深圳商报·读创客户端首席记者陈小慧
与诺基亚达成10亿美元战略合作、计划2027年起部署10万辆Robotaxi、推出NVQLink技术、建造7台新一代超级计算机……当地时间10月28日，英伟达CEO黄仁勋在美国华盛顿举行的GTC大会上发表演讲，宣布英伟达在6G、AI、量子计算和机器人等领域的重要突破。
演讲开篇，黄仁勋再次提到摩尔定律。他表示，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。
记者注意到，本次大会最大的亮点在于技术融合的前瞻性，比如AI与6G的融合，量子计算与超算的融合，AI与机器人、自动驾驶的集成，这反映出AI行业正朝着更深度融合与多领域协同的方向发展。
发布会现场。（直播截图）
10亿美元投资诺基亚
入局6G人工智能
“今天我们宣布与诺基亚建立了合作关系，诺基亚是世界第二大电信制造商，这是一个价值3万亿美元的产业。”黄仁勋介绍，英伟达将与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer(ARC），助力6G网络转型。
根据诺基亚周二发布的公告，英伟达将以每股6.01美元的价格认购1.664亿股诺基亚新股，总计投资10亿美元，获得这家芬兰公司2.9%的股份。这笔交易将使英伟达成为诺基亚的第二大股东。
诺基亚方面表示，将调整其5G和6G软件以便在英伟达芯片上运行，而英伟达也将探索在AI基础设施中使用诺基亚数据中心技术的方法。
据了解，ARC平台融合Grace CPU、Blackwell GPU和ConnectX网络，运行在CUDA X库中的无线通信系统Aerial上，目标是创建首个能够同时进行无线通信和AI处理的、软件定义的可编程计算机。
分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元。英伟达和诺基亚的合作将提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。
业内人士评价，英伟达宣布向诺基亚投资10亿美元，支持5G向6G平滑过渡。此举不仅拓展了英伟达在数据中心外的市场，更助力其在6G标准竞争中抢占先机，可能抢滩下一代网络标准。
Blackwell芯片需求强劲
下一代Rubin芯片样品亮相
在2025年的GTC大会上，黄仁勋对已投产的Blackwell芯片和首次亮相的下一代Vera Rubin超级芯片都进行了重点介绍。
现场，黄仁勋首次展示了英伟达下一代Vera Rubin超级GPU的实物。“Rubin GPU已完成实验室测试，首批样品已从台积电送回实验室，预计明年此时或更早量产。”黄仁勋表示，Vera Rubin是采用无缆连接设计的第三代NVLink 72机架级超算。单机架算力达100 Petaflops。“这是初代DGX-1性能的100倍，过去需要25个机架完成的工作，现在一个Vera Rubin即可实现。”黄仁勋说。
黄仁勋表示，Blackwell的需求非常强劲，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。
发布会现场。（直播截图）
开创量子计算“新玩法”
推出NVQLink技术
本次大会上，英伟达还发布了NVQLink，这是一种新的互连架构，能够直接将量子处理器与英伟达GPU连接起来。
谈及为何要开发NVQLink，英伟达方面表示，当前，量子计算机存在一个挑战，即量子比特非常脆弱，极易受到环境干扰而失去其量子特性，导致计算错误，这会破坏其中储存的信息。
要解决这个问题，必须进行量子纠错。但量子纠错本身是一个极其复杂且计算密集型任务，需要超越最先进的传统计算能力。“这就是为什么我们构建了NVQLink。”英伟达表示，NVQLink能够以每秒数千次的速度，在量子硬件之间传输高达TB级的数据。目前，该技术获得17家量子公司支持。
“我们现在意识到，将量子计算机直接连接到 GPU 超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”黄仁勋说。
此外，英伟达将与美国能源部合作，打造7台新的超级计算机。它们将分别部署在能源部旗下的阿贡国家实验室（ANL）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）。
英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。
英伟达还发布了BlueField-4 DPU，支持AI工厂操作。在黄仁勋看来，AI的本质是“工作者”，是生产力主体，而不是“工具”。
“牵手”Uber及Stellantis
计划2027年起部署10万辆Robotaxi
自动驾驶是英伟达部署的一个重要AI应用场景。本次大会上，黄仁勋透露，将与Uber及Stellantis合作，计划2027年起部署10万辆Robotaxi。“英伟达的端对端自动驾驶平台DRIVE Hyperion已准备好推出提供Robotaxi服务的汽车。”
从芯片、量子计算、通信技术，到自动驾驶和机器人，不难看出，英伟达已不再是“芯片制造商”这么简单，而是全栈AI基础设施供应商，生态协同是核心。
鹿客岛科技创始人兼CEO卢克林在接受记者采访时表示，这次发布会反映了英伟达向“AI基础设施供应商”转型的野心，亮点不是单颗芯片，而是把6G、量子、机器人“塞进”同一套CUDA生态，用AI做通用接口，把客户锁在一条从算法到机电的完整价值链上。
“买我们一套堆栈，等于买下未来十年的迭代权。”黄仁勋表示。因此这里面卖的不仅仅是硬件，更是时间机器。
从企业角度看，大厂不再满足于买卡，而是直接买走一条可复制的AI生产线。“机会窗口在‘领域专用AI基础设施’，谁帮客户把重资产变轻，谁就是下一个十亿美元俱乐部。”卢克林说。
北京社科院副研究员王鹏则表示，本次大会英伟达用明确的技术路径回应了市场对AI商业化可行性的质疑。这当中体现了两大趋势，一是技术融合加速，AI正从单一算力驱动转向与6G、量子计算等前沿技术的深度耦合，为复杂系统模拟、工业自动化等领域开辟新空间。二是商业化路径清晰化，AI基础设施从“技术验证”转向“规模化落地”，算力需求与真实应用场景，比如自动驾驶、机器人的结合更紧密，生态合作模式（如芯片厂商与云服务商、终端应用的绑定）成为关键。
值得一提的是，黄仁勋在大会上反驳AI泡沫论。“针对市场对AI泡沫的担忧，我不认为我们处于AI泡沫中，理由是当前AI模型已足够强大，客户愿意为其付费，这反过来证明了基础设施建设投入的合理性。”
