的创业公司将快速崛起。

　　“未来3年，我们要用最快的速度去奔跑、去拥抱AI，要勇敢试错。”潘飞称，对错误的包容度，将直接决定企业在AI时代的生存能力。即便当下的投入可能存在偏差，也要给错误足够的空间与耐心——因为未来颠覆性的商业模式，很有可能来自当前的一些“不完美”。

　　这种紧迫感也体现在蓝色光标的具体实践数据里：过去三个季度，蓝色光标通过AI驱动和赋能实现的收入达24.7亿元；以API方式接入大模型的Token调用量已超6000亿，预计今年底将突破万亿；AI人才团队规模已达500余人，涵盖产研科技类人才与AI Native种子人才。

　　“这些数字是我们在AI赛道上全力奔跑的证明。”潘飞表示，随着多模态和视频模型的爆发，这些数据未来可能实现每年倍增，蓝色光标已明确了更细致的衡量标准与更明确的发展方向。

　　AI战略“五个着力点”

　　当不少行业企业还停留在“用AI降本增效”的初级阶段时，蓝色光标已将AI战略升级至“构建全链路智能”的层面。潘飞透露，蓝色光标的AI布局围绕“五个着力点”展开，从短期目标到长期基建，形成了一套覆盖“收入、客户、效率、技术、组织”的完整推进体系。

　　第一个着力点是“三个小目标”，为AI发展划定清晰的阶段性方向。其中最核心的目标，是在2026年至2027年实现“真正意义上AI驱动的百亿收入”。此外，蓝色光标还计划将内部AI客户渗透度提升至70%以上，并将“用AI重构脏活累活”提升到战略高度——即便对于营收规模即将迈向千亿元的蓝标而言，“降本增效”过程中积累的数据与经验，同样具有不可替代的战略价值。

　　第二个着力点是AI Native基建的持续投入。“Token调用量只是我们内部的一个基础衡量标准，更重要的是在数据标注到AI应用训练的全流程中，实现能力沉淀与数据回收。”潘飞表示，广告投放后的数据分析与回收是基建的核心环节，也是让AI“越来越聪明”的关键。目前，蓝色光标已在投放数据回收领域取得突破，为后续AI应用迭代与能力升级打下了坚实基础。

　　第三个着力点是今年底即将落地的“端到端全自动化”场景。潘飞透露，蓝色光标已锁定两个率先跑通的核心场景：达人营销与全球化广告投放。以达人营销为例，从前期的数据洞察、达人选号，到中期的内容生成、广告投放，再到后期的数据回收与复盘，将全部由AI自主完成。为验证效果，蓝标内部还专门设计了AB Test：一路由高级人类员工完成完整投放流程；另一路由AI全程驱动。“哪怕过程中会犯错误、花冤枉钱，也要让AI大胆自主决策，只有这样才能真正实现从‘辅助’到‘主导’的转变。”潘飞表示，未来蓝色光标90%左右的业务场景，都将逐步走向高度自动化、智能化或半自动化。

　　第四个着力点是在多模态领域的发力。“AI视频生成能力是我们当前的突破重点。”潘飞介绍，蓝色光标将继续与全球顶尖的视频模型公司深度合作，同时将自主研发的“BlueAI”打造成集团核心AI驱动引擎。

　　第五个着力点是内部原生组织的创新重构。目前，蓝色光标已组建多个10人规模的AI超级团队，分别聚焦整合营销、广告投放等细分领域。“我们希望在未来一两年内，能分享这些小团队如何创造百亿元营收、如何服务过亿级复杂大项目。”潘飞说。

　　“人+AI”是当前提升效率的主流模式

　　“人依然是AI时代最重要的因素，尤其是在AI尚未进入线性加速阶段之前。”谈及AI时代的人才培养与风险管控，潘飞提出了与传统营销时代截然不同的逻辑——管理者需要“创业者心态”，员工需要“领导AI的能力”，整个组织则需要“打破边界的勇气”。

　　在潘飞看来，AI时代的管理者若不能以创业思维面对变革，就很难抓住机遇。“过去的成功经验可能成为今天的负担，路径依赖会让人忽略AI带来的新可能性”。对普通员工而言，工作内容已从“和数据、人打交道”，转向“领导AI数字员工、实现人机共生”。无论是AI Builder、AI工程师还是AI Master，都需要同时具备数据思维、AI创造力，以及团队协调能力。

　　具体到人才选拔标准，潘飞给出三个核心维度：一是迭代速度快，敢于摆脱路径依赖，“能快速接受新事物、调整工作方法”；二是主动做人机交互，“自己都不懂AI，就无法具备AI时代的审美能力，更谈不上领导AI数字员工”；三是打破边界感，“移动互联网时代把岗位拆解得过于细化，AI会击碎这些僵化的分工，未来的人才要懂数据、懂AI、懂团队协作，能跨领域解决问题”。

　　“真正的All in AI，意味着要投入基建、沉淀数据、回收数据，这个过程可能会暂时降低组织效率，甚至短期内看不到直接收益。”潘飞对比了两种选择：如果只想摘“低垂的果实”，可以放弃长期基建，靠AI创作者和使用大师服务客户，短期红利确实明显；但要想在AI时代长期立足，就必须走到组织、数据、模型和基建层面。“蓝色光标选择后者，因为我们要的不是短期红利，而是未来在AI营销领域的话语权。”

　　“也许在不远的某一天，AI的创造力会超过人类，但在那之前，‘人+AI’的模式仍是提升生产效率的主流。”他认为，行业内很多人对AI感到焦虑，但真正的AI原生商业模式尚未出现，“只要以开放的心态持续迭代，就有可能在AI时代赢得全新的未来”。