新华财经上海10月28日电（记者王淑娟）人工智能正在革新经济活动的方方面面，也重塑着金融行业的形态。2025年，阿里云正式成为外滩年会战略合作伙伴。在2025外滩年会-FinAI金融大模型前沿创新论坛上，阿里云公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅接受记者专访时表示，从效率革命到业务形态重构，全球金融机构数智化升维正当其时。

　　“过去几年，国内金融机构以场景化驱动为主进行AI应用探索，在人才、数据、算力、模型等关键要素上已有初步积累。”张翅认为，金融机构应把握战略窗口期，从“局部试点向系统化布局”转变，推动AI从“战术工具”升级为“战略引擎”，步入金融大模型破局的新阶段。

　　从技术赋能到价值创造

　　随着金融大模型进入应用爆发期，今年以来，金融科技赛道亮点突出。

　　“我们今年的业务增长是翻倍的，阿里云金融行业的每一次技术突破，都深度嵌套在阿里巴巴集团的科技基座之上。这不是单点创新，而是一场从底层算力到顶层场景的共振革命。”张翅告诉记者，国际金融巨头正以前所未有的速度和规模布局AI，这场革命并非仅仅是技术上的迭代，更是一场关乎效率、客户体验和商业模式重塑的战略性跃迁。

　　“大模型的成熟和算力的普及，驱动着AI在金融场景的大规模落地。”他观察到，金融机构的战略性认知已出现“范式升级”， 从业务赋能到模式创新，从成本中心到价值中心，很多金融机构纷纷将“人工智能+”列为未来发展战略。

　　金融涉及复杂场景和“专家级”任务，AI在金融的真实业务中正从“能用”跃升到“好用”。

　　据悉，阿里云推出的“通义点金”平台是构建模型从合成-训练-评测-迭代到应用全流程生产闭环的一站式金融行业垂直模型工场，致力于构建“专家级智能体”，让AI从“通用能力”转变为“业务价值”。

　　作为全球领先的人工智能服务商，阿里云已构建从IaaS到MaaS的全栈AI技术。张翅透露，接入阿里云后，中小金融机构也能低成本获取先进AI能力。目前，已有九成的政策性银行及大型国有银行使用通义大模型，12家股份制银行也已全部接入，国内规模排名前十的财险公司也都在使用通义大模型，他们普遍以通义大模型作为主力模型，支撑70%以上的AI应用场景。

　　“在金融领域，阿里云参与了云原生、数字化到智能化的全过程，从早期的数据中台到如今的智能平台，这背后是我们对金融业务需求的深刻理解和强大的算力支撑，这种长期陪伴，构成了我们独特的行业洞察力。”张翅指出，阿里云的在金融行业的核心竞争力，源于全栈式的AI能力、深厚的行业积淀以及坚定的开源开放战略。

　　从“种子探索”到“全域融合”

　　垂直模型在金融业的应用正进入深水区。张翅表示，基础模型能力的持续扩展与私域适配范式的深度演进，正在系统性打破AI在金融场景落地的技术桎梏。这种从算法层到业务层的穿透力，让金融服务从被动响应需求转向主动价值交付，在风险定价、财富配置等核心领域重新定义服务边界。

　　在张翅看来，AI的能力进行了三重进化，从工具辅助，到人机协作，再到交付结果，模型能力进化持续提升大模型解决复杂金融问题的能力，“更专业、更聪明、更多模态”将是大模型技术发展的方向。“我们的初衷非常明确，不再是像大模型应用初期那样，只做会议纪要等简单辅助工作。而是深入金融核心业务场景，精准识别并解决实际问题，真正为金融业的发展贡献价值。”

　　具有对话能力的AI、像人类一样思考解决问题的AI、规划并采取行动的AI，从“种子探索”到“全域融合”，大模型能力边界不断扩展。张翅举例，在出口跟单信用证审单业务上，多智能体自动审单服务可以完成图像分类、信用证解读、单证审核、完整性审核等，人工审核工作的替代率可以达90%；而智能办公助手，则可以集成制度问答、会议纪要与文档生成提取等功能，可以让日常事务处理效率提升70%，新员工上岗培训周期缩短50%。

　　此外，张翅指出，面对金融从业人员短缺、人均产能增长乏力的行业挑战，AI正在重构金融组织的运作逻辑。这种变革通过智能辅助决策系统释放人力价值，让金融从业者从重复性劳动转向战略型服务，从而驱动金融服务向高附加值领域持续进化。