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发表于 2025-10-28 20:30:40 股吧网页版
【环球财经】谷歌三季报前瞻:广告业务和云计算双轮驱动能否持续?
来源:新华财经


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  新华财经上海10月28日电(葛佳明) 当地时间10月30日(周四)美股盘后,谷歌将发布2025年第三季度财报。受广告业务和云计算需求旺盛的推动,谷歌股价此前持续上行,近6个月股价涨幅超过60%,市值攀升至3万亿美元创历史新高。

  新华财经统计数据显示,截至10月28日,在追踪谷歌股票的38位分析师中,32位给予“买入”评级,6位给予“持有”评级,预计未来12个月的平均目标股价为273美元,相较于当前269.27美元的价格,还有约1.3%的上行空间。目前来看,市场对谷歌的财报和电话会议关注的重点包括广告收入、搜索引擎份额、AI对其业务的赋能、云业务以及资本开支等。

  广告业务和云计算双轮驱动

  新华财经统计显示,谷歌第三季度或实现营收846亿美元,同比增长13.4%,每股收益预计为2.27美元,同比增长7.1%。从历史表现看,谷歌财报已连续四个季度超出市场预期,这也让市场对于本季度谷歌财报较为期待。

  在谷歌的营收构成中,广告收入占比达到总营收的近80%,成为其业绩增速能否维持高增速的关键,而AI的加入正改写谷歌广告部门营收增长的叙事。

  根据StatCounter的最新数据,谷歌在搜索领域的市场份额达90.4%,其次是微软的必应市场份额为4.08%。业内人士对新华财经表示,今年5月谷歌基于其Gemini AI的“Peak Points”广告工具,能较为精准地实现广告投放,提高了点击率和转化率,有望在第三季度贡献增量收入。

  瑞穗证券(Mizuho Securities)分析师劳埃德·沃尔姆斯利(Lloyd Walmsley)表示,谷歌通过运用AI驱动的广告投放工具,不断推动AI货币化。YouTube在未来有巨大的变现潜力,在AI技术的支持下,预计YouTube可以更好地提升用户体验和广告业务,提升其广告部门收入。

  云计算部门正成为推动谷歌营收持续增长的关键,也被视为下一个增长点。谷歌云业务不仅包括谷歌云,也包括自研TPU(张量处理单元)的硬件收入。

  在竞争激烈的云基础设施市场中,谷歌云计算第三季度营收将达到146.6亿美元,同比涨幅29%。

  有观点表示,谷歌云的强劲增长源于AI的快速发展,随着越来越多的企业与谷歌云建立了合作关系,有望推动其营收持续增长。

  另一方面,谷歌由于自研TPU较多,降低了相关成本;许多大厂也选择拥抱谷歌TPU,这也会给其增长带来动力。

  摩根士丹利最新报告显示,人工智能公司Anthropic已正式宣布扩大与谷歌云的合作。在该协议中,Anthropic将获得100万个谷歌TPU芯片的使用权,以支持其下一代Claude模型的训练及推理服务,该协议预计为期6年,总价值介于500亿至800亿美元之间。

  资本支出计划成焦点

  在人工智能竞赛中,数据中心建设已成为资本投入的核心领域。市场预计,谷歌2025年全年资本支出将上调至880亿至920亿美元,较此前预期大幅提升。多数观点均表示,尽管巨额投资短期会压缩利润率,但却是谷歌想要在AI竞赛中保持领先的必要代价。

  花旗预计,谷歌2026年资本开支将达到约1110亿美元,较2025年进一步攀升。根据其测算,2024至2029年间,谷歌的资本开支复合年增长率(CAGR)将达到26%。

  资本开支不断增长的背后是谷歌AI产品在搜索和云服务领域中的大规模应用。花旗认为,全球AI算力需求仍然保持上升趋势。通过Token消耗量和资本开支数据可以跟踪 AI算力趋势:大模型文本单位(Token)量体现当前AI算力需求,资本开支情况是对未来AI算力预判。目前,Gemini的Token使用量持续飙升,在2025年6月已增至每月980万亿次,远高于4月的480万亿次。

  随着AI算力需求激增,科技巨头间正掀起新一轮基础设施竞赛。根据花旗的统计,谷歌近期宣布在未来几年的投资将超过500亿美元,用于AI基础设施建设。其中包括:在美国宾州、新泽西、马里兰的交汇区域投资250亿美元;在弗吉尼亚两年内投资90亿美元新建数据中心;在俄克拉何马两年内投资90亿美元用于基础设施和技能培训;在艾奥瓦州投资70亿美元扩展云计算与AI设施;以及在宾州投资30亿美元改造水电设施。

  近年来,随着AI应用的不断突破,全球市场对AI算力的需求显著增加。根据华泰证券的研究显示,AI应用厂商正在不同场景探索智能体(Agent)的落地,从而实现AI产品从聊天机器人(Chatbot)到Agent的升级。Agent带来任务分解与工具调用,有望带来Token调用量十倍以上的提升,从而带动算力需求加速增长。

  随着大模型进入后训练和推理时代,模型输出的Token数将有约10倍的提升。而Agent时代,每个Agent在处理单任务时所需的请求数有约20倍的提升,且Agent基本都是由推理模型驱动的,因此整体Token增长十倍以上。

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